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边际贡献的计算公式是什么呀

边际贡献的计算公式是什么呀 基金经理投资笔记|市场乱战初启,手中留有余粮!下一步策略:反弹概率大,保持交易的灵活性

  《基(jī)金(jīn)经(jīng)理投(tóu)资笔记》宏观策略系列

  把脉经济(jì)周期拐(guǎi)点 实(shí)现财富(fù)管理升级

  作者:魏 凤 春(博士),创(chuàng)金合信基金首(shǒu)席经济学(xué)家(jiā)

      罗 水 星(博士),创金(jīn)合信基金基(jī)金经理(lǐ)

  我们上(shàng)期对市场的(de)整体观(guān)点是大概率市场处于“战略僵持阶段的乱(luàn)战”,5月交易机会可(kě)能更均衡、但也(yě)更脆弱,当前可能是一个(gè)布局的好阶段(duàn),而未必(bì)会是收获的阶段,投资者需要多一点耐心。市场可能继续(xù)对一(yī)季(jì)报定价,短期市场(chǎng)的核心矛盾在于缺乏特别明显的亮(liàng)点(diǎn)。同时(shí)我们也提醒大家,虽(suī)然我们看好TMT和中特估(gū)全年的投资机会(huì),但是(shì)短期游戏传媒和中特估与其他板块分化较为极致,也是不争的事实(shí),提醒大家这两个板块(kuài)短期(qī)可能的风险

  一、市场的表现:继续定价国内经济疲弱修复

  过(guò)去的一(yī)周,市场(chǎng)的(de)演绎跟我们的观点大致(zhì)符合:周一中(zhōng)特估上涨之后连(lián)续回调,一季(jì)报(bào)业绩(jì)尚可、同时(shí)前期又没有定价充分(fēn)的火(huǒ)电、纺织服装、新(xīn)能源和家电等(děng)有一定的超额(é)收益,但是反(fǎn)弹(dàn)也相(xiāng)对(duì)脆弱。国内外公(gōng)布(bù)的(de)部分经济(jì)金融数(shù)据(jù)传递的(de)信息都没(méi)有(yǒu)明确的方(fāng)向(xiàng)性,股市和(hé)债市依然定价(jià)国内经济疲弱(ruò)的复苏力度(dù),没有在我们上一次(cì)对市场的判断上提供明显的增量信(xìn)息(xī)。

  上周(zhōu)申万31个(gè)行业中有7个(gè)行业出现上(shàng)涨,24个行业出现下跌。分(fēn)行(xíng)业看,公用事业、煤炭、汽车等行(xíng)业表现较好,周涨跌幅分别为1.95%、1.55%、1.53%;建筑装饰(shì)、传媒、有色金属等行业表(biǎo)现(xiàn)较差,周涨(zhǎng)跌幅分别为-5.98%、-5.98%、-3.54%。

  从估值来看,社(shè)会服务、商贸零售、美容护理等(děng)行业(yè)处于历史(shǐ)高位(wèi)估值区间,市盈率分(fēn)位数分别(bié)为(wèi)81.82%、81.28%、79.33%;有(yǒu)色金(jīn)属、电力设备、煤炭等行业(yè)处于历史低(dī)位(wèi)估值(zhí)区间,市(shì)盈率分位数分(fēn)别为0.53%、0.86%、2.63%。估值环比上周变(biàn)化来看,环保、公(gōng)用事业、汽车等行业位于前列(liè),市盈率(lǜ)分(fēn)位(wèi)数分别提(tí)升12.54%、3.98%、3.75%;建(jiàn)筑装饰,食(shí)品饮料,传(chuán)媒等行业稍显(xiǎn)落后,市(shì)盈率分位数(shù)分(fēn)别降低(dī)6.67%、3.76%、2.28%。

  从交易情绪来看(kàn),纵向(时序上)拥挤度观(guān)察,银行、交通运输、非(fēi)银金融等(děng)行业换手率位于一(yī)年内(nèi)高点,换(huàn)手率分位数(shù)分别(bié)为100%、100%、98.1%;农林牧渔、美容护理、食品饮料等行业换手(shǒu)率(lǜ)位于一年内低点,换(huàn)手率分位数分(fēn)别为(wèi)5.8%、7.7%、9.6%。 横(héng)向(行业间(jiān))拥挤度(dù)观察(chá),银行(xíng)、非(fēi)银金融(róng)、传媒(méi)等行业成交(jiāo)额占(zhàn)比(bǐ)位于一年内高点,成交额占(zhàn)比分位数(shù)分别为100%、100%、98.1%;农林牧渔、基础化工、综合等行业成交额(é)占比(bǐ)位于(yú)一年(nián)内低点,成交额占比分位数均为1.9%。

  二(èr)、脆弱均衡市(shì)场(chǎng)的进(jìn)一步验证:宏观依(yī)据

  对市场的定(dìng)性是下一步决(jué)策的依据,从宏观证据来看,市场是脆弱而均(jūn)衡的:

  第(dì)一,出口(kǒu)不弱(ruò)趋(qū)势(shì)变弱进口(kǒu)验(yàn)证乏力的

  中国4月出(chū)口同比上升(shēng)8.5%,3月为同比上升14.8%;4月进口同比下跌7.9%,3月为(wèi)同比下跌(diē)1.4%;4月(yuè)贸易顺差902.1亿美元,3月为(wèi)881.9亿美(měi)元。出(chū)口预测(cè)可能是打脸市场(chǎng)预期次(cì)数最(zuì)多的指(zhǐ)标(biāo)之一,正如(rú)每年大家对出口进行展望一样,今年年初的出口确实(shí)又再次超出大家的预期(qī)。今(jīn)年出口的变化,需要我们审视、理解出(chū)口的(de)中期逻辑变化:中国的国家战略在清晰地知(zhī)道欧美(měi)日韩的战略意图之后,在过去几年做了很多的应(yīng)对和部(bù)署(shǔ),东盟(méng)、一(yī)带一路、上合(hé)和广大发展中国家逐(zhú)渐(jiàn)被更充分(fēn)地(dì)融(róng)入到(dào)中(zhōng)国经济圈,成为(wèi)外需和中国全球战略(lüè)的(de)重要(yào)一环(huán),也需要成为我们日后分析中(zhōng)的重点之(zhī)一(yī)。

  分(fēn)析完中期的逻辑变化,再回到短期的(de)现实。4月的出口肯定是不弱的(de),不过趋(qū)势在走弱,考虑到(dào)全球经济和金融(róng)系统在过去一段时(shí)间(jiān)的风险暴露逐渐增加,再结(jié)合(hé)越南、韩国这(zhè)些(xiē)重要出口国家近(jìn)期的数(shù)据(jù)走势(shì),出口趋势是在走(zǒu)弱的,如(rú)果全球经济动能走弱,一带(dài)一路和东盟可能也无(wú)法(fǎ)单(dān)独把中国出(chū)口(kǒu)稳住(zhù)。与此同时(shí),进口继续走弱,在经历了年初(chū)复苏短(duǎn)暂的斜率走陡之后,经济的复苏(sū)斜(xié)率(lǜ)明显趋(qū)于平缓,国内外新(xīn)的政(zhèng)策(cè)变化又还(hái)没有看到,当前市场大逻辑(jí)是相对缺乏的,这是(shì)我(wǒ)们觉得市场脆弱而(ér)均衡的重要原因。

  第二,社融(róng)信贷边际贡献的计算公式是什么呀>一季度加速(sù)放(fàng)量后逐渐回归正(zhèng)常,居民加杠杆意愿弱

  4月新增(zēng)人(rén)民币(bì)贷(dài)款0.72万亿,去年同(tóng)期0.65万亿;新增社融1.22万(wàn)亿(yì),去年同期0.93万(wàn)亿;社融增速10%,前值(zhí)10%;M2同比12.4%,预(yù)期12.6%,前值12.7%;M1同比5.3%,前值5.1%。历史(shǐ)纵向来看,因为2022年4月本(běn)身(shēn)就是(shì)社融(róng)信贷比较弱(ruò)的一个月,所以今年(nián)4月的(de)社融信贷看上(shàng)去比去年多,但(dàn)实际(jì)上是比较(jiào)弱(ruò)的,比疫情前(qián)的2019、2018年4月社融都要弱(ruò)。就(jiù)今年的节(jié)奏(zòu)来看(kàn),一(yī)季度社(shè)融信贷提(tí)前发力,所(suǒ)以投放巨大(dà),4月(yuè)份慢慢回归(guī)正(zhèng)常乃(nǎi)至略偏弱(ruò)的状(zhuàng)态。

  居(jū)民的中(zhōng)长(zhǎng)贷在经(jīng)历(lì)了积(jī)压需(xū)求暂(zàn)时释放之后(hòu),再度回归比(bǐ)较弱(ruò)的态(tài)势,居民中长贷同比比(bǐ)去年(nián)萎缩(suō)1156亿,这意味(wèi)着居民(mín)可能非(fēi)但没有(yǒu)明显增加房贷的(de)意愿,反而在加大还贷的(de)量(liàng),这与前段时间新(xīn)闻报道的居民提前(qián)还房(fáng)贷(dài)现象(xiàng)增加的情况一致。另外(wài),根据不完全(quán)统计(jì)的(de)4月部分(fēn)银行(xíng)的理(lǐ)财规模(mó)变化,银行理财出现了明(míng)显(xiǎn)的回流,但在权(quán)益市场上资金(jīn)回流并不明显,因此极(jí)有(yǒu)可(kě)能流到了低风险低(dī)波(bō)动的相关产品上。这说明无论是(shì)对实物(wù)投资还是金融投资,居民部门的(de)风险偏好仍有待修复。因(yīn)此(cǐ),随着居民部门购房欲(yù)望下(xià)降之(zhī)后,整个金融部(bù)门其实并(bìng)不(bù)缺钱(qián),但(dàn)大家都在等待权益市场(chǎng)系统(tǒng)性风险偏好抬升的一个明确的(de)政策或者基(jī)本(běn)面信号。

  第三,CPI、PPI:弱复苏下(xià)低通胀(zhàng),反映的是内生动力偏弱的预期

  中(zhōng)国4月CPI同比上涨0.1%,预期上涨(zhǎng)0.4%,前值上涨0.7%;PPI同比下降3.6%,预期下降3.3%,前值(zhí)下降2.5%,通胀(zhàng)维持低位(wèi),这反映的是国内修复动(dòng)力(lì)偏弱,而供应总体充(chōng)足(zú),进而价(jià)格维(wéi)持低迷。我们也判断在弱修(xiū)复(fù)之(zhī)下,低通胀的(de)特质有望延续。

  结构上看,食品(pǐn)价格继续回落。4月CPI食品价格(gé)同(tóng)比上涨0.4%,前值上涨2.4%,环比下降1%,前值下(xià)降(jiàng)1.4%,由于(yú)天气转暖,鲜菜上(shàng)市量增加,鲜(xiān)菜价格同环比大幅下降,环比下(xià)降6.1%,同比(bǐ)下降13.5%,存栏量也相对充裕,猪(zhū)肉价格环(huán)比继续下(xià)跌3.8%,降幅有所收窄。核心CPI同(tóng)比上涨0.7%,涨幅(fú)与(yǔ)上月持平,环(huán)比上涨0.1%。从大类分项来看,食品烟酒(jiǔ)、生活(huó)用品及服务、交(jiāo)通(tōng)和通信(xìn)同比(bǐ)涨幅回落;衣着、居(jū)住、教(jiào)育文化(huà)和娱乐涨(zhǎng)幅较(jiào)上月有所扩大;医疗保健持平,这反映的是普通消费品的需求(qiú)修复较(jiào)弱(ruò),而高端、偏服务项(xiàng)的消费需求率先修复。

  PPI同比继(jì)续大幅回落,主要受(shòu)上年同期(qī)基数较(jiào)高影响,同时全球库存周(zhōu)期去化,制(zhì)造业偏弱。生产(chǎn)资(zī)料价格同比(bǐ)下(xià)降4.7%,环比下(xià)降0.6%,继续回(huí)落(luò);生活资料同比上涨0.4%,环(huán)比下降0.3%,均较弱。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,上游和中(zhōng)游煤炭开(kāi)采、石(shí)油和天然气(qì)开采、黑(hēi)色(sè)金属(shǔ)采矿(kuàng)、石油、煤炭(tàn)及其(qí)他燃料加工、黑(hēi)色金属冶炼和压延加工业(yè)均(jūn)有较大拖累,电力、热力的生产和供应业、纺织(zhī)服装服饰(shì)业,非金属矿采选业同比上涨。

  通胀连续(xù)两个(gè)月处(chù)在低位,我们认为这反映(yìng)的是(shì)内生修(xiū)复动力(lì)较弱。季节性因素以及产业周期带来的食品价格下跌和生产资料价格下跌,带动CPI同比放(fàng)缓(huǎn)、PPI大幅回落。随着下半年基数下(xià)降(jiàng),经济逐(zhú)步修复,通胀有望回升(shēng),但我们认为通胀短期内也较难回到1%水平之上,投资均不需要过度考虑“通缩(suō)”和“通胀”问题(tí)。短期来看,物价回落有助于企业刚性成(chéng)本下降,修复(fù)盈利能力,关注通胀(zhàng)的修复(fù)更多反映的(de)是(shì)需求修复的(de)幅度。

  三、下一步的策略:反弹概(gài)率(lǜ)大,要(yào)保持交易的灵活性

  从(cóng)上述基本(běn)面的(de)分析出发(fā),我们仍然维持“市场乱战,均衡(héng)且脆弱的交易机会(huì)”的(de)判断。从技术面看,当前权益市(shì)场的(de)买入理由是大(dà)盘指数再度(dù)接近前期低位,这为我们提(tí)供了布局(jú)机会,交(jiāo)易的反弹概率在加(jiā)大。从(cóng)策略角度看,投资者需要高度重(zhòng)视交易(yì)的(de)灵活性。策略的整体包(bāo)括趋(qū)势(shì)、结构(gòu)与节奏,反弹带来的是节奏的(de)变化(huà),不是趋(qū)势和结构的(de)变化。

  哪些板块反弹机会(huì)较(jiào)大呢?创金合信(xìn)基金宏观策略配置团队观察(chá)各家分(fēn)析师对申万各(gè)行业2023年归母净利润的(de)预测,可以作为参考。如果让(ràng)反弹更扎(zhā)实一(yī)些,预(yù)期业绩变(biàn)化是一个相(xiāng)对(duì)可(kě)靠的(de)数据。

  环比(bǐ)上周来看,市场对公用事(shì)业、石(shí)油石化(huà)、房地产等行业基本面较为乐(lè)观,预计2023年净利润(rùn)分(fēn)别变化2.01%、0.59%、0.34%;市场对汽车、农林牧渔、钢铁等行业(yè)基本面预期有所调整,预计2023年净利润分别变化(huà)-2.25%、-2.00%、-1.94%。

<边际贡献的计算公式是什么呀strong>  【了解作者】

  魏凤春博士,创(chuàng)金合信基金首席经济(jì)学家,投委会(huì)委(wěi)员(yuán)兼秘书长,宏观策略配置部总监(jiān),兼任MOMFOF投研总部总监(jiān),南开大学经济学博士,清华大学管理科学与工程博(bó)士后。学术研究与教学以及宏观经(jīng)济(jì)走势、金融(róng)产品分析等实务领域经验丰富、成果(guǒ)卓著。从业(yè)23年以(yǐ)来,一直致力(lì)于在周期波动的框架内运用(yòng)财政(zhèng)的视角(jiǎo)解构宏观经济的(de)运行,将中国经(jīng)济看作一份(fèn)资产(chǎn),通过资本资产定价(jià)的方式来确定(dìng)其(qí)价值与风险。

  罗(luó)水(shuǐ)星博(bó)士,创金合信(xìn)基金经理、首席宏观分析师,2022年2月加入创金合信(xìn)基金。此前履(lǚ)职(zhí)博时基金,负责(zé)宏观策略、宏边际贡献的计算公式是什么呀(hóng)观政策、大类资产配(pèi)置与择(zé)时研究。武汉大(dà)学学士(shì),上(shàng)海财经大学(xué)经济学硕士(shì)、博士(shì),中国社科院经济学博士后,学术论(lùn)文多(duō)发(fā)表(biǎo)于国际SSCI英(yīng)文核心(xīn)经济学期刊。

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