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电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖(gài)茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采(cǎi)访中，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会(huì)让科(kē)技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发(fā)的(de)又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的时(shí)候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多(duō)州举办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软件被广大网(wǎng)友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就(jiù)像(xiàng)开(kāi)盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将生成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另(lìng)一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的(de)个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图(tú)像变形算法，主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了(le)很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接(jiē)带她(tā)们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展(zhǎn)找(zhǎo)到对(duì)应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至输出的(de)作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能以(yǐ)假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的(de)消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观(guān)察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那便是图(tú)片中女性的(de)手指部分有的(de)存在异常。

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有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘(huì)画(huà)算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱(yòu)骗善良的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情绪和(hé)灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都并没有得到有效的解决，还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的(de)创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全(quán)问(wèn)题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并(bìng)不(bù)能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将创(chuàng)造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和(hé)商业层(céng)面都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智(zhì)能(néng)技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这些视(shì)频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马(mǎ)，一只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的创作方式电动牙刷如何自w到高c，将电动牙刷放在小洞里作文非常简单(dān)，创作(zuò)者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频(pín)。

谷歌发布的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能够(gòu)做出更高清视(shì)频的(de)AI还(hái)不足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一(yī)个(gè)灵感，一个(gè)素材，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的(de)发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动作等(děng)多种内(nèi)容形式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本(běn)身(shēn)就对基于(yú)AI的(de)可(kě)视化(huà)内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值(zhí)和(hé)独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更(gèng)代(dài)表着未来(lái)的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发(fā)展的智(zhì)能底(dǐ)座(zuò)，是全球(qiú)竞争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度(dù)、阿(ā)里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企(qǐ)业都(dōu)在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模型的确(què)价(jià)格不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估(gū)算，GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客(kè)平均(jūn)数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大(dà)算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型(xíng)的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应该(gāi)关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力(lì)可(kě)以对(duì)突破性技术(shù)创新(xīn)提(tí)供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模(mó)型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活(huó)应(yīng)对不(bù)同模(mó)态(tài)的(de)转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交互一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。