据媒(méi)体报道，来自英(yīng)国(guó)牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克萨斯大学(xué)的(de)一个科(kē)研(yán)团队宣布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能(néng)够处理光和电信号进(jìn)行计算，有望用于下一代(dài)人工智能计算，也有(yǒu)助(zhù)科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈指数级增长，对计(jì)算能力也提(tí)出了越(yuè)来越高的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革(gé)命性硬(yìng)件(jiàn)，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人(rén)员用了(le)3种2D材料(liào)制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神经(jīng)元，它能(néng)学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自(zì)主分辨(biàn)参数(shù)，不断地将(jiāng)参数(shù)归(guī)类、计算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认(rèn)知科学领域(yù)，是一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的(de)中枢(shū)神(shén)经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑(nǎo)）的结构(gòu)和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络(luò)由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改变(biàn)内(nèi)部结构(gòu)，具备学(xué)习功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人(rén)工神经元相关业务的上市公司包(bāo准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？)括中科曙(shǔ)光(guāng)、科(kē)大讯飞、金自天(tiān)正、大富(fù)科技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超脑通过(guò)大数据、云计(jì)算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合(hé)，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深入解剖学，使人工(gōng)神经网(wǎng)络像人的大脑神经元更加接近，从而使用类似的人工神经元方式感(gǎn)知认知智能(néng)问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体(tǐ)化(huà)算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的(de)算(suàn)力服务门户，实(shí)现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调(diào)度及(jí)弹(dàn)性供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的多样(yàng)化、可(kě)靠性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手(shǒu)复旦大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国(guó)一体化算力(lì)服务(wù)平台，支(zhī准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？)撑全脑860亿神经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析人(rén)士表示，关于人(rén)类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神经细胞是如何利用这15种(zhǒng)特(tè)征中的许多特征。

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