同(tóng)样成本下，也(yě)可(kě)以建(jiàn)设一(yī)个有48个GPU的数据(jù)中(zhōng)心，其可处理44X LLM数(shù)据量，仅需要(yào)3.2GWh功耗。

　　若只想处理1X LMM数据(jù)量，则只需(xū)40万美元，便可拥有一个搭载2个GPU、功(gōng)耗仅0.13GWh的数据中心。

　　“买越多，省越多（The more you buy， the more you save）。”黄仁勋再次表示(shì)。

　　同时(shí)，他也列(liè)出了数据中心成本公式(shì)：数据中(zhōng)心总持有成本=f[成本（芯片(piàn)、系统、硬件(jiàn)生态系(xì)统(tǒng)）、吞(tūn)吐量（GPU、Algo软(ruǎn)件、网络、系统(tǒng)软(ruǎn)件、软(ruǎn)件生(shēng)态系(xì)统(tǒng)）、使用率（Algo Lib， 软(ruǎn)件生态系统(tǒng)）、采购(gòu)运营、生命周期(qī)最佳化、电(diàn)力(lì)]。

　　ACE代工服务：用AI激活NPC生命

　　游戏一直(zhí)是备受关注的一(yī)大(dà)AI应用落地领(lǐng)域(yù)。英(yīng)伟达也在大会(huì)上宣(xuān)布，推出面(miàn)向(xiàng)游戏的定制AI模型代(dài)工服务(wù)NVIDIA Avatar Cloud Engine（ACE）。

　　它能赋予非(fēi)玩家角(jiǎo)色(sè)（NPC）更(gèng)智能且不断进(jìn)化的对话技能，中间(jiān)件、工具和游戏开发者(zhě)可使用它来构建和部(bù)署(shǔ)定(dìng)制的语音、对话和动画AI模型(xíng)。

　　其中(zhōng)包括：英伟达NeMo，使用专(zhuān)有数据构建、定制和部署语言模(mó)型；英伟达Riva，用于(yú)自动(dòng)语音(yīn)识别和(hé)文本(běn)转语音实现实(shí)时语(yǔ)音对话；英伟(wěi)达Omniverse Audio2Face，用于即时创建游戏角色表情(qíng)动画(huà)，以匹配任何语音轨道。

　　开(kāi)发人员可选择集成整个NVIDIA ACE for Games解决(jué)方案(àn)，也可仅使用需(xū)要的组件。

　　新参考工作流程：帮助建设数字(zì)化智能(néng)工厂

　　黄(huáng)仁勋表示(shì)，全球电子制造商正(zhèng)在使用一种全新的(de)综合参考(kǎo)工(gōng)作流程推进工业(yè)数字(zì)化工作，该(gāi)工作流程(chéng)结合了英伟达用于生(shēng)成式(shì)AI、3D协作、仿真和(hé)自主(zhǔ)机器的(de)技(jì)术，包括：

　　英伟(wěi)达Omniverse，其连(lián)接了顶级计算机辅助设(shè)计应用(yòng)以及生成式(shì)AI的API和(hé)前沿框架；用于模拟和测试机器(qì)人的英伟达Isaac Sim应用程序(xù)；英伟达Metropolis视觉AI框架，用于自(zì)动光(guāng)学检测。

　　同时，黄仁勋现场展示了一个完全(quán)数(shù)字化的智(zhì)能工厂的演示。

　　目(mù)前富士康(kāng)工业互(hù)联网、宜鼎(dǐng)国际、和硕、广达和纬创正(zhèng)在使用这一参考(kǎo)工作(zuò)流程，具(jù)体(tǐ)用例(lì)包括电路板质保检测点自动化、光(guāng)学检测自动化、建设虚(xū)拟工(gōng)厂(chǎng)、模(mó)拟协作(zuò)机器人、构建及运营数(shù)字孪生(shēng)等。

　　MGX服务器规范：快速高效构建百余种(zhǒng)服务器配(pèi)置(zhì)

　　英伟达发布NVIDIA MGX服(fú)务器规范，为系统制(zhì)造商提供模块(kuài)化参考架(jià)构(gòu)，满足各种规(guī)模的(de)数据中心需求。系统制(zhì)造商(shāng)可使用它快速且(qiě)经济(jì)高效(xiào)地构(gòu)建100多(duō)种服务器配置，以适应广泛的AI、HPC及NVIDIA Omniverse应用。

　　MGX支持(chí)英伟达(dá)全系列(liè)GPU、CPU、DPU和网(wǎng)络(luò)适配器、各种x86、完(wán)整(zhěng)软(ruǎn)件堆栈及Arm处理器(qì)，还(hái)可集(jí)成(chéng)到云和企业数(shù)据中心(xīn)中。

　　华硕、和(hé)硕(shuò)、QCT、超微（Supermicro）等都将(jiāng)采用MGX构(gòu)建(jiàn)下一代(dài)加速计算机，可将开发成本(běn)削减(jiǎn)多达3/4，并将(jiāng)开发时间缩短2/3至仅需6个月。

　　其中，QCT和超微基于MGX的设计将于8月面世。超微昨日公布的ARS-221GL-NR系统将采用(yòng)Grace CPU，而QCT的S74G-2U系统(tǒng)将(jiāng)采用Grace Hopper。

　　推出Spectrum-X网络平台 构建超大规模(mó)生成式AI超级计(jì)算机Israel-1

　　另外，黄仁(rén)勋宣布(bù)推出NVIDIA Spectrum-X网络(luò)平台，旨(zhǐ)在提高基于以太(tài)网的AI云(yún)的性能和效率。

　　相(xiāng)比传(chuán)统(tǒng)以太(tài)网(wǎng)结构，Spectrum-X可实(shí)现1.7倍的整(zhěng)体AI性(xìng)能和能效提升，并具有高度通用(yòng)性，可用于各种(zhǒng)AI应用。它(tā)使(shǐ)用完全基于标准的以(yǐ)太网，并(bìng)可(kě)与基(jī)于以(yǐ)太网(wǎng)的堆栈互操(cāo)作。该平台支持256个(gè)200Gb/s端口，通过单(dān)个交(jiāo)换机连接，或在两层leaf-spine拓扑中(zhōng)提供(gōng)16000个端(duān)口(kǒu)，以支(zhī)持(chí)AI云增(zēng)长和扩展，在(zài)保持性能(néng)的(de)同时最大限度(dù)减少网络延迟。

　　全(quán)球领先云(yún)计算提(tí)供(gōng)商正在采用Spectrum-X平(píng)台扩展生成式AI服务，而Spectrum-X、Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU等已(yǐ)在戴尔、联(lián)想等系统制造商处提供。

　　此外，作为Spectrum-X参考设计的(de)蓝图和测(cè)试平台(tái)，英(yīng)伟达(dá)正构建一(yī)台超大(dà)规模生成式AI超级(jí)计算机Israel-1。这台(tái)AI超(chāo)算价值数亿美(měi)元(yuán)，将采用(yòng)戴尔PowerEdge XE9680服务器(qì)、英(yīng)伟(wěi)达(dá)HGX H100超级计(jì)算平台、内置(zhì)BlueField-3 DPU和Spectrum-4交(jiāo)换(huàn)机的Spectrum-X平台。

　　结(jié)语

　　“40年来，我们创造了PC、互联网(wǎng)、移动、云，现在(zài)是人工智能时代。你会(huì)创造什么？不管是什么，都要像我们一样追赶它。要奔(bēn)跑，不要(yào)走。要么(me)为了食物奔跑，要么(me)作为食物(wù)奔跑。”

　　在5月27日的(de)台湾(wān)大(dà)学发表了毕业典(diǎn)礼演讲上，黄仁勋再次强调了掌握(wò)AI技术的重(zhòng)要性：很多人担心，AI会抢走自(zì)己(jǐ)的工(gōng)作。但真正会(huì)抢走(zǒu)你饭(fàn)碗的，是掌握(wò)了AI技术的人。

　　他表示，从(cóng)各方面来看(kàn)，AI的兴盛(shèng)是计算(suàn)机产业的再生契机。在下个十年(nián)，我们的产业将使用新型AI电(diàn)脑，取代(dài)价值万(wàn)亿(yì)美元的(de)传(chuán)统电脑。

　　而从昨日大会上(shàng)黄仁勋的(de)展示(shì)中(zhōng)，人工智(zhì)能时(shí)代的未来轮廓似乎已逐渐浮现。

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