据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国(guó)得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了一项重要成就(jiù)：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料(liào)，开发出(chū)一种(zhǒng)厚度(dù)仅几个(gè)原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其(qí)能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下一代人工智能计算(suàn)，也有(yǒu)助科学家更好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关(guān)研究(jiū)成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志(zhì)。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人(rén)工(gōng)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了(le)越(yuè)来越高的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而此次(cì)科研人员(yuán)用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出了(le)薄如(rú)原(yuán)子的人(rén)工神经元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资(zī)料(liào)显示(shì)，AI通过数据学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分(fēn)辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习(xí)。神经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联(lián)结进行计算。大多数情况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界信(xìn)息的(de)基础上(sh传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思àng)改(gǎi)变内部结构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财(cái)联社不完(wán)全(quán)整理，近期在(zài)互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关(guān)业务的上市公(gōng)司包(bāo)括中(zhōng)科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大数据、云(yún)计算和移动互联网，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了(le)对(duì)大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使人工神(shén)经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使(shǐ)用(yòng)类(lèi)似(shì)的(de)人工神经元方式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的(de)算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力(lì)资源(yuán)的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技术研究(jiū)院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的(de)是(shì)，有分析人士表示(shì)，关于人类大脑和(hé)神经细胞(bāo)，还有很(传颂和传诵是什么意思区别，传颂和传诵的意思hěn)多(duō)不了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中的许多特征。

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