据(jù)媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅(jǐn)几个原(yuán)子大小的(de)人工(gōng)神经元，其能(néng)够处理光和(hé)电信(xìn)号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑(nǎ三件套是哪三件o)。相关研究成果刊(kān)载于(yú)最新(xīn)一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能应用的(de)发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力也提出(chū)了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开(kāi)发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代的(de)要(yào)求。而此次科研人员用了3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和(hé)处理(lǐ)更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资料显示(shì)，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机(jī)器自我(wǒ)的学习(xí)。神经网络在(zài)机(jī)器学习和认知科学领(lǐng)域，是一种模仿生(shēng)物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的数学(xué)模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联(lián)结进行计算(suàn)。大多(duō)数情况下(xià)人工神经(jīng)网络能在外(wài)界信息的(de)基(jī)础上改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平(píng)台回(huí)复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公(gōng)司包括中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金(jīn)自(zì)天正、大(dà)富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过(guò)大数据(jù)、云(yún)计(jì)算和移动互联网，并将算法直接和应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而使(shǐ)用类似的人工神经元方式感知认(r三件套是哪三件èn)知智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务平台”，通过统一的算(suàn)力服务门户，实现全国(guó)范围内智(zhì)能算(suàn)力、通用算力(lì)资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠(kào)性和(hé)便捷性的(de)需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智能科学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全(quán)脑模拟(nǐ)计算。

　　不(bù)过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不(bù)了解(jiě)的地(dì)方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如(rú)何利用(yòng)这(zhè)15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

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