据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研(yán)究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的一(yī)个科研团队(duì)宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经(jīng)元，其(qí)能够处理光和电信(xìn)号进行计算(suàn)，有望用于下一代(dài)人工(gōng)智能计算(suàn)，也有助科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米技术(shù)》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出(chū河南省住房和城乡建设厅执业资格注册中心网站，河南住建厅执业资格注册中心电话)，人工智能应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算(suàn)力(lì)爆炸时代(dài)的要(yào)求。而此次科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工(gōng)神经元(yuán)，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络，机(jī)器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地(dì)将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我(wǒ)的学习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科学(xué)领(lǐng)域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的(de)中枢神经系统，特(tè)别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界(jiè)信息的基础上改变内部结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近(jìn)期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复人工神经元相关业(yè)务的(de)上(shàng)市公司包(bāo)括中科曙光(guāng)、科大讯(xùn)飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具(jù)体情(qíng)况如下：

　　具体来(lái)看，科大讯(xùn)飞的(de)讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和(hé)移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类(lèi)似(shì)的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化算力服(fú)务平(píng)台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能(néng)算(suàn)力(lì)、通(tōng)用算力(lì)资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智(zhì)能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依(yī)托公司(sī)全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

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