据媒(méi)体报道(dào)，来自英国(guó)牛津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维（2D）材(cái)料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经元，其能够处理光和电信号(hào)进行计(jì)算(suàn)，有(yǒu)望用于下一(yī)代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研(yán)究成果(guǒ)刊载于最新一期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越高(gāo)的要(yào)求，只有开发出革命性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研人员用(yòng)了3种2D材料(liào)制备出(chū)了(le)薄如(rú)原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务。

　　公开资料显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层(céng)层(céng)的(de)神经(jīng)网络，机(jī)器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归类、计(jì)算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网络(luò)在机器学习和认知(zhī)科(kē)学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经(jīng)网络（动物的(de)中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是(shì)大(dà)脑(nǎo)）的(de)结(jié)构和功能的数学模型或计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联(lián)结进行计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能。

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　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回(huí)复人工神经元相关业务的(de)上市公司包括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用中不(bù)断迭(dié)代循环优化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使人工(gōng)神经网络(luò)像人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类(lèi)似的人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建设(shè)“全国(guó)一体化算力(lì)服务平台”，通(tōng)过统(tǒng)一(yī)的算力服务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能(néng)算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类(lèi)用户对(duì)算(suàn)力的多(duō)样化、可(kě)靠(kào)性(xìng)和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学(xué)类(l怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味24px;'>怎么测信息素，免费测abo性别和信息素气味èi)脑智能(néng)科(kē)学与技(jì)术研究院，依托公(gōng)司全(quán)国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台(tái)，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算(suàn)。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有分析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经(jīng)细(xì)胞是如(rú)何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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