据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国(guó)得克萨斯大学(xué)的(de)一个科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布了(le)一项重要成就(jiù)：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开(kāi)发(fā)出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光(guāng)和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代(dài)人工智(zhì)能(néng)计算(suàn)，也(yě)有助科(kē)学(xué)家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技(jì)术(shù)》杂志。

　　业内人(rén)士分(fēn)析(xī)指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革命性硬件，才能(néng)适(shì)应未来(lái)算(suàn)力爆炸时代的要求。而(ér)此次科研(yán)人(rén)员用了(le)3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神经元，它(tā)能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算，形成机器(qì130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元24px;'>130万韩元等于多少人民币，130万韩元等于多少美元)自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机(jī)器学习和认知科(kē)学(xué)领域，是一种模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能的(de)数学模型或计算模(mó)型。

　　神经(jīng)网络(luò)由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能(néng)在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平(píng)台回复人工(gōng)神经元相关业务的(de)上市公(gōng)司包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自(zì)天正、大富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑通过大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将(jiāng)算法直接和(hé)应用结合，在(zài)应用中不断迭(dié)代循环(huán)优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网络像人的(de)大脑神经元更加接近，从而使(shǐ)用(yòng)类似的人工神(shén)经元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通过(guò)统一的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算(suàn)力、通用(yòng)算力资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的多(duō)样(yàng)化、可靠性和(hé)便捷性的(de)需求。在(zài)类脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复(fù)旦(dàn)大学类脑智能科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意(yì)的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很多不了解的地方。事(shì)实上(shàng)，不知道(dào)神经细胞是如何利用这15种特征中的许多特征。

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