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重庆自白书是什么意思，渣滓洞自白书是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天(tiān)机(jī)器人ChatGPT火爆(bào)以来，微(wēi)软(ruǎn)公司(sī)创(chuàng)始人比尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口(kǒu)中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时(shí)候(hòu)，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的(de)AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知(zhī)并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键(jiàn)词或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所输(shū)入的文本(běn)。同一(yī)组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多用户很喜(xǐ)欢这种(zhǒng)不确定的(de)惊喜，他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒体(tǐ)上(shàng)，许多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中国人张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直接提取画(huà)面的(de)构(gòu)图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量(liàng)的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试(shì)效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的作(zuò)品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网(wǎng)络，而经过(guò)警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都(dōu)是AI制作的真人照(zhào)片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发(fā)现，活动发起(qǐ)者提供的(de)照片(piàn)中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复(fù)杂，AI还不太会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片(piàn)已(yǐ)经(jīng)有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播(bō)公司(sī)报道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了(le)儿(ér)童受(shòu)灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真人(rén)照片般的绘图效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业(yè)革命的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌先后发布(bù)了(le)几条引爆科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视(shì)角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录(lù)下一(yī)段。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简(jiǎn)单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据需(xū)要(yào)生成一段视频(pín)。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更高清视(shì)频(pín)的(de)AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它(tā)可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一(yī)些(xiē)视频创作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已(yǐ)经超过大部分人的想象。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造(zào)需求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以(yǐ)为内容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风(fēng)格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的(de)生产成(chéng)本，这无(wú)疑会驱(qū)动内容产业的大(dà)爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于(yú)音乐、代(dài)码(mǎ)、机(jī)器人动作等多种内(nèi)容形式的(de)生成。不难发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等(děng)行业(yè)能得到有效(xiào)应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有关键意(yì)义。

从商(shāng)业化(huà)的角度来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领(lǐng)域，本身就对基于(yú)AI的可(kě)视(shì)化内容(róng)有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至(zhì)能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也(yě)可(kě)以看出，在语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座(zuò)，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都(dōu)在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万重庆自白书是什么意思，渣滓洞自白书是什么意思美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新提供(gōng)大力(lì)的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向(xiàng)未来(lái)强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重要技术创新，多(duō)模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进(jìn)一(yī)步往(wǎng)下走，算力(lì)需求呈几(jǐ)何(hé)式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。