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雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会(huì)让(ràng)科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在(zài)当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他(tā)预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷歌的市占率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全(quán)能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助(zhù)手(shǒu)的(de)到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举办的(de)新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞赛(sài)中(zhōng)，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大网(wǎng)友(yǒu)熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们(men)可(kě)以在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入的文(wén)本。同一(yī)组关(guān)键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张(zhāng)风格不一样(yàng)的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程(chéng)就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图(tú)当做头像。而(ér)另一部分喜欢(huān)翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网(wǎng)友的(de)个(gè)人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于(yú)控制(zhì)点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进(jìn)入真(zhēn)正的可控时期。<雍正在位多少年？寿命多少岁呢，雍正在位时多少岁/p>

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取(qǔ)画面的构图(tú)，人物(wù)的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信(xìn)息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主(zhǔ)的(de)作(zuò)品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直(zhí)接带她(tā)们走进(jìn)动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏(mǐn)其(qí)本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说(shuō)当(dāng)下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存(cún)在(zài)异(yì)常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但最新看到的(de)图片(piàn)已(yǐ)经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地震(zhèn)期(qī)间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的绘图效(xiào)果，如果这(zhè)样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很多(duō)担(dān)忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作没有任何情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没(méi)有得到(dào)有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问题需要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一(yī)个(gè)代表(biǎo)。其下一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短视(shì)频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩(wán)具熊，或者一段骑摩(mó)托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波(bō)梗，一(yī)个能够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确(què)切(qiè)内容的视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画。

不过能(néng)够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方式，可以为(wèi)内(nèi)容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生(shēng)产速度，更(gèng)低的(de)生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视频(pín)，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在(zài)游戏等行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有(yǒu)关键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸(zhū)多领域，本身就对基于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至(zhì)能够创造出独立(lì)价值和独(dú)立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在语言大(dà)模(mó)型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工智能(néng)发展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈(liè)的研究方向之(zhī)一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国(guó)盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一(yī)次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计算(suàn)，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通(tōng)用AI这一人(rén)工智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力(lì)可以对突破性技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算(suàn)力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项(xiàng)的(de)训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应(yīng)对不(bù)同(tóng)模态的转化、像人(rén)与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面(miàn)，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显(xiǎn)优势。