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年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停

年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济(jì)学家

  占烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

  投(tóu)资要(yào)点

  ·核心观(guān)点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失(shī)业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动参与率(lǜ),失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率(lǜ)下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的(de)青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人(rén)口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失(shī)业人口(kǒu)会(huì)随着经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源(yuán),抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三(sān)因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业人口/劳动(dòng)力=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据此可(kě)将(jiāng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为青年失业人(rén)口(kǒu)、总人口、劳动(dòng)参与(yǔ)率三个因(yīn)素。

  ·(2)失业(yè)率上(shàng)升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的(de)重(zhòng)要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万人,比去年4月增加约70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业(yè)者是(shì)主(zhǔ)动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的结构变化较(jiào)大,呈(chéng)现出(chū)从制造到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转(zhuǎn)向服(fú)务业。以(yǐ)受教育(yù)年限作为维度,青(qīng)年就业从(cóng)知识密(mì)集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较(jiào)高(gāo)行业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业情况比整体(tǐ)失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原(yuán)因。经济(jì)复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等(děng)服务(wù)业,而知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较高(gāo)的生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢(màn),服务业就业复苏(sū)结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳动力(lì)对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原(yuán)因:一(yī)是16-24岁在校(xiào)生大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升(shēng)。假(jiǎ)如当前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情(qíng)况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来(lái)自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率上升(shēng);②青(qīng)年失业人口与劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减(jiǎn)少,失业人口(kǒu)降幅大(dà)于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人口会随着疫(yì)情后经济复苏而减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母端越来越重要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);外需、房地产等不及预(yù)期,经济(jì)和(hé)就(jiù)业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年失业(yè)率的三因素框架

  2.分子端(duān):新(xīn)增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业(yè)复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育(yù)

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化或是一季度青年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动(dòng)力(lì)减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参与率:超预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能会越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫(yì)情影响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年(nián)4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报告将重点研(yán)究(jiū)疫情后留下的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率的三因素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可(kě)见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素(sù):①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为城镇口径(jìng)。

  三个因素的变化都不(bù)能(néng)忽视。当我(wǒ)们(men)讨论失业(yè)率时,经(jīng)常认为失业(yè)率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对于(yú)全年(nián)龄(líng)段失业率来说并(bìng)没有问(wèn)题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则(zé)不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提(tí)高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原因就是(shì)失业率的(de)分(fēn)母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力(lì)人(rén)口(kǒu)在此期间从5481万(wàn)人大幅减至3903万人(rén),减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年龄段(duàn)劳动力数量基本稳定在7.8亿,整(zhěng)体失业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业(yè)率(lǜ)变动的是失(shī)业(yè)人口(kǒu)数量(分(fēn)子),但决定青年失业(yè)率(lǜ)变动(dòng)的(de)却是青年劳(láo)动力(lì)总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多(duō);三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育

  从总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人(rén)数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读时(shí),披露了当前青年就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况:“初步(bù)测算3月份城镇青年(nián)9637万人(rén),没有(yǒu)参与劳动力市场的青(qīng)年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在(zài)校学生(shēng);参(cān)与劳动力市场的青年(nián)3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业人员比去年(nián)同(tóng)期多(duō)70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四(sì)个月青年失业(yè)形势(shì)好于(yú)去年(nián)同期(qī)。假设2022年以来青(qīng)年劳动力(lì)总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业人口(kǒu)。尽管今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年(nián)失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失业人(rén)口来看,今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势要好于去年,这(zhè)与当前经济逐渐恢复也有关系(xì)。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业(yè)影响,我国青年失业率一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落(luò),预(yù)计5-7月青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年群体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不(bù)熟练(liàn),往(wǎng)往在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后(hòu),剩(shèng)下的青年失(shī)业(yè)人口中,第一大失业(yè)原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失(shī)业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均受(shòu)教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教(jiào)育的(de),这一比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄(líng)阶段(duàn)逐(zhú)步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄限制,接受大(dà)学教育比例(lì)略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来(lái)看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)程度大幅(fú)高于35岁以(yǐ)上。按(àn)照接受过大学教育的占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密(mì)度从低(dī)到高

  青年失(shī)业人(rén)口的行业与青年就业分布基本一(yī)致(zhì)。青年失(shī)业人口(kǒu)呈(chéng)现出(chū)行业聚集的特点,主要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分(fēn)别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失业(yè)人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时(shí),这(zhè)5个(gè)行业(yè)也是青(qīng)年(nián)就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青(qīng)年(nián)失业(yè)人(rén)口的(de)行业分布是(shì)由就业分布决定的,吸(xī)纳就业(yè)占比较(jiào)大的行(xíng)业,往往也贡献了较大规模的失业。因此,在挖掘青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青(qīng)年(nián)就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业,这四个行业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个(gè)行业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降(jiàng)至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超2个点,其中,教(jiào)育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识(shí)密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行业就业人(rén)员的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算各行业的(de)知识密集程度。有5个(gè)行业的(de)平均受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以上,依次是:科学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术(shù)服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个(gè)行业是过去(qù)十年青年就业流入(rù)的主要行业(yè),吸(xī)纳青年就(jiù)业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)变动与行业平均受教育年限基(jī)本一致,即(jí)青年就(jiù)业(yè)从知识密集程度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业比例(该行业(yè)的青年失业人数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就业总人数(shù)),来作为各行业失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这(zhè)个指标来(lái)看(kàn),知(zhī)识密集型行业的青年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研(yán)服务、公共管理等行(xíng)业,体现(xiàn)在图(tú)11中,都(dōu)位于右(yòu)下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有(yǒu)2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分(fēn)行业(yè)来(lái)看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均值,这(zhè)三个行业一季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程度更(gèng)高(gāo)的房(fáng)地(dì)产业、租赁和商务服务业(yè)、信(xìn)息技(jì)术服务(wù)业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相(xiāng)对较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分子端来(lái)看,当前青年失业人(rén)员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在(zài)于服务(wù)业就业复(fù)苏的结(jié)构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平的(de)整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量流向(xiàng)知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术(shù)等行业。另一方面,年初疫情(qíng)影响减(jiǎn)弱后(hòu),经济复苏的主力是知识密集程度较低的生(shēng)活(huó)性服务业,而(ér)知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结构分化,带来(lái)的(de)青(qīng)年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁(suì)失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育(yù)[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善(shàn),应届生就业(yè)压(yā)力(lì)大;而(ér)住宿(sù)餐(cān)饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口(kǒu)而言(yán),这些(xiē)行(xíng)业的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端:人(rén)口和劳(láo)动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分母端是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力,主要由青年(nián)人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入长期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决于城镇(zhèn)青年(nián)人口数量,而后者来自于两(liǎng)部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇的迁(qiān)移人口,这两部分增(zēng)量(liàng)未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人(rén)口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最高(gāo)超过2500万,到(dào)90年代(dài)开始(shǐ)明显步入(rù)下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人(rén),但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有(yǒu)明显(xiǎn)增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇(zhèn)化率已经达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增长空间有限,从乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停</span></span>(chù)

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有(yǒu)两个特(tè)点(diǎn),一是低于其他(tā)年龄(líng)段(duàn)群体,大(dà)部分(fēn)青年在校,并未进入(rù)劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下降。根据今(jīn)年3月(yuè)统计(jì)局披(pī)露的(de)青年就业和失业人(rén)数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次(cì)人口普查时,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以(yǐ)来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三(sān)年青年(nián)劳(láo)动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄段的(de)在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快(kuài)于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体因就业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月(yuè),国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比1月份下降(jiàng)6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化(huà)时,也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看,对(duì)学历(lì)的推崇(chóng)导致本科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减少(shǎo),加(jiā)上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母端(duān)可能会(huì)越来越重要

  失(shī)业人口的增加不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人(rén)口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的减少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我(wǒ)国年轻人有必要吃鱼油吗,鱼油服用多久要停一停人口已经(jīng)开始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年(nián)失业率的(de)变动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青(qīng)年失(shī)业人口增(zēng)加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但失(shī)业人口降幅不(bù)及劳动力降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;

  ③青年失(shī)业(yè)人口与劳(láo)动(dòng)力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但经济复苏难以改(gǎi)变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年(nián)劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬(tái)高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也是人口长周期(qī)变(biàn)化(huà)的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约(yuē)分(fēn)别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并(bìng)未(wèi)包(bāo)含在内。因此,许多针对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏颇(pǒ)。本(běn)篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概念均(jūn)是指(zhǐ)城(chéng)镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有劳动意愿的(de)劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计(jì)局的(de)定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或(huò)要(yào)求参(cān)加社会经济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人员(yuán)和失(shī)业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属(shǔ)于劳动力,约为7.8亿,而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  从数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自(zì)全国月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽样(yàng)调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动力市场变化情况,建立了(le)31个大城市月度劳动(dòng)力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大(dà)至65个城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展,调查(chá)范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国每月调(diào)查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样(yàng)本(běn)比例为(wèi)1‰,五年一次(cì)的(de)人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一(yī)次的人口普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长表抽样比例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业(yè)人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右(yòu),误差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇(zhèn)制造(zào)业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与率出(chū)现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等不(bù)及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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