据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津大(dà)学(xué)、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国(guó)得克萨(sà)斯大学的一个(gè)科研团(tuán)队宣布了一项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发(fā)出一种厚度仅几个原子(zi)大小(xiǎo)的(de)人(rén)工神经元，其(qí)能够处理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下一代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内(nèi)人(rén)士分析指出，人工智能应用(yòng)的发展呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人(rén)工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层层(céng)的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参(cān)数归类、计算，形成(chéng)机器自(zì)我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认(rèn)知科学领域，是一(yī)种模(mó)仿生物神经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由大量的人(rén)工(gōng)神经元联结进行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下(xià)人工神经网(wǎng)络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全(quán)整理，近(jìn)期(qī)在互动易平台回复人工神(shén)经元相关业务的(de)上市公(gōng)司(sī)包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞、金(jīn)自天正(zhèng)、大(dà)富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑通过大数(shù)据、云计(jì)算和移动互(hù)联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人(rén)的(de)大脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知智能问(wèn)题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化算力(lì)服务平(píng)台(tái)”，通过统一的(de)算力服务门户，实(shí)现全国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合调度及(jí)弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在(zài)类脑(nǎo)智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科学与技(jì)术研(yán)究院(yuàn)，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务(wù)平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经元规模的(de)全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是(shì)，有(yǒu)分析人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞(bāo)是如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征(zhēng)。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么写 - 手机爱问，哆瑞咪发嗦啦西哆8个音怎么读