方差平(píng)方差标(biāo)准差的(de)公式是什么，方(fāng)差平方(fāng)差标准差的计算公式是方差是(shì)各个数据(jù)与平均数之差的平方的和的平均数，公式为：其中，x表(biǎo)示样本的平均数，n表示(shì)样本的数量，xi表(biǎo)示(shì)个(gè)体，而s^2就表示方差的。

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方差(chà)平(píng)方差标准差的公(gōng)式是什么，方差平(píng)方差标准差(chà)的计(jì)算公式

　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本(běn)的(de)数量(liàng)，xi表(biǎo)示个体，而s^2就(jiù)表示(shì)方差。

　　平(píng)方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文字(zì)表达式：两个数(shù)的和(hé)与这两(liǎng)个数(shù)的差的积等于这两个数的(de)平方差。

　　此即(jí)平方差公式

　　标准差：标准(zhǔn)差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是(shì)离均差平方的算(suàn)术平均数的平方(fāng)根，用σ表示。

　　在概(gài)率统计(jì)中(zhōng)最常使用作为(wèi)统计分布(bù)程度上的测量(liàng)。

　　标准差是方(fāng)差的算术平(píng)方根。

　　标(biāo)准(zhǔn)差能反映一(yī)个(gè)数据集的离散(sàn)程度。

　　扩展资(zī)料：

　　方差(chà)和标准差是测(cè)算离(lí)散(sàn)趋势(shì)最重要、最常用的指标。

　　方(fāng)差是各(gè)变量值与其(qí)均值离差平方的平均数，它是测算数(shù)值型数据离散程度的最重要的(de)方法。

　　标准差为方(fāng)差(chà)的算术平方(fāng)根，用S表示。

　　标准差可(kě)以当作(zuò)不确定(dìng)性的(de)一种测量。

　　例如在物(wù)理科学中，做重复性测量时，测(cè)量(liàng)数值集合的标准(zhǔn)差(chà)代(dài)表这些测量的精确(què)度。

　　当(dāng)要(yào)决(jué)定测量值是(shì)否符合预测值，测量值(zhí)的标准差占(zhàn)有决定性重要角色(sè)：如果测量平(píng)均值(zhí)与预测(cè)值相差太远，则认为测量(liàng)值与预测值互相(xiāng)矛盾。

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