据媒体报道(dào)，来自英(yīng)国牛(niú)津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研团(tuán)队宣布(bù)了(le)一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子大(dà)小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智(zhì)能计(jì)算，也有(yǒu)助科(kē)学家更好(hǎo)地模拟和理解人(rén)脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出(chū)，人工智能应用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增(zēng)长(zhǎng)，对计(jì)算能力也提出了越来越高的(de)要求，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子的(d是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗e)人工神(shén)经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和处理更加复杂的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显(xiǎn)示(shì)，AI通过数据学习一(yī)层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在(zài)机器学习和认知科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网(wǎng)络(luò)（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型(xíng)或计(jì)算模(mó)型。

　　神(shén)经网络由大量的(de)人工(gōng)神经元(yuán)联(lián)结进行计算。大多数情况下人工神经网络(luò)能在外界信息的基础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易平(píng)台(tái)回复(fù)人工神经元相关业务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技、深水海纳(nà)等，具(jù)体情况如下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法(fǎ)直(zhí)接和(hé)应用结合(hé)，在应用(yòng)中不断迭代(dài)循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人(rén)工(gōng)神经网络像(xiàng)人(rén)的大脑神经(jīng)元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智(zhì)能问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力服(fú)务平台(tái)”，通(tōng)过统一(yī)的算力(lì)服务门户(hù)，实(s是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗: #ff0000; line-height: 24px;'>是什么关系叫侄子，侄子算自己后人吗hí)现(xiàn)全国(guó)范围内智能算力、通(tōng)用算力(lì)资源的融合调(diào)度(dù)及弹性供给，满足各类用户对算力(lì)的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性(xìng)的需求。在(zài)类脑智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全国(guó)一体化算力服务平(píng)台(tái)，支撑全脑860亿(yì)神经元(yuán)规模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的地方。事实(shí)上，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的(de)许多(duō)特(tè)征。

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