据(jù)媒(méi)体报道，来自英国(guó)牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究(jiū)所(suǒ)和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他(tā)们通过堆叠(dié)二维(wéi)（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅几个原(yuán)子大小的(de)人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信号进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一(yī)代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更(gèng)好地(dì)模拟(nǐ)和理解人脑(nǎo)。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳(nà)米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计算能力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬件(jiàn)，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科(kē)研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加(jiā)复杂的(de)任务。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习一层层的(de)神经网络(luò)，机(jī)器自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络在机器学习和(hé)认知(zhī)科(kē)学领域(yù)，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中枢(shū)神经系(xì)统，特别是(shì)大(dà)脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经(jīng)网络能(néng)在(zài)外(wài)界信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学(xué)习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整理，近期在互动易(yì)平台回复人工神经(jīng)元相(xiāng)关业(yè)务的上市(shì)公司包(bāo)括(kuò)中(zhōng)科曙光、科创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动互联网，并将算法(fǎ)直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优化。讯(xùn)飞(fēi)超(chāo)脑采用了对(duì)大(dà)脑的(de)深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑神(shén)经元更加接(jiē)近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神(shén)经(jīng)元方(fāng)式感知认知智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力(lì)服务门户(hù)，实现(xiàn)全国范(fàn)围内智能算(suàn)力、通用算力资源的融合调度及弹性供(gōng)给，满足各类用户对算(suàn)力的(de)多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类脑智能(néng)科学(xué)与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化(huà)创造的意思是什么三年级下册，创造的意思是什么最佳答案算(suàn)力服务平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特(tè)征中的许(xǔ)多特征。

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