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贪嗔痴慢疑什么意思啊,贪嗔痴慢疑的对应一句

贪嗔痴慢疑什么意思啊,贪嗔痴慢疑的对应一句 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青(qīng)年失业(yè)率的因素拆解(jiě)为三方面:①青年失业人(rén)口,②青年总(zǒng)人(rén)口,③劳动参与率(lǜ),失(shī)业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失(shī)业率的上(shàng)升,更重要(yào)却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅(fú)推(tuī)高青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年劳动力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参(cān)与率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为青(qīng)年(nián)失业人口、总人(rén)口、劳动参与(yǔ)率三个因(yīn)素(sù)。

  ·(2)失业率上升未必来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的(de)下降,也是抬(tái)高失(shī)业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业(yè)人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī)于35岁(suì)以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化(huà)较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务、知识密集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主(zhǔ)力是(shì)知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业就业复苏结(jié)构的(de)分化(huà),带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村向城镇(zhèn)的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年劳动参与率的(de)下降主(zhǔ)要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶化而退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完(wán)全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解释当前青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  ·(2)未(wèi)来青年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情(qíng)况:①青年失业人口增(zēng)加,同时劳(láo)动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少,但失业人(rén)口(kǒu)降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)疫情后经济复苏而减少(shǎo),但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青(qīng)年失(shī)业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参(cān)与率出(chū)现明显(xiǎn)下降;外需、房地产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之二(èr)接受过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服务业复苏(sū)分(fēn)化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均在减少(shǎo)

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降(jiàng)

  4. 结论:未来失业率的分母端可能(néng)会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业率攀升(shēng)至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较(jiào)去(qù)年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆(nì)势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的三(sān)因素贪嗔痴慢疑什么意思啊,贪嗔痴慢疑的对应一句框(kuāng)架

  失(shī)业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要(yào)是三个因(yīn)素:①青(qīng)年失(shī)业人口;②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论(lùn)失业率时,经常认为失业率上(shàng)升一(yī)定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年龄段失业率来说并没有问题,因(yīn)为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总(zǒng)量(liàng)(也称(chēng)经济(jì)活动(dòng)人口)在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因为青(qīng)年(nián)劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增加到(dào)500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约(yuē)为2020年青年劳动力的0.1%,但青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)却(què)从(cóng)六普的9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅(fú)提高3.8个点。主要(yào)原因就是(shì)失(shī)业率的分(fēn)母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大(dà)幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了(le)1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳(láo)动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率(lǜ)变动的(de)是(shì)失业人口数量(分子),但决定青年失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分(fēn)子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动(dòng)辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育(yù)

  从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数(shù)约(yuē)为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计(jì)局在3月(yuè)就业数据解读时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业人(rén)数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动(dòng)力市(shì)场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校学生(sh贪嗔痴慢疑什么意思啊,贪嗔痴慢疑的对应一句ēng);参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年3219万(wàn)人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设(shè)青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点,青(qīng)年失业人员比去(qù)年同(tóng)期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动(dòng)力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来(lái)32万(wàn)左右的新增失(shī)业(yè)人口。尽管今年4月青年失业(yè)率比去年同期(qī)高2.2个点(diǎn),但从新增(zēng)青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今年前四(sì)个月青年失业形势要好于去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上(shàng)半年(nián)逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体(tǐ)。一(yī)种观点认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企(qǐ)业裁(cái)员时首(shǒu)当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调查(chá)数据,青年(nián)失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于(yú)35岁(suì)以上群(qún)体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失业人口中,第一(yī)大(dà)失业原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁员比(bǐ)例(lì)从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。各年(nián)龄段失业(yè)人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他三(sān)个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度也大致类似,青年人由(yóu)于年龄限(xiàn)制,接受大学(xué)教育比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员(yuán)的受教育(yù)程度(dù)大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务(wù),知识密(mì)度从低到高

  青(qīng)年失业人(rén)口的(de)行业与青年就业(yè)分布基本一致。青年失业人口呈现出行业聚集的特点(diǎn),主(zhǔ)要集(jí)中在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理和其(qí)他服务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占全部(bù)青年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个(gè)行业也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业(yè)。从行业(yè)来看,青年(nián)失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比(bǐ)较大的行业,往往也贡献了(le)较(jiào)大规(guī)模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失业人口(kǒu)来自(zì)何处之前,需要研究青年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识密(mì)集程度(dù)由(yóu)低到高两个特点(diǎn)。

  青年就业(yè)从工农业大(dà)量(liàng)流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是(shì)国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年(nián)这四(sì)个行(xíng)业吸纳了(le)50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年(nián)该比例大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林(lín)牧渔(yú)从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他6个服务行业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为(wèi)维度,青年就业(yè)从知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以(yǐ)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业(yè)的知(zhī)识密集程度。有5个行业的(de)平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育(yù)年限在(zài)14年以上,依次是:科学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外(wài),其他(tā)四个行(xíng)业是过去十(shí)年青年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸(xī)纳青(qīng)年(nián)就(jiù)业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所吸纳的青年就(jiù)业比(bǐ)例变动与(yǔ)行(xíng)业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即(jí)青年就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中国(guó)劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数),除以(yǐ)各行(xíng)业的青年就业比例(该行业(yè)的青年(nián)就业人数/青年就(jiù)业(yè)总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知识(shí)密集型行业的(de)青(qīng)年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业复苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有(yǒu)2.2个点的增速(sù)缺口。分行业来看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速均(jūn)高于疫(yì)情(qíng)前三年均(jūn)值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信(xìn)息技术服(fú)务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看(kàn),当前(qián)青年失业(yè)人员增长的症结在(zài)于服(fú)务业就业(yè)复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量(liàng)流向(xiàng)知识密集型(xíng)服(fú)务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济(jì)复苏的(de)主(zhǔ)力是知识密集程度较低的生活性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行(xíng)业的一(yī)季(jì)度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业(yè)已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  青年(nián)失业率的分母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力(lì)可能将步入(rù)长期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母端(duān)推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者来(lái)自于两(liǎng)部分(fēn),一(yī)是16-24年前的出生人口(kǒu),二(èr)是乡村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代(dài)开(kāi)始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城(chéng)镇的人口(kǒu)转移也在(zài)减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐(zhú)年减少,十(shí)三五期间(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着(zhe)疫情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有(yǒu)明显增长,但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继(jì)续高速(sù)增长(zhǎng)空间有限,从乡村到城镇的迁移(yí)人(rén)口数量(liàng)整(zhěng)体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超(chāo)预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群(qún)体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市(shì)场。二是近年来呈下(xià)降(jiàng)趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出(chū)现超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披(pī)露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时(shí),青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面原因。

  一(yī)是(shì)16-24岁在校生大幅增(zēng)加(jiā)493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段的在校生增(zēng)加(jiā)了493万,年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业形势恶化而退出(chū)劳(láo)动市场,在未来经济和(hé)就业好(hǎo)转后会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家(jiā)统计局(jú)曾(céng)在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明就(jiù)业形势恶(è)化时,也会(huì)影响(xiǎng)劳动参与率(lǜ)。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟(chí),降低16-24岁(suì)劳动参与率。从社(shè)会风气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导(dǎo)致本(běn)科毕(bì)业(yè)即进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人(rén)初次就业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口的增加(jiā)不(bù)能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年相同,在失业人(rén)口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加(jiā)只能(néng)解释(shì)当前(qián)青年(nián)失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业(yè)率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年(nián)失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升(shēng);

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳(láo)动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失(shī)业率下(xià)降。

  我们认(rèn)为(wèi),未来(lái)失业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期(qī)变化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青(qīng)年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两(liǎng)个(gè)要点:一是(shì)调(diào)查失业(yè)率是(shì)城(chéng)镇就(jiù)业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人(rén)口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底我国(guó)城乡就业大(dà)约分别占63%、37%,近(jìn)四成(chéng)的(de)就业(yè)人口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许多针对青(qīng)年失业率的讨论以(yǐ)全(quán)国青年人口数(shù)量为出发点,未区分人口总量与城乡结构(gòu)的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别(bié)说明(míng),各概念均(jūn)是指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率的分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳(láo)动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì),有(yǒu)劳动(dòng)能(néng)力(lì),参(cān)加或要求参加(jiā)社会经济活动的人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳(láo)动年龄人口不(bù)计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于(yú)劳动(dòng)力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据来看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制(zhì)度于2005年(nián)正式(shì)实施,每年进行(xíng)两次全(quán)国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村(cūn),调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月,为更及时准确(què)反(fǎn)映(yìng)劳(láo)动力市(shì)场变化(huà)情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调(diào)查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力(lì)调(diào)查正(zhèng)式(shì)在(zài)全(quán)国范(fàn)围内开展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级市。

  月度劳动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户(hù)约为49415.7万(wàn)户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我(wǒ)国(guó)年度人(rén)口调查(chá)样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年(nián)一(yī)次的人口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每10年一次的人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更(gèng)高。

  就业人(rén)员总(zǒng)数会根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数(shù)据仍会存在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末全(quán)国就业人(rén)员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年(nián)的年鉴(jiàn)将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人(rén)。但结构(gòu)数据的差异仍然存(cún)在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降(jiàng);

  (3) 外需、房地(dì)产(chǎn)等不(bù)及预(yù)期(qī),经(jīng)济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  报告信息(xī)

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券股份有限公司

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