最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思-橘子百科-橘子都知道

最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多(duō)次公开谈论人工智能话题(tí)。在最(zuì)近的一次(cì)采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会(huì)让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他预期，AI的(de)发(fā)展(zhǎn)可(kě)能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切(qiè)应用(yòng)，与人们进行沟(gōu)通并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀(shā)出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数(shù)字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户们可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是所输(shū)入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思)不一样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很喜(xǐ)欢(huān)这种(zhǒng)不确(què)定的惊喜，他(tā)们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头(tóu)像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网(wǎng)友的小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如(rú)今(jīn)随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和(hé)计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在(zài)短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它的出现代表着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的(de)深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获(huò)得了大量(liàng)的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换关键词试效果。

通过(guò)图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上(shàng)“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发

警(jǐng)惕安全问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传播了。

不过(guò)仔细(xì)观察可以(yǐ)发现，活动(dòng)发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的AI模型出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国(guó)广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良(liáng)的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出(chū)真(zhēn)人照片般的绘图效果，如果这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担(dān)忧，一方面(miàn)，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术(shù)创作相提并(bìng)论(lùn)。

另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决(jué)，还(hái)有AIGC会不(bù)会(huì)代替人类“至高(gāo)无上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来(lái)不及(jí)了。

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能(néng)掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术(shù)发生方向性(xìng)改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视频。这些视(shì)频(pín)引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在(zài)喝水的马(mǎ)，一只画画的(de)玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便(biàn)一个有手机(jī)的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能(néng)够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐(lè)、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不(bù)仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得(dé)到有效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。最小的非负整数是多少数，最小的非负整数是什么意思p>

从商(shāng)业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加(jiā)持下实现更大的应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可以生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创造(zào)出(chū)独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型之后，多模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大(dà)模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相发力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电费就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算(suàn)力支持(chí)。在(zài)关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标(biāo)离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多(duō)模态(tài)大(dà)模(mó)型是典(diǎn)型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了(le)很多(duō)年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不(bù)少技(jì)术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进(jìn)一(yī)步往下走，算力需求呈(chéng)几何式(shì)上升，一般的(de)算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音单独(dú)一项的(de)训练，到双模(mó)态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与(yǔ)世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。