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戴choker就是m吗，戴choker什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始(shǐ)人(rén)比尔(ěr)·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎来(lái)一(yī)次剧烈(liè)的(de)洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期，AI的(de)发展可能会(huì)威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量戴choker就是m吗，戴choker什么意思data-cropx2="1000" data-cropy1="0" data-cropy2="503.46020761245677" data-ratio="0.503" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广(guǎng)大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的关键(jiàn)就是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生(shēng)成的(de)美图当(dāng)做头像。而另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘画(huà)的“翻(fān)车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着(zhe)ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图(tú)，人物(wù)的(de)姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有(yǒu)了它的帮助(zhù)，就不用频繁的(de)用提示词来碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已经获得了(le)大量的(de)浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网(wǎng)络，而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗。

由于这(zhè)个活动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提(tí)供(gōng)的照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的(de)存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

有行业人(rén)事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完全没(méi)有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其(qí)创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术(shù)创作(zuò)相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智(zhì)能的(de)安(ān)全问题需要(yào)得到重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命的核心驱动力量，将创(chuàng)造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去一(yī)年，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发布(bù)了几(jǐ)条(tiáo)引爆科(kē)技圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引发关注并(bìng)非内容做(zuò)得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩托车的(de)第一(yī)视角录像，随(suí)戴choker就是m吗，戴choker什么意思便(biàn)一(yī)个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要(yào)生成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌(gē)发布(bù)的(de)两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了(le)一(yī)波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是(shì)真正让人(rén)们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高(gāo)清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能(néng)。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作等多(duō)种内容形式(shì)的(de)生成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项技术不(bù)仅在游戏(xì)等行业(yè)能得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代(dài)互(hù)联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身(shēn)就(jiù)对基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或(huò)不是(shì)结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大的应用(yòng)价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角(jiǎo)的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在(zài)语(yǔ)言大模(mó)型(xíng)、图像大模型(xíng)之后，多模态(tài)大模型已(yǐ)经成为了新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞(jìng)相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型(xíng)语言模(mó)型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约(yuē)为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就(jiù)在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的(de)建设(shè)。

算力网(wǎng)络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业发(fā)展进入史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模(mó)态大模型已经(jīng)在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年(nián)，业界也(yě)有不(bù)少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大模(mó)型进一步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设施很快(kuài)将难(nán)以胜任(rèn)。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模(mó)态(tài)的跃迁，让人(rén)工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同(tóng)模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世(shì)界交互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。