王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗-橘子百科-橘子都知道

王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结(jié)论(lùn)是他(tā)在(zài)当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终(zhōng)科技巨头(tóu)将把AI整合成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应(yīng)用，与人(rén)们进行(xíng)沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火(huǒ)的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美国科(kē)罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖(jiǎng)。

随(suí)后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大(dà)网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创作的(de)画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗(gǒu)照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉(ròu)男”，还(hái)有网友的个(gè)人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕敏创作的一种基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视(shì)觉和计算机图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在短短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构图，人物的姿势和画(huà)面的(de)深度信息等(děng)。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用频繁(fán)的用提示(shì)词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不(bù)少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的(de)浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再(zài)用Text2Prompt插(chā)件拓(tuò)展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开(kāi)始换关键(jiàn)词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图(tú)片就可以看出(chū)来(lái)，效果(guǒ)十(shí)分惊艳。

更厉害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆发

警惕(tì)安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可(kě)能是全国(guó)第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动(dòng)发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑料正能量王杰2001年后嗓子变了谁下的毒，王杰2001年后嗓子变了还唱歌吗="0" data-cropx2="1280" data-cropy1="0" data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部(bù)分的(de)绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越(yuè)来越完美的(de)AI模型出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全(quán)没有漏洞(dòng)了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布(bù)到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大(dà)量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的(de)艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提(tí)并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要(yào)得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是(shì)有两(liǎng)面性的，潜在(zài)的危害并(bìng)不能掩(yǎn)盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘画就是人(rén)工智能技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其(qí)下(xià)一站(zhàn)或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了(le)几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只画(huà)画的玩具熊，或者一(yī)段骑(qí)摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式(shì)非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一(yī)段话，甚至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出的(de)是(shì)高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频(pín)后(hòu)，AI圈就(jiù)已经玩了一波梗(gěng)，一个(gè)能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连(lián)贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视(shì)频，这才(cái)是真(zhēn)正让(ràng)人(rén)们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内(nèi)容生产者提供一(yī)个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能(néng)够(gòu)制作出有具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视(shì)频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能(néng)。

当(dāng)下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方式(shì)，可以为(wèi)内容产业带来更新的(de)内容风(fēng)格(gé)、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等(děng)多种内容形(xíng)式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业能得到有(yǒu)效应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素的构建亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下(xià)实现更大(dà)的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容，走(zǒu)向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独立视(shì)角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来(lái)的先进生产力即将到(dào)来。

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紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模型被誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿(ā)里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算(suàn)，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其对(duì)应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(měi)元(yuán)，每日(rì)仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网络的建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱(qū)动AI产业发(fā)展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一(yī)人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突(tū)破性技术创新提供大力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模型(xíng)是(shì)典型(xíng)。作(zuò)为面向未来强人工智能、通用(yòng)人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突(tū)破，但是，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基(jī)础(chǔ)设(shè)施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文(wén)字(zì)、语(yǔ)音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智能可以灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。