自(zì)聊(liáo)天机器人ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来(lái)，微软(ruǎn)公(gōng)司(sī)创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工(gōng)智能话题。在最(zuì)近的一次采(cǎi)访(fǎng)中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期(qī)，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科(kē)技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次(cì)爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中输(shū)入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获(huò)得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输(shū)入(rù)的(de)文本(běn)。同(tóng)一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确定的(de)惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照片被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词(cí)游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主要用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机(jī)图形学等(děng)领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前，大(dà)家用(yòng)了很多(duō)方法想(xiǎng)让(ràng)AI生成的结果(guǒ)尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的(de)构图(tú)，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰(pèng)运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网络，而经过警方辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给(gěi)出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因(yīn)为太(tài)逼真，被(bèi)大家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可(kě)以发现，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照(zhào)片中有(yǒu)个很(hěn)大的漏洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部(bù)分有(yǒu)的存在异常。

有行业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片(piàn)已经有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道，土(tǔ)耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片被用(yòng)来(lái)诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪(xù)和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有(yǒu)效的解决，还(hái)有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚就来不及了。中国有多少万兵力，中国有多少万兵力人数

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面(miàn)性的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来(lái)，人工智能技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智(zhì)能技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表。其下一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的(de)短视频。这(zhè)些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容做得多优(yōu)秀，反而都非常简(jiǎn)单，比如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个有手机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但(dàn)这些(xiē)短视(shì)频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者(zhě)仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要突出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方(fāng)在(zài)于(yú)，它可以制(zhì)作出超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的(de)视频，这才(cái)是真正让人(rén)们感(gǎn)到(dào)惊喜的地(dì)方。因(yīn)为(wèi)无论AI生成的视频多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频(pín)就意味着，一些视频(pín)创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人(rén)的(de)想(xiǎng)象。内容产业(yè)的(de)本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式(shì)，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难发现(xiàn)该(gāi)项(xiàng)技术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建(jiàn)亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看(kàn)，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸(zhū)多领(lǐng)域(yù)，本身就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图，有望(wàng)在技术更新的加持(chí)下(xià)实现更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向了可(kě)以生成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值(zhí)和独(dú)立视(shì)角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的(de)发(fā)展(zhǎn)也(yě)可(kě)以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了(le)新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座(zuò)，是全球竞争(zhēng)最激(jī)烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次(cì)的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训(xùn)练成本(běn)则介于200万(wàn)美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每日仅(jǐn)电(diàn)费(fèi)就在5万美元(yuán)左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类(lèi)大(dà)模型(xíng)的发展同时，更应(yīng)该关(guān)注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持(chí)。这方面，多(duō)模(mó)态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态大(dà)模型(xíng)已经(jīng)在人工(gōng)智能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力(lì)来支撑(chēng)的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待(dài)在大模型和(hé)大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产的方(fāng)式，将创造的边(biān)际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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