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为什么懂手机的人都不用华为 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈(tán)论人工智能(néng)话题。在(zài)最(zuì)近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业迎(yíng)来一次剧烈(liè)的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他(tā)预期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成(chéng)用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手(shǒu)的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的(de)又一次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重(zhòng)围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在(zài)美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作，这(zhè)让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确(què)定的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了建(jiàn)筑。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦(tǎn)福读博的(de)中国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用(yòng)于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学(xué)等(děng)领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布为什么懂手机的人都不用华为，在短(duǎn)短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了(le)AI绘(huì)画领(lǐng)域最新的热点。

在(zài)此之(zhī)前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它(tā)的(de)出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面(miàn)的构图，人(rén)物的姿势和(hé)画面的深度(dù)信息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁(fán)的用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试(shì)效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自回应。

不得不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大，甚至输出(chū)的(de)作品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图(tú)，因为太逼真，被大(dà)家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将(jiāng)洗牌科技(jì)行业(yè)？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据英国广(guǎng)播(bō)公司报道(dào)，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗(piàn)善良(liáng)的人打赏“捐(juān)助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片(piàn)般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人(rén)的作品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效(xiào)的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面(miàn)性(xìng)的，潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的(de)贡献。现(xiàn)在(zài)看(kàn)来(lái)，人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了巨大进展(zhǎn)，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性(xìng)改变的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频。这(zhè)些视频引发关注并(bìng)非内容做得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一(yī)个有(yǒu)手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是(shì)高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后(hòu)，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连(lián)贯的也有确切内容的(de)视频，这才是真正(zhèng)让人们感(gǎn)到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内(nèi)容(róng)生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一(yī)个灵感，一个(gè)素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出有具(jù)体剧(jù)情(qíng)内容的视(shì)频就意味着，一些视(shì)频(pín)创作由(yóu)AI代替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过大部(bù)分人的(de)想象。内(nèi)容产业的(de)本质是(shì)供(gōng)给创造(zào)需(xū)求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带(dài)来更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑(yí)会驱动(dòng)内容(róng)产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现(xiàn)该(gāi)项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行(xíng)业能得到有效(xiào)应用，对于下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频(pín)或不(bù)是(shì)结果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要拼图，有望在技术更新的加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的(de)应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解内容，走向了可以(yǐ)生(shēng)成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经(jīng)成(chéng)为了(le)新的(de)趋势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美(měi)元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元(yuán)高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均(jūn)数1300万计算，其对应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电(diàn)费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型的发展同时，更应该关(guān)注算(suàn)力网(wǎng)络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产(chǎn)业(yè)发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这方面，多(duō)模态大模(mó)型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提(tí)出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进(jìn)一步往下(xià)走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态(tài)的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能(néng)可以灵活应对不同(tóng)模态的转化(huà)、像人与世界交(jiāo)互一样自(zì)然，这方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力(lì)网络来(lái)驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。