橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗

始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经济学(xué)家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们(men)发现16-24岁失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升(shēng),更重要(yào)却被(bèi)忽视的因素是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降,带来16-24岁(suì)劳(láo)动(dòng)力减(jiǎn)少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅推高青年(nián)失业率。假(jiǎ)如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年(nián)持(chí)平,新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实(shí)际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复(fù)苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失(shī)业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青(qīng)年(nián)失业人口、总(zǒng)人口、劳(láo)动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加,不要(yào)忽略分母,劳(láo)动力的下(xià)降,也是(shì)抬高失业率的重(zhòng)要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增(zēng)加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看(kàn),当前城(chéng)镇青年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青(qīng)年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和(hé)工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅(fú)降至25.4%,流出的青(qīng)年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是(shì)知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的(de)原因。经济(jì)复(fù)苏的主力是知(zhī)识密集(jí)程度(dù)较低(dī)的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知(zhī)识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化(huà),带来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的(de)青年(nián)劳动力(lì):(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我(wǒ)国农(nóng)村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主(zhǔ)要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅增加493万;二是部分群(qún)体因就业形(xíng)势恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动(dòng)市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失业人口(kǒu)的增加不能完全解释(shì)青年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的(de)情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高(gāo)至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人(rén)口的增加只能解(jiě)释当前青(qīng)年失(shī)业(yè)率的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来(lái)自分(fēn)母(mǔ)端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来(lái)青年(nián)失(shī)业率的(de)变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情(qíng)况:①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;②青年(nián)失业(yè)人(rén)口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失(shī)业(yè)人口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)上升;③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅(fú)大于劳动力降幅,青(qīng)年(nián)失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济(jì)复(fù)苏而减少,但青年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业(yè)率的长期中枢(shū)。未来失业率的分母端(duān)越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明(míng)显下(xià)降(jiàng);外需(xū)、房地产等不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目(mù) 录

  1. 青年(nián)失业(yè)率的(de)三因素框架

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入(rù)均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  5. 附(fù)录:概(gài)念(niàn)和数据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素(sù)框架

  失业率=失(shī)业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主要(yào)是三个因(yīn)素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳(láo)动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不能忽视(shì)。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业增加的(de)结(jié)果,这(zhè)个(gè)判断(duàn)对于全年龄段失业率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽(hū)视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人(rén)口只增(zēng)加(jiā)4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人(rén)口从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅(fú)提高3.8个(gè)点(diǎn)。主要原因就(jiù)是失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减(jiǎn)少了1578万。但(dàn)是,2010-2020年(nián)全年龄段劳(láo)动力(lì)数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失(shī)业率(lǜ)变动的是失业(yè)人(rén)口数量(liàng)(分子),但决定青(qīng)年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失(shī)业(yè)人员缘(yuán)于服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青年就业(yè)人数约为(wèi)2587万人(rén),失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。国家(jiā)统(tǒng)计局(jú)在3月就(jiù)业数(shù)据解读时,披露了当前青年就业和失业人数的(de)基(jī)本(běn)情况:“初(chū)步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没(méi)有(yǒu)参与(yǔ)劳(láo)动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去(qù)年基本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右,比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势好于去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在(zài)3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高(gāo)1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人(rén)口。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比(bǐ)去(qù)年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人(rén)口来看,今年(nián)1-4月约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个(gè)月(yuè)青年失业形势要(yào)好于(yú)去年,这与(yǔ)当前经济逐(zhú)渐恢复也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰(fēng)值,8月开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞职,被裁(cái)员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力(lì)调(diào)查数据,青(qīng)年(nián)失业主(zhǔ)要(yào)原因是主动(dòng)辞(cí)职,被裁员(yuán)的比例明显低于35岁以上群体。根据(jù)《2021年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但(dàn)从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部分(fēn)失业人群后,剩下的青年失业人口中(zhōng),第一大失(shī)业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而(ér)裁员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员(yuán)比(bǐ)例从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业(yè)人群中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过(guò)大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例在其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口(kǒu)的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教(jiào)育比例略(lüè)低于25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以下就业(yè)人(rén)员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密度从低到高

  青年失业人(rén)口的行业与青年就业分布基(jī)本一致。青年失业人(rén始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗)口呈现出(chū)行业(yè)聚(jù)集的特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比分别(bié)为:批发零售(19.3%)、制(zhì)造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占(zhàn)全部青年失(shī)业(yè)人口的65%左右。同时(shí),这5个(gè)行业也是青年就业集中的(de)行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看(kàn),青年失业(yè)人口的(de)行业(yè)分(fēn)布是由就(jiù)业分布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献(xiàn)了(le)较大规模的失业。因(yīn)此,在(zài)挖(wā)掘(jué)青年失业人口来自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结(jié)构变(biàn)化较(jiào)大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识(shí)密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入(rù)服务业(yè)。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四(sì)个行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该比例大(dà)幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青年(nián)就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和(hé)房(fáng)地产等(děng)其他6个服务行业(yè)吸(xī)纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人员的受教育年限,来计(jì)算各(gè)行业的知(zhī)识密集程度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技术服(fú)务(14.6)>;教育(yù)(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除(chú)金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳(nà)青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与行业(yè)平(píng)均受(shòu)教育年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业(yè)从知识密(mì)集(jí)程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行(xíng)业。

  但是知识密集型(xíng)行业的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失业(yè)更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年失(shī)业比例(该(gāi)行业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总(zǒng)人数),除以各行(xíng)业的青年就业(yè)比例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数),来作为各行业(yè)失(shī)业率的近似(shì)替代指标。以这(zhè)个指标来看,知识(shí)密集型(xíng)行业的青(qīng)年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公(gōng)共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加(jiā)的原(yuán)因

  一(yī)季度服(fú)务业复苏出现分化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行(xíng)业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增(zēng)速(sù)均高于疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个行业一季度(dù)复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房地产(chǎn)业、租(zū)赁和(hé)商务(wù)服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看(kàn),当(dāng)前青(qīng)年失业人员增(zēng)长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教育水平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流向知识密(mì)集型(xíng)服务业(yè),如教育、信(xìn)息技术等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱后,经济(jì)复苏的主力是(shì)知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知识密集程(chéng)度较高的生产性(xìng)服务业(yè)复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务业(yè)就业复苏结构(gòu)分(fēn)化,带来(lái)的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的(de)一(yī)季度就(jiù)业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力大(dà);而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些(xiē)行(xíng)业的就业吸(xī)纳相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  3.分母(mǔ)端:人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业(yè)率(lǜ)的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步入人(rén)口负增(zēng)长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成为(wèi)疫情后就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在(zài)减少

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年人口数(shù)量,而(ér)后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口(kǒu),这两部分(fēn)增(zēng)量未来都趋(qū)于(yú)下(xià)降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建(jiàn)国以来(lái)的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均(jūn)出生人口超(chāo)2000万(wàn),其(qí)中1987年出生(shēng)人口最高(gāo)超(chāo)过2500万,到(dào)90年代开始明显步入(rù)下降(jiàng)通道。1986-1994年(nián)合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分(fēn)别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少(shǎo)约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今(jīn)年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流动恢复,新(xīn)增城镇人口(kǒu)数量会较去年(nián)有明(míng)显增长,但可(kě)能仍然较难回到十三五期间超2000万的规模。当(dāng)前我国城镇化(huà)率已(yǐ)经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增长(zhǎng)空间(jiān)有限(xiàn),从乡村到城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋(qū)势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降

  青年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)有两个(gè)特点(diǎn),一(yī)是低于其他年龄(líng)段群(qún)体,大部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现超(chāo)预期下降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有(yǒu)3219万进入(rù)或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,该(gāi)指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅仅(jǐn)两(liǎng)年的时间里,该年龄段(duàn)的(de)在(zài)校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于此前(qián)十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场,在未来经(jīng)济和(hé)就业(yè)好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人(rén)员规模(mó)比(bǐ)1月(yuè)份(fèn)下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响劳动参与率。

  三(sān)是就业观(guān)念的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看,对学历的(de)推(tuī)崇导致(zhì)本科(kē)毕业即进入就(jiù)业市(shì)场的年轻人(rén)减少(shǎo),加上考研(yán)、考公竞争激烈,发(fā)展至“二战”“三战”,客观上会将部分青(qīng)年人初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下降。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能(néng)会越来越重(zhòng始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗)要

  失业人口的增加不能(néng)完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减少(shǎo)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考虑到(dào)2020年我国人口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少,但失业人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力(lì)降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业人口降幅大于劳动力降幅(fú),青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随(suí)着经济(jì)复苏而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失(shī)业(yè)率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳(láo)动力的(de)下降(jiàng)可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的(de)长期中(zhōng)枢。未来(lái)失业(yè)率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要,这也是(shì)人口(kǒu)长周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两个(gè)前置概念。讨论(lùn)16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的两个(gè)要点:一是调查失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包括乡村(cūn)就业,2022年(nián)底我国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的(de)就业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含在内。因此(cǐ),许多(duō)针(zhēn)对(duì)青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结(jié)构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无(wú)特别说明(míng),各概念均是指城镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义(yì),“劳(láo)动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济(jì)活动的人员。包括就业人员和(hé)失业人员”,因此(cǐ)没(méi)有就业意愿的(de)劳(láo)动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其(qí)中只有68%属(shǔ)于(yú)劳动力,约(yuē)为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全(quán)国(guó)月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及以(yǐ)上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况(kuàng),建立了(le)31个大城市月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月(yuè),又(yòu)将月度(dù)劳动力调(diào)查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动(dòng)力调查正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的(de)五分之(zhī)一左右。全国每(měi)月(yuè)调(diào)查约(yuē)12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人(rén)口调查样本比例为1‰,五年一次的人口抽样调查样(yàng)本(běn)比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查则(zé)在长表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而(ér)人(rén)口普查的就业数(shù)据质量更高。

  就业人员总数(shù)会根据(jù)普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数(shù)据仍会存在差(chà)异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七(qī)普后(hòu)次年的年(nián)鉴将这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差约2100万(wàn)人。但结构数据的差异(yì)仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇制(zhì)造业就(jiù)业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服(fú)务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);

  (3) 外需、房地产等不及预期(qī),经济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信(xìn)息

  证券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发(fā)布机(jī)构:德邦证券股份有限公司(sī)

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 始祖鸟什么档次 穿始祖鸟是有钱人吗

评论

5+2=