据(jù)媒体报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一(yī)项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二(èr)维（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和理解(jiě)人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工智能(néng)应用的(de)发展呈(chéng)指(zhǐ)数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力(lì)也提出了越来越(yuè)高的要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能(néng)学习(xí)和(hé)处理更加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参(cān)数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自我的学习(xí)。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学(xué)领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经网络(luò)（动物(wù)的中枢神经系(xì)统，特别是(shì)大脑）的结构和(hé)功能的数学模型或(huò)计算(suàn)模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的人工(gōng)神(shén)经(jīng)元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息(xī)的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动易平台回(huí)复人工神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑(nǎo)的(de)深入解剖(pōu)学，使人(rén)工神经网(wǎng)络像人(rén)的大脑(nǎo)神经(jīng)元更加接近(jìn)，从而使用(yòng)类似的(de)人工神经元方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智(zhì)能算力(lì)、通用算力资源的融合调度及弹性供给，满足(zú)各(gè)类用户对算(suàn)力的多样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复(fù)旦(dàn)大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析(xī)人士(shì)表示(shì)，关(guān)于人类大(dà)脑和(hé)神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞(bāo)是如(rú)何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的(de)许(比较长的古诗词，比较长的古诗10句xǔ)多特(tè)征。

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