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中国哪里的莲子最好吃

中国哪里的莲子最好吃 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观(guān)点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失业率(lǜ)的因素(sù)拆解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框架(jià),我们发(fā)现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月(yuè)分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期来(lái)源,抬高青(qīng)年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青(qīng)年(nián)失业(yè)率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动(dòng)参与率),据此可将青年(nián)失(shī)业率拆解为青年失(shī)业人口、总人口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业率的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只增加4万,青(qīng)年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量来(lái)看,当前城镇青年就业人(rén)数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年失业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二(èr)的青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务、知识密集(jí)程度(dù)由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要(yào)转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育(yù)年(nián)限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向(xiàng)较高行业,但是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的(de)青年(nián)失业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化(huà)或是一季度(dù)青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济(jì)复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较(jiào)低的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的(de)生产性服务业复苏较慢,服务(wù)业就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力(lì):(1)青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人(rén)口转移也在减速,新增(zēng)城镇人口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参(cān)与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二(èr)是部分群体因(yīn)就业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳动市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加不(bù)能(néng)完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在(zài)失业人(rén)口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失(shī)业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部(bù)分,另一部分则来(lái)自分母端,城镇青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未(wèi)来(lái)青年(nián)失业率(lǜ)的变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况(kuàng):①青年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失业率(lǜ)上升(shēng);③青(qīng)年失业人口与劳动力均在(zài)减少,失(shī)业人(rén)口降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失(shī)业率(lǜ)下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后(hòu)经(jīng)济复苏而(ér)减少(shǎo),但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失业率的分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业分化未收(shōu)窄;青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失(shī)业(yè)率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年(nián)失业人员缘于服(fú)务业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失(shī)业(yè)人口(kǒu):主(zhǔ)动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一(yī)季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因(yīn)

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有(yǒu)数(shù)据以来(lái)最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济(jì)逐步(bù)复苏的情况下(xià),城镇调(diào)查失业率较去(qù)年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去年4月(yuè)逆势(shì)攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后(hòu)留(liú)下(xià)的“疤痕(hén)效(xiào)应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  失业率(lǜ)=失业人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青年(nián)失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总(zǒng)人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决(jué)定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一(yī)定(dìng)是失(shī)业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失业率来说并(bìng)没有问题,因为(wèi)我国的(de)劳(láo)动力总量(liàng)(也称经济(jì)活动人(rén)口)在2015年之前一直在上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失业(yè)率则不能忽视(shì)分母的(de)变动,因为青年(nián)劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳动力却减少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高(gāo)3.8个点。两次人口普查(chá)期间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主(zhǔ)要(yào)原因就(jiù)是(shì)失(shī)业率的(de)分(fēn)母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳动力(lì)人口在此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力(lì)数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基(jī)本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体失业率变动的(de)是(shì)失(shī)业人口数量(分子(zi)),但(dàn)决定青年(nián)失业率变动的(de)却(què)是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业人(rén)员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较(中国哪里的莲子最好吃jiào)七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青年就业(yè)和失业人数(shù)的基(jī)本情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年3219万人,其中就业(yè)人(rén)数2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失(shī)业率比(bǐ)去年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人(rén)左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增量看(kàn),今(jīn)年(nián)前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去(qù)年(nián)同期。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万(wàn),青(qīng)年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今(jīn)年(nián)1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕(bì)业影响,我国(guó)青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率(lǜ)或(huò)将(jiāng)继续小幅攀升。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁(cái)员(yuán)时首当其冲。但(dàn)根据月(yuè)度劳动(dòng)力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例(lì)明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从未工作过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失(shī)业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中(zhōng)这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群(qún)后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第(dì)一大失业原因(yīn)是(shì)主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比(bǐ),裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过大学(xué)教(jiào)育的,这一(yī)比例(lì)在其他(tā)三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的(de)受教育(yù)程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学(xué)教育的占(zhàn)比来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高

  青年(nián)失业人(rén)口的行业与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的(de)特点,主要集中在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和(hé)其他服(fú)务业(6.7%),这(zhè)5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全部(bù)青年失业(yè)人(rén)口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年失(shī)业人口的行业(yè)分布是由就业分布决定的(de),吸纳就(jiù)业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业(yè)人口来自(zì)何处之前(qián),需要研(yán)究青(qīng)年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结(jié)构(gòu)变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比(bǐ)例(lì)大幅降(jiàng)至25.4%。其中,制造业(yè)从(cóng)37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比例(lì)增加超2个点(diǎn),其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就业人员的受(shòu)教育年限,来(lái)计算各行业的知识密集(jí)程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年(nián)以(yǐ)上,依(yī)次是:科学(xué)研(yán)究与技术服务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输(shū)、软件和信息(xī)技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外(wài),其他四(sì)个行业(yè)是过去(qù)十(shí)年青年就(jiù)业流入的主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行(xíng)业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业平均受教育(yù)年限基本一(yī)致(zhì),即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较(jiào)高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青年失业情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业人(rén)数(shù)/青年失(shī)业总人数),除以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数),来(lái)作(zuò)为各(gè)行(xíng)业(yè)失业率的近似替代指标(biāo)。以这个(gè)指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业率大(dà)多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业(yè),体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分行业来(lái)看,批(pī)发零售(shòu)业缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前(qián)三年(nián)均值,这(zhè)三个(gè)行业一季度复苏情况较(jiào)好;知识密集(jí)程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的(de)分子端来(lái)看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复苏的结构(gòu)不均(jūn)衡。一方面(miàn),随(suí)着受教(jiào)育水平的整体提高,青年就(jiù)业大量(liàng)流向知识密集(jí)型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的生活性(xìng)服务业,而(ér)知识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化(huà)。房地产、互联网(wǎng)、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经(jīng)出现(xiàn)回暖,但对于(yú)三分之二接受过(guò)大学教育的(de)青年失业(yè)人口(kǒu)而言,这些行业的(de)就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动(dòng)力(lì)减少(shǎo)

  青年失业率的分母(mǔ)端(duān)是城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入人口负增(zēng)长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳(láo)动力可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将从分母端推升(shēng)青(qīng)年失业率,或成(chéng)为疫情后(hòu)就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取(qǔ)决于(yú)城(chéng)镇青年人口数(shù)量,而后者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增(zēng)量未来(lái)都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年劳(láo)动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人口,而前者正(zhèng)好是建国(guó)以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均出生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开(kāi)始明显步入下(xià)降通(中国哪里的莲子最好吃tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我(wǒ)国(guó)农村(cūn)向(xiàng)城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随着疫(yì)情影(yǐng)响减弱,人员流(liú)动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去(qù)年有明(míng)显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超2000万(wàn)的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城镇化率已经(jīng)达(dá)到65%以上,继续高速(sù)增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限(xiàn),从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人(rén)口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青(qīng)年(nián)劳动参与率(lǜ)有(yǒu)两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进(jìn)入劳动市(shì)场。二(èr)是近(jìn)年来呈下(xià)降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统计局(jú)披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增(zēng)加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但(dàn)2019年末到2021年(nián)末,仅仅两(liǎng)年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该(gāi)年龄段的在(zài)校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十年增速。

  二(èr)是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场(chǎng),在未来(lái)经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会回(huí)到劳(láo)动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风(fēng)气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激(jī)烈,发展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将(jiāng)部分青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

  芦哲&;<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>中国哪里的莲子最好吃</span></span>占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未来失(shī)业率的分母端可能(néng)会越来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能(néng)解释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负(fù)增长(zhǎng),未来青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的(de)变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况:

  ①青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)增加,同时劳动力减(jiǎn)少(shǎo),青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)不及劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动(dòng)力均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏(sū)而(ér)减少,但经济复苏(sū)难以改变失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)下降趋势。青(qīng)年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要(yào),这也是人(rén)口长(zhǎng)周(zhōu)期变(biàn)化的(de)影响之一。

  5.附(fù)录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  青(qīng)年失业(yè)率的两个(gè)前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必(bì)要明晰(xī)这(zhè)一概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就(jiù)业(yè)范(fàn)围,并非针对全部就业(yè)人(rén)口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大(dà)约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨论以全(quán)国青年人口数量(liàng)为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告如无特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有(yǒu)劳动(dòng)意(yì)愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周(zhōu)岁,有劳动能力,参加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就(jiù)业(yè)人员和失业人员”,因此(cǐ)没有就业意愿的劳动年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳(láo)动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国(guó)16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳(láo)动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人(rén)口为约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  从数(shù)据(jù)来(lái)看,失业(yè)率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年进行(xíng)两(liǎng)次全(quán)国劳动力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力(lì)市场变(biàn)化(huà)情况,建立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月(yuè)度(dù)劳动力调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月(yuè),全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范(fàn)围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约(yuē)为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比(bǐ)例为1%。而每10年(nián)一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在长表部分纳(nà)入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查(chá)的就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总数会根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七(qī)普后(hòu)次(cì)年的(de)年鉴(jiàn)将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然(rán)存在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服(fú)务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房(fáng)地产(chǎn)等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  报告信息(xī)

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业(yè):从三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  研报(bào)撰(zhuàn)写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对外发(fā)布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有(yǒu)限(xiàn)公司

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