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银川海拔高度是多少银川有高原反应吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来一次(cì)剧烈(liè)的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时(shí)提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量银川海拔高度是多少银川有高原反应吗 data-type="jpeg" data-w="1000">

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画为代(dài)表的(de)AIGC上一次爆(bào)火的时候(hòu)，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国(guó)科(kē)罗(luó)拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在应用中输入一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文(wén)本。同一组关键词(cí)也(yě)可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的(de)过(guò)程就像开盲盒(hé)。

很(hěn)多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美(měi)图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位(wèi)网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键(jiàn)词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机(jī)视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的(de)热点。

在(zài)此之(zhī)前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出现代(dài)表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画(huà)面(miàn)的(de)构(gòu)图(tú)，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘(huì)画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实的照片(piàn)，草(cǎo)图也(yě)可以加(jiā)上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题(tí)

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖(hú)有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方(fāng)辟(pì)谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女(nǚ)照(zhào)片(piàn)都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼(bī)真，被(bèi)大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提(tí)供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中(zhōng)女性(xìng)的手指部分有的存(cún)在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯(fēng)了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行业人(rén)事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算(suàn)法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已(yǐ)经(jīng)有越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助(zhù)”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来(lái)诈(zhà)骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认(rèn)为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会(huì)代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要(yào)得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术(shù)将是(shì)第四次工业革命的核心(xīn)驱动(dòng)力量，将创(chuàng)造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一(yī)个代表。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些视(shì)频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第(dì)一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的(de)人都(dōu)可以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一银川海拔高度是多少银川有高原反应吗下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能(néng)够做出更(gèng)高清(qīng)视(shì)频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切(qiè)内(nèi)容(róng)的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多么高清(qīng)，也(yě)只能是(shì)为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个(gè)灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着(zhe)，一些视频创(chuàng)作由AI代替人工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人(rén)的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供给创造(zào)需求(qiú)，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的内(nèi)容风(fēng)格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够创(chuàng)造出独(dú)立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进(jìn)生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出，在(zài)语言大模(mó)型(xíng)、图像(xiàng)大模型(xíng)之后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经(jīng)成为(wèi)了(le)新的趋(qū)势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈(liè)的研究(jiū)方向之(zhī)一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不菲，以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元。而(ér)对(duì)于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访客(kè)平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此(cǐ)外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在(zài)关注各(gè)类(lèi)大模型的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算力网络的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的(de)终极目标离得(dé)更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大(dà)模型是典型。作为面向未(wèi)来强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域(yù)提出了(le)很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是(shì)，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何(hé)式上升(shēng)，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活(huó)应对(duì)不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。