敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗-橘子百科-橘子都知道

敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的(de)洗牌”。

这个结论是他(tā)在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率(lǜ)，因(yīn)为微(wēi)软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌(pái)科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月，在美国(guó)科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网(wǎng)友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在(zài)应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获得(dé)一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入的文本。同(tóng)一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作，这让创(chuàng)作的(de)过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定的(de)惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车(chē)现场”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏(xì)可能(néng)要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕(lǚ)敏创作的一(yī)种基于控(kòng)制点(diǎn)的图像变形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处(chù)理、计算机(jī)视觉和计(jì)算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一(yī)经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领(lǐng)域最(zuì)新的热点。

在此之前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都(dōu)不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取画面的构图(tú)，人物的姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用提示(shì)词来碰运(yùn)气(qì)，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博主的作品已经获得了(le)大量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动(dòng)漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片(piàn)就(jiù)可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照(zhào)片(piàn)，草(cǎo)图也可(kě)以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能实(shí)现线稿转(zhuǎn)全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得越来(lái)越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真(zhēn)了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发敷面膜20分钟后如果没干还敷吗，敷面膜20分钟后如果没干还敷吗

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经(jīng)过警方辟(pì)谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了(le)。

不(bù)过仔(zǎi)细观察可以(yǐ)发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照(zhào)片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯(fēng)了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为手指部分(fēn)的绘(huì)画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人(rén)的手，但最新(xīn)看到(dào)的(de)图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国(guó)外也(yě)已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经能做出(chū)真人(rén)照片般(bān)的(de)绘图效果，如(rú)果(guǒ)这样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前(qián)都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无上”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方(fāng)

技术都是有两面性的，潜(qián)在(zài)的危害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来，人工(gōng)智能技术将是第(dì)四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了(le)巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工智(zhì)能技(jì)术发生方向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的(de)玩具熊，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一(yī)个有手机(jī)的(de)人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段(duàn)。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生成视频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生(shēng)成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在于，它可(kě)以(yǐ)制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视(shì)频(pín)，这才是(shì)真正让人们感到惊喜的地(dì)方(fāng)。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过(guò)场动画。

不过能(néng)够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步有了(le)可能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已经超(chāo)过大(dà)部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生产速度，更低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项技(jì)术不仅(jǐn)在(zài)游戏等行业能得到(dào)有效应用，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教(jiào)育、传媒等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对(duì)基(jī)于AI的可视(shì)化内容(róng)有强(qiáng)烈需(xū)求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不(bù)是(shì)结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有望在(zài)技术更新(xīn)的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从(cóng)技(jì)术的发展也可以(yǐ)看出(chū)，在语言(yán)大(dà)模型、图像(xiàng)大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新(xīn)的趋势。

大(dà)模(mó)型(xíng)被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均数1300万计算，其对应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就(jiù)在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在(zài)关(guān)注各(gè)类大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史(shǐ)诗(shī)级(jí)加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离(lí)得更(gèng)近。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向(xiàng)未来强人工智能(néng)、通用人工智(zhì)能的重要技术创新，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需求呈几何式(shì)上升，一(yī)般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态(tài)、三(sān)模态的跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互(hù)一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。