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厦门面积多少万平方公里，厦门岛内多大面积 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的一(yī)次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎来一次剧烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发(fā)展可能会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆(bào)火的时候，还(hái)是(shì)2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅(fú)名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在(zài)应用中输入一组关键词(cí)或(huò)者一张照片，就(jiù)能获(huò)得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的文本。同一组关键词(cí)也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在(zài)社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识(shí)别成了(le)建筑(zhù)。

而(ér)如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用(yòng)于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家(jiā)用了很多方法想让(ràng)AI生(shēng)成的结果尽可(kě)能的符合要求(qiú)，但(dàn)是都不(bù)尽如(rú)人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控(kòng)时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人(rén)物的姿势和画面的深度信息等。有了它的(de)帮助，就不用频繁的(de)用提示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒(hé)式的(de)创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的作品已(yǐ)经获得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其(qí)中之一(yī)，他用朋友的照(zhào)片直接带她们走进(jìn)动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键(jiàn)词；最后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始换(huàn)关键词(cí)试(shì)效果。

通过图片就可以看出(chū)来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害(hài)的是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大(dà)神张(zhāng)吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来越(yuè)强大，甚至输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆(bào)发(fā)

警惕(tì)安全问题

近日(rì)，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣(yáo)这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照(zhào)片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当(dāng)成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以(yǐ)发现(xiàn)，活动发(fā)起者提供的(de)照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中女性(xìng)的手指部(bù)分有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表示(shì)：“现在因为手指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经(jīng)有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据英(yīng)国广(guǎng)播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从(cóng)而(ér)实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做(zuò)出真人照片般的绘(huì)图效果，如(rú)果(guǒ)这样的(de)图片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认为(wèi)AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作品之(zhī)后，其创(chuàng)作(zuò)没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的(de)版权、目(mù)前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还(hái)有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全(quán)问(wèn)题(tí)需(xū)要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智能技术将是第四次工业革命的(de)核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能(néng)在(zài)技术和商业层面都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布(bù)了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画(huà)的玩具熊，或者(zhě)一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根(gēn)据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要(yào)突(tū)出(chū)的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还(hái)不足以在短时间内戳(chuō)中兴(xīng)奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可以(yǐ)制作出(chū)超过(guò)2分(fēn)钟的连贯的也有确切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让(ràng)人(rén)们感到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个(gè)素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体(tǐ)剧情(qíng)内容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了(le)可能。

当下AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象。内(nèi)容(róng)产业的(de)本质(zhì)是供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更(gèng)低(dī)的(de)生产(chǎn)成本，这无(wú)疑会驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应(yīng)用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人(rén)动作等多种内容形式的生(shēng)成。不(bù)难发现(xiàn)该项技术(shù)不(bù)仅在游(yóu)戏等行业(yè)能得(dé)到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等(děng)诸多(duō)领域(yù)，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技(jì)术更新的(de)加(jiā)持(chí)下实现更大的应(yīng)用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内(nèi)容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独立价值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的(de)再(zài)次出(chū)圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语(yǔ)言大模型、图(tú)像大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已经(jīng)成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不(bù)过训练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的(de)成本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿(yì)美元，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型(xíng)的发展(zhǎn)同时，更(gèng)应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动(dòng)AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的(de)支持(chí)。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能的(de)重要(yào)技(jì)术创新(xīn)，多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模(mó)型进一步(bù)往下走，算(suàn)力需求呈几何式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从(cóng)图(tú)像(xiàng)、文字、语音单独一(yī)项的训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由(yóu)算(suàn)力网络来驱(qū)动将(jiāng)有明显优势。