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特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比

特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人(rén)

  投(tóu)资要点(diǎn)

  ·核(hé)心观点(diǎn):我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率(lǜ),失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因(yīn)素(sù)框架,我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却(què)被忽(hū)视的因素是(shì)青年人口和劳动参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分母端(duān)大(dà)幅推高青年失业率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的(de)青年(nián)劳动力(lì)与2020年持平,新增约132万青(qīng)年失业(yè)人(rén)口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达(dá)19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业(yè)率(lǜ)=失业(yè)人口/劳动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率),据此可将青年(nián)失业率拆解(jiě)为青年(nián)失(shī)业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽(hū)略(lüè)分母(mǔ),劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加4万,青年劳动力(lì)却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为(wèi)2587万人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普(pǔ)增(zēng)加约132万。

  ·(2)失(shī)业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度来(lái)看,三分之(zhī)二的青年失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人(rén)口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务(wù)业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业,但是知(zhī)识密(mì)集型行业(yè)的特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而(ér)知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏(sū)结(jié)构的分(fēn)化,带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分(fēn)化(huà)。

  ·分母端的(de)青年劳动力(lì):(1)青年(nián)人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力(lì)对应的出(chū)生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外(wài),我(wǒ)国农村向城镇的(de)人口转移也在减速,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)从(cóng)十三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经(jīng)下降(jiàng)7.1个(gè)点。近三(sān)年青年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二(èr)是(shì)部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升。假如(rú)当(dāng)前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却(què)达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分,另(lìng)一部分则来自分母端,城(chéng)镇青年(nián)劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能出现以下三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下降(jiàng)。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口(kǒu)会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源(yuán),抬(tái)高(gāo)青年失(shī)业率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端(duān)越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘于服务业(yè)复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞(cí)职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业率的(de)分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年(nián)有(yǒu)数据(jù)以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率较去(qù)年同期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较(jiào)去(qù)年4月逆势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本篇报(bào)告将重点研(yán)究疫情后留下的“疤痕效(xiào)应”如(rú)何(hé)推高青年(nián)失业率。

  1.青年(nián)失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率)

  据此可见(jiàn),影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的(de)变化(huà)都(dōu)不能忽视。当我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于(yú)全年龄段失业率来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称经济活动人(rén)口)在2015年之前(qián)一(yī)直在上升,2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次(cì)人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)期间(2010-2020年(nián)),青(qīng)年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年(nián)青年(nián)劳动力的(de)0.1%,但青年失(shī)业(yè)率却从六普的(de)9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数量(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动的(de)却是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人(rén)员缘于服务业复苏分化(huà)

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多(duō);三分(fēn)之二接(jiē)受过大学教育

  从总量来看,当(dāng)前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家统计局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份城(chéng)镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主体为在校学生;参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力(lì)人数(shù)与去年(nián)基本持平,今年(nián)4月青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点(diǎn),青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失(shī)业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(特仑苏真比一般牛奶好吗,特仑苏纯牛奶真假对比dòng)力总量(liàng)维持在3219万(wàn),青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽管今年4月青年失(shī)业率比去年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今年(nián)前四个月青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率一般在上半年逐渐提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落(luò),预计5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失(shī)业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职(zhí),被裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认(rèn)为(wèi),青年(nián)群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青年失(shī)业主要原因是主动辞(cí)职,被(bèi)裁员的比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿(yuàn)但从(cóng)未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比59%,其他年龄群(qún)体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部(bù)分失业人群后(hòu),剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)中(zhōng),第一大失(shī)业(yè)原因(yīn)是(shì)主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从高到(dào)低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业人群(qún)中(zhōng),年(nián)龄越低(dī),平(píng)均受教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大(dà)学教育的,这一比例(lì)在其他三个年(nián)龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年(nián)龄(líng)限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员的受教育(yù)程度(dù)大幅高于35岁以上。按照接受过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低到高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青年(nián)失业人口呈现出(chū)行业聚集的(de)特点,主(zhǔ)要(yào)集中在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部青年(nián)失业人口的(de)65%左右(yòu)。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行(xíng)业来看,青(qīng)年失业人口的(de)行业分布是由就业分(fēn)布(bù)决定(dìng)的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的(de)行业,往(wǎng)往(wǎng)也贡献了较(jiào)大规(guī)模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构变(biàn)化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个(gè)特(tè)点。

  青年(nián)就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧(mù)渔(yú)、采矿业、制(zhì)造业(yè)和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行(xíng)业是国(guó)民经济分类的农业(yè)和工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其(qí)中,教育业为5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为(wèi)维度,青(qīng)年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各行业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知(zhī)识密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育年限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科(kē)学研究与技术(shù)服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信(xìn)息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是过去(qù)十年青年(nián)就业流入的(de)主(zhǔ)要(yào)行(xíng)业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前列(liè)。如图(tú)10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业(yè)比(bǐ)例变动与行业平均受教育年(nián)限基本一致,即青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业情况比整体失业(yè)更严峻(jùn)。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计年鉴》中各行业的青年失业比(bǐ)例(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来(lái)看,知识密集型行业的青(qīng)年(nián)失业率大多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人(rén)口仍(réng)增加(jiā)的原因(yīn)

  一季(jì)度服(fú)务业复苏(sū)出现分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比(bǐ)增长4.5%,较(jiào)疫情前三(sān)年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均值(zhí),这三个行(xíng)业一季度复苏情况较(jiào)好;知(zhī)识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服务(wù)业、信息技(jì)术服(fú)务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相(xiāng)对(duì)较慢。

  因此从失业率的(de)分(fēn)子(zi)端来看(kàn),当前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症结(jié)在(zài)于服务业就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育(yù)水平的(de)整体(tǐ)提(tí)高,青(qīng)年就业(yè)大(dà)量流向知识密集型服(fú)务业,如教育(yù)、信息技(jì)术(shù)等行(xíng)业。另(lìng)一方(fāng)面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密集(jí)程度较低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就(jiù)业复苏结(jié)构分(fēn)化(huà),带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口(kǒu)的分化(huà)。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但对于三分(fēn)之二(èr)接受过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)而言,这(zhè)些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有(yǒu)限(xiàn)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我国(guó)开(kāi)始(shǐ)步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下降通(tōng)道,这将从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年(nián)劳动力首先取决于(yú)城镇(zhèn)青年(nián)人口数量(liàng),而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁移人口,这两部分增量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳(láo)动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。2010年和2020年(nián)的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口,而前(qián)者正(zhèng)好是建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到(dào)90年代开始(shǐ)明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生(shēng)人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿(yì),减(jiǎn)少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的(de)出生人(rén)口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分(fēn)别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员(yuán)流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去(qù)年有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到(dào)65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋(qū)势。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳(láo)动参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他年龄段(duàn)群体,大部分青年在(zài)校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局披(pī)露的青年(nián)就业和失业人(rén)数(shù),当(dāng)前(qián)16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳(láo)动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了(le)706万,年均增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄(líng)段的在校生(shēng)增加了493万,年均增长246.5万,远远快(kuài)于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是(shì)部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶(è)化而退出劳动市场,在(zài)未来(lái)经济(jì)和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布(bù)会指出当月“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下(xià)降6%以上”,说(shuō)明就业形势恶化时,也会影响劳动参(cān)与率。

  三(sān)是(shì)就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初(chū)次进入劳动市场时(shí)间(jiān)推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会(huì)风气(qì)来看,对学(xué)历的推(tuī)崇导致本科(kē)毕业即(jí)进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加(jiā)上(shàng)考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将(jiāng)部分青年人初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对(duì)应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  考虑到(dào)2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的变动可能出现以下三种情况:

  ①青年失业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口与劳动力(lì)均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失(shī)业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少,失(shī)业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下(xià)降。

  我们(men)认为,未来失(shī)业人口会随着(zhe)经济复苏而减少,但(dàn)经济复(fù)苏(sū)难以改变(biàn)失业率(lǜ)的分母(mǔ)下降趋势(shì)。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应(yīng)”的长期来源(yuán),抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重要,这也是(shì)人口长周期变化的(de)影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年(nián)失业率(lǜ)的两个前置概念。讨论16-24岁人口(kǒu)调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念(niàn)的两个要点:一是调查(chá)失业率(lǜ)是城镇(zhèn)就业范(fàn)围,并非(fēi)针(zhēn)对全(quán)部就业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡(xiāng)就业(yè)大约分别(bié)占63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论(lùn)以全国青年人口数量为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡(xiāng)结(jié)构(gòu)的问题,有失偏颇。本篇(piān)报告如(rú)无特别说明,各(gè)概念均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径。

  二是失(shī)业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口(kǒu)。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参(cān)加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业(yè)意愿的(de)劳动年龄(líng)人口不计入劳(láo)动力。根(gēn)据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从(cóng)数据(jù)来看(kàn),失业率(lǜ)来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式(shì)实施,每(měi)年进行两次全国劳动力抽样调查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇(zhèn)和乡村,调查对象为16岁(suì)及以上(shàng)人口(kǒu)。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)变(biàn)化情况,建立了31个大(dà)城市月度劳(láo)动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力(lì)调查范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月(yuè),全国月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月(yuè)度劳动力(lì)调查(chá)样(yàng)本比例约为0.2‰,是年度调查的五分之一左右(yòu)。全国每月调查约(yuē)12万(wàn)户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样(yàng)调查样本比例为1%。而(ér)每10年(nián)一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入(rù)就业调查,长表抽(chōu)样比例是10%左右(yòu),因而人口普查的就业数据(jù)质量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据(jù)普(pǔ)查数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年(nián)鉴》显(xiǎn)示(shì),2019年末(mò)全国(guó)就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴(jiàn)将这一数据修正为(wèi)7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结构数据的(de)差(chà)异仍然存在。比(bǐ)如(rú)《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数(shù)据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写(xiě)人(rén)员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股(gǔ)份有限(xiàn)公司

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