据媒体(tǐ)报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大学的一个科研(yán)团队宣(xuān)布了一项重要(yào)成就：他们(men)通过堆(duī)叠二维（2D）材料，开发出(chū)一种厚度仅(jǐn)几个原(yuán)子大(dà)小的人工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号(hào)进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一代人(rén)工智能计算，也有(yǒu)助科学家(jiā)更(gèng)好地模拟和(hé)理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果(guǒ)刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人(rén)工智能应用的(de)发(fā)展(zhǎn)呈指数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了越(yuè)来(lái)越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开发出革(gé)命性硬件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的(de)要求。而此次(cì)科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出(chū)了薄如原(yuán)子(zi)的人工神经元，它(tā)能学(xué)习和处理更加(jiā)复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数(shù)据学习一层(céng)层的(de)神经网络，机(jī)器(qì)自主分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形(xíng)成机(jī)器自(zì)我(wǒ)的学习。神经网(wǎng)络(luò)在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神经网络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数(shù)学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大(dà)量(liàng)的人工神经(jīng)元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在外界信息的基础上改变内部结(jié)构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全(quán)整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易平台(木梳子是桃木好还是檀木好，木梳子是桃木好还是檀木好呢tái)回复人(rén)工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的(de)上(shàng)市公司包括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如下：

　　具(jù)体(tǐ)来(lái)看，科(kē)大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结(jié)合，在(zài)应用中不断(duàn)迭代(dài)循环优化。讯飞超脑采(cǎi)用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使(shǐ)用类似的人工神(shén)经(jīng)元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一(yī)体(tǐ)化(huà)算力服务平台”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能科学与技术(shù)研究院，依(yī)托公司全(quán)国一(yī)体化算(suàn)力服(fú)务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全(quán)脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分析人(rén)士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细(xì)胞，还有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细胞是如(rú)何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许多特(tè)征。

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