据媒体报道，来(lái)自英(yīng)国牛津大(dà)学、IBM欧洲研(yán)究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了(le)一项重(zhòng)要成就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人工神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进行计算，有望用于下一代人工智能计算(suàn)，也有助(zhù)科(kē)学家更好地模拟和理(lǐ)解(jiě)人脑。相关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技(jì)术》杂志。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力也(yě)提出了越来越高的要求(qiú)，只有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应(yīng)未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材(cái)料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过(guò)数据(jù)学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不(bù)断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器自(zì)我的学习(xí)。神经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学领域(yù)，是一种模仿生(shēng)物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系(xì)统，特别(bié)是大(dà)脑）的(de)结构和功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神经(jīng)元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网(wǎng)络能在(zài)外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不(bù)完全整理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞、金自(zì)天正、大富科(kē)技、深水海纳等(děng)，具体(tǐ)情(qíng)况如下：

　　具体(tǐ)来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超脑通过(guò)大数(shù)据、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接(jiē)和应用结合，在应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑(nǎo)采用(yòng)了对大脑的深(shēn)入(rù)解剖学，使人工神经网络像人的大(dà社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说)脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全(qu社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说án)国(guó)一体化算力服务平台(tái)”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能算力、通(tōng)用(yòng)算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各(gè)类用户对算力的多样(yàng)化(huà)、可靠性和便(biàn)捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与技术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一(yī)体化算力服(fú)务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值(zhí)得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了解的地方。事实上，不知道(dào)神经细(xì)胞是(shì)如何利用这(zhè)15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 社会使命用英语怎么说，使命用英语怎么说