据媒体报(bào)道(dào)，来(lái)自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯(sī)大学的一个科研(yán)团(tuán)队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一(yī)种厚度(dù)仅几个原(yuán)子(zi)大小的人工神(shén)经元，其能(néng)够处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计(jì)算(suàn)，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理解人脑。相关研究成浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应(yīng)用(yòng)的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算(suàn)能力(lì)也(yě)提(tí)出(chū)了越来(lái)越高(gāo)的(de)要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员用了3种2D材(cái)料(liào)制备出了薄如原子的人工神经(jīng)元，它(tā)能(néng)学习和处理(lǐ)更(gèng)加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参(cān)数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经(jīng)网(wǎng)络在机器学(xué)习和认(rèn)知科学(xué)领域，是一(yī)种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物(wù)的中枢神(shén)经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模(mó)型或计算模型(xíng)。

　　神(shén)经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进行计(jì)算。大多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外(wài)界信息的基(jī)础上改变内(nèi)部(bù)结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)不完(wán)全(quán)整理(lǐ)，近期在互动易平台(tái)回复人工(gōng)神经元相关业务(wù)的上(shàng)市(shì)公司(sī)包括中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自天正、大富科技、深水海(hǎi)纳等(děng)，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用(yòng)结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞(fēi)超脑采用了对大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更(gèng)加接(jiē)近(jìn)，从而(ér)使(shǐ)用类似的(de)人(rén)工神经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户，实现全(quán)国范围(wéi)内(nèi)智能(néng)算力(lì)、通用(yòng)算力(lì)资源的融合调度(dù)及弹性(xìng)供给，满足各类(lèi)用户对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复(fù)旦(dàn)大(dà)学(xué)类脑智能科(kē)学与技(jì)术研究院(yu浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗àn)，依托(tuō)公(gōng)司(sī)全国(guó)一体化算力服(fú)务平台，支撑(chēng)全脑(nǎo)860亿神(shén)经元(yuán浆水是热性还是凉性的 浆水可以当水喝吗)规(guī)模的全脑模拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关(guān)于人类(lèi)大脑和神经(jīng)细胞，还有很多(duō)不了解的地方(fāng)。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞(bāo)是如(rú)何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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