自聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这个(gè)结论(lùn)是(shì)他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预(yù)期，AI的发(fā)展可(kě)能会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进行沟通并提供建(jiàn)议，可(kě)以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日(rì)，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少题(tí)热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在(zài)应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的画作，这让创作的过程就像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的(de)美图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一(yī)部(bù)分喜欢(huān)翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发(fā)布(bù)，在(zài)短短的两(liǎng)天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多方法想让AI生(shēng)成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要求，但是都不尽如(rú)人意，它的(de)出现代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面(miàn)的(de)构图，人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信息(xī)等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的(de)用提示词(cí)来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的(de)创作(zuò)了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其(qí)中之一(yī)，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带(dài)她们走进动漫世界。

布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少"300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼(gé)开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛(niú)“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个(gè)活动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片都是AI制作的(de)真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真，被大家当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分(fēn)有的存在(zài)异常。

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较复杂(zá)，AI还(hái)不太(tài)会(huì)画人的手，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗(piàn)在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片发布到网络，以此诱(yòu)骗善(shàn)良(liáng)的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵魂(hún)，难以和人类(lèi)的艺(yì)术创作相提并(bìng)论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

03

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面(miàn)性的，潜在(zài)的危害并不能掩盖其(qí)光辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来，人工智能技术(shù)将(jiāng)是第四(sì)次工(gōng)业革(gé)命的核心(xīn)驱动力量，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在(zài)技术和商业(yè)层面(miàn)都有(yǒu)了巨(jù)大进展(zhǎn)，AI绘画就是人工(gōng)智能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变的一个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后(hòu)发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非内(nèi)容做得多(duō)优秀(xiù)，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下(xià)一段。

但(dàn)这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常(cháng)简单，创作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输入(rù)一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个(gè)AI生成(chéng)视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地方。因为(wèi)无(wú)论(lùn)AI生成的视(shì)频多么高(gāo)清(qīng)，也只能是为内容(róng)生产(chǎn)者提供一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意(yì)味(wèi)着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成(chéng)已经初步有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想象。内(nèi)容产业的本质是(shì)供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的生(shēng)产速度(dù)，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的(de)生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在(zài)游戏(xì)等(děng)行业(yè)能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或(huò)不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一(yī)块(kuài)重要(yào)拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和独立(lì)视角的(de)内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模(mó)型与(yǔ)算力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看出(chū)，在语言大模型、图像(xiàng)大(dà)模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成(chéng)为了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最(zuì)激烈(liè)的(de)研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业(yè)都在竞(jìng)相发力。

不过训练大模(mó)型(xíng)的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的(de)成本约为(wèi)140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大(dà)型语言(yán)模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客(kè)平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大(dà)算力支持(chí)。在(zài)关注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发(fā)展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离得(dé)更(gèng)近。

因为算(suàn)力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来(lái)强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多模(mó)态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步往下走，算(suàn)力需(xū)求呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独(dú)一项的(de)训练(liàn)，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵(líng)活应对不同模态的转化(huà)、像人与世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方(fāng)面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光，期待在大模(mó)型和大(dà)算力的(de)支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将(jiāng)创造的边际成(chéng)本降低，让万众受(shòu)益。

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