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自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在(zài)最近的一次采访中,他再次表示:“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率,因为微(wēi)软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”,包揽(lǎn)一切应用,与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日,但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出(chū)重围。

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01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年(nián)8月,在美国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟知并体验,Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得(dé)一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作(zuò)画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格(gé)不一样的画(huà)作,这让创(chuàng)作的(de)过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜(xǐ),他们会将生成(chéng)的(de)美图(tú)当做头(tóu)像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体上(shàng),许多(duō)用(yòng)户分(fēn)享AI“翻车现场”,例(lì)如,一(yī)位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”,还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持,以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能要被颠覆了。

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ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要(yào)用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机(jī)图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经(jīng)发布,在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大家(jiā)用了很(hěn)多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成的(de)结果尽可能(néng)的(de)符合要(yào)求,但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意,它的出现代表(biǎo)着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构(gòu)图,人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等(děng)。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的用(yòng)提示词来碰运气,抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”,不少(shǎo)博(bó)主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏(liú)览量(liàng),“viggo”就(jiù)是其(qí)中之(zhī)一,他用朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们(men)走进(jìn)动漫世界。

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viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展(zhǎn)找到对(duì)应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

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通过图片就可(kě)以(yǐ)看出来,效果十(shí)分惊艳(yàn)。

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更厉害的是,除(chú)了真实(shí)的照片,草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大(dà),甚至输(shū)出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日,“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络(luò),而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于(yú)这(zhè)个(gè)活(huó)动(dòng)里(lǐ)面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图,因为(wèi)太逼真,被(bèi)大家(jiā)当成(chéng)真事(shì)传(chuán)播了(le)

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不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现,活动发(fā)起(qǐ)者(zhě)提供的(de)照片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏洞可以发(fā)现并非真人,而是AI绘(huì)图(tú),那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

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有行业人事表示:“现在因为手指部(bù)分的绘(huì)画(huà)算法比较复杂,AI还不(bù)太会(huì)画人(rén)的(de)手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越完美(měi)的AI模型出现,以(yǐ)后可能(néng)就(jiù)完全没(méi)有漏洞了。

类(lèi)似的(de)AI作(zuò)图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国(guó)广播公司报道,土耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到(dào)网络,以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图(tú)效果,如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来(lái)诈骗,将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧,一方面,批判者(zhě)认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任何情绪和灵魂,难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有效的解决,还有AIGC会不会(huì)代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人工智(zhì)能的安全问题(tí)需要得到(dào)重视,太晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除(chú)了视频,还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的,潜在的(de)危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心(xīn)驱动力(lì)量,将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过(guò)去(qù)一(yī)年,人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能(néng)技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变的一个代表。其下一站或许就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短(duǎn)视频(pín)。这(zhè)些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容(róng)做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ),一只(zhǐ)画画的(de)玩具熊,或者一段(duàn)骑摩托车的第一视(shì)角录像,随便一个有手机(jī)的人都可以随手录下一(yī)段。

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但这些短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单,创作(zuò)者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段(duàn)话,甚至(zhì)只(zhǐ)是说一下要(yào)求,AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷歌发布的(de)两个AI生成视(shì)频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生(shēng)成的视频后,AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它(tā)可以制作出超(chāo)过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的(de)视频,这才是真(zhēn)正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生(shēn所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么,所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文g)产者提供一个灵(líng)感(gǎn),一个素(sù)材(cái),一(yī)个过场(chǎng)动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着,一些视频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完(wán)成(chéng)已经初(chū)步有了可(kě)能(néng)。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创造需求,AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式,可以为内容(róng)产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成本,这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频,AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术(shù)不仅在游戏所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么,所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文(xì)等(děng)行业(yè)能得到有效应用,对(duì)于下一代互(hù)联(lián)网各种元素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看(kàn),文(wén)化(huà)娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù),本身就对基于AI的可(kě)视(shì)化(huà)内容有强烈需求。

因此,AI绘画及视频或(huò)不是结果(guǒ),而只是AI进程中的一块重要拼图(tú),有望在技术更新的加(jiā)持下实(shí)现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng),走(zǒu)向(xiàng)了可以(yǐ)生成内容,甚(shèn)至能够(gòu)创造出独立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内(nèi)容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的(de)发展也可以看出,在语言大(dà)模型(xíng)、图(tú)像大模型之后(hòu),多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了新的(de)趋势(shì)。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能发展的智能底座,是全球(qiú)竞争最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方(fāng)向(xiàng)之一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部企(qǐ)业都(dōu)在竞(jìng)相发力。

不(bù)过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi),以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报(bào)告(gào)估算(suàn),GPT-3训练一次的成本(běn)约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算,其对(duì)应芯片需(xū)求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本约为8亿美元,每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元左(zuǒ)右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离(lí)不(bù)开庞大算力支持。在关(guān)注各类大模型的发(fā)展同时,更应该(gāi)关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程,让AIGC及(jí)通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能(néng)发展的终极(jí)目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的(de)支持。这方面,多(duō)模态大模型是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能(néng)的重要技(jì)术(shù)创新,多(du所想皆所愿,所愿皆所得的意思是什么,所想皆所愿,所愿皆所得的意思英文ō)模态(tài)大模型已经在人工(gōng)智(zhì)能领域(yù)提出了很多年,业界也有不少技术(shù)突破,但是,多模态(tài)大模型进一步往(wǎng)下(xià)走,算力(lì)需求呈几(jǐ)何式上升,一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音单独一项的训练,到双模(mó)态、三模态(tài)的跃迁(qiān),让人工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应对不同模态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然,这(zhè)方面,由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势(shì)。

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此外(wài),还(hái)有很多需(xū)要爆发式增长的算(suàn)力来支撑的技术创新,将在人工(gōng)智能算力(lì)网络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng),期(qī)待在(zài)大(dà)模(mó)型和大算力(lì)的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将(jiāng)创造的边际(jì)成(chéng)本(běn)降(jiàng)低,让(ràng)万(wàn)众(zhòng)受益。

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