据媒体报道，来自英国(guó)牛津大学、IBM欧洲研究(jiū)所和美国得克萨(sà)斯大学(xué)的(de)一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出(chū)一种(zhǒng)厚(hòu)度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神(shén)经元(yuán)，其能够处(chù)理光和(hé)电信号进行计算，有望用于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也有助(zhù)科学家更(gèng)好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关(guān)研(yán)究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳(nà)米(mǐ)技(jì)术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子乌克兰已经牺牲了多少人，乌克兰已阵亡了多少人(zi)的人工神经(jīng)元，它能学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公(gōng)开资料(liào)显示，AI通过数据学习一层(céng)层的(de)神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分辨参(cān)数，不断地将(jiāng)参(cān)数归类(lèi)、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神(shén)经网络(luò)（动物的(de)中枢(shū)神经系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学模型或(huò)计算模型。

　　神经网络(luò)由大量的人工神(shén)经元联(lián)结进行计算。大(dà)多数(shù)情况下(xià)人工神经网络能在外界信(xìn)息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习(xí)功能。

　　据财(cái)联社不完全(quán)整理，近(jìn)期在互动易平台回复人(rén)工(gōng)神(shén)经元相关业(yè)务的上市公司包括中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自(zì)天正、大富科技、深水海纳(nà)等，具体情况如下：