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华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思

华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来,微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工(gōng)智能话题(tí)。在最(zuì)近的(de)一(yī)次采访(fǎng)中(zhōng),他再次(cì)表示:“AI可(kě)能会让科技行业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的(de)。

他预期,AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷(gǔ)歌的市(shì)占(zhàn)率,因为微软在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”,包揽一切应用,与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议,可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能尚(shàng)需时日,但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

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01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候,还是2022年8月(yuè),在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中,一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网友(yǒu)熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表。

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用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应用中输入一组关键词或者一(yī)张照(zhào)片(piàn),就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就(jiù)是(shì)所输入的(de)文本。同一组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一(yī)样的画(huà)作,这(zhè)让(ràng)创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

<华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思p>很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜,他们会将(jiāng)生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另(lìng)一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看AI绘(huì)画(huà)的“翻车(chē)”作(zuò)品(pǐn)。在(zài)社交媒体上,许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”,例如,一(yī)位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画(huà)成了“肌肉男”,还有网友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识(shí)别(bié)成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加持,以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博(bó)的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制点(diǎn)的图像变形算法,主要用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布(bù),在短短(duǎn)的两天(tiān)内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之(zhī)前,大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的(de)符(fú)合要(yào)求,但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意,它的出现代表(biǎo)着(zhe)AI生(shēng)成开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的(de)构(gòu)图,人物的姿势和(hé)画面(华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮(bāng)助,就不用频繁的用提示词来碰运气,抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet华诞是什么意思,用在什么地方,生辰华诞是什么意思相当于给AI绘画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的(de)作品已(yǐ)经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是其(qí)中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她(tā)们(men)走进动漫世(shì)界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词;最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

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通过图片就可以看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉害(hài)的是,除了(le)真实(shí)的(de)照(zhào)片,草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”,知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也(yě)亲自(zì)回应。

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不得不说(shuō)当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大,甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难(nán)辨虚实,AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日(rì),“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络(luò),而经(jīng)过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于这个活动里(lǐ)面给出的美女照(zhào)片(piàn)都是AI制(zhì)作的真(zhēn)人照片绘图(tú),因为太逼(bī)真,被大家当成真事传播了

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不过仔细观察可以发现(xiàn),活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现(xiàn)并非(fēi)真(zhēn)人,而是AI绘(huì)图,那便是图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指部分(fēn)有的(de)存在异常(cháng)。

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有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示:“现在因为(wèi)手指部分的绘画算法比较复杂(zá),AI还(hái)不(bù)太会画人的手,但(dàn)最新看到(dào)的图片已经有越来(lái)越(yuè)完美(měi)的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据(jù)英(yīng)国(guó)广播(bō)公司报道(dào),土(tǔ)耳其(qí)地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾(zāi)的假照片发(fā)布到(dào)网(wǎng)络,以此诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而(ér)实(shí)施(shī)诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已经能(néng)做出(chū)真人(rén)照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图(tú)片被用(yòng)来诈(zhà)骗(piàn),将非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧,一方(fāng)面,批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后,其(qí)创(chuàng)作没有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类(lèi)的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面,AIGC背后的版权、目前(qián)都(dōu)并(bìng)没有得到有效的解决,还有AIGC会不(bù)会代替(tì)人类“至高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯(sī)克也强调,人(rén)工智能的安(ān)全问题需(xū)要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚就来不及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了视频,还有远方

技(jì)术都是有两面性的,潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在(zài)看(kàn)来,人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工业(yè)革命的(de)核(hé)心驱动力量,将创(chuàng)造新的增长奇(qí)迹。

过(guò)去(qù)一年,人工智能(néng)在技(jì)术(shù)和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展,AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向(xiàng)性改变的一个代(dài)表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先(xiān)后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发关注并非内容做得多优(yōu)秀,反而都(dōu)非(fēi)常简单,比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马,一只画画的(de)玩具熊,或者一(yī)段骑摩托车的第一(yī)视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都可(kě)以随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的创作(zuò)方式非常简(jiǎn)单,创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是(shì)说一(yī)下要求,AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了一波梗,一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还不(bù)足(zú)以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有(yǒu)确切(qiè)内容(róng)的视频(pín),这(zhè)才是(shì)真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的(de)视频多么高(gāo)清(qīng),也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素材,一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具体剧情(qíng)内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一些视频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速度已经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式,可以为(wèi)内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产速度,更(gèng)低的(de)生产成(chéng)本,这(zhè)无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频,AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人(rén)动(dòng)作等(děng)多(duō)种内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效(xiào)应用,对(duì)于下一代互联网各(gè)种元素的构建(jiàn)亦有(yǒu)关(guān)键意义。

从商业化的角度来(lái)看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ),AI绘画及(jí)视频(pín)或(huò)不是结(jié)果,而只是(shì)AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼(pīn)图(tú),有望在(zài)技术更新(xīn)的(de)加(jiā)持下(xià)实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内容,走向了可以生成内容,甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈,更代表着未来的(de)先进生(shēng)产力(lì)即将到来。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出(chū),在语言大模型、图像大模型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的(de)趋势。

大(dà)模型被誉为当前(qián)人工智(zhì)能发展的智能底座,是全(quán)球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一(yī),包括(kuò)谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练大(dà)模型的确价格不菲,以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算(suàn),GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言(yán)模型(xíng)),训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达A100 GPU,初始投入(rù)成本约(yuē)为(wèi)8亿美元,每(měi)日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美(měi)元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大模型的发展(zhǎn)同时,更(gèng)应该关注算力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程,让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面(miàn),多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人(rén)工智能(néng)的(de)重要技术创新,多模态大(dà)模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年(nián),业(yè)界也有不少技术(shù)突破,但是,多(duō)模态(tài)大模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu),算力需求呈(chéng)几何式上(shàng)升,一般的(de)算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练(liàn),到双模态、三模态(tài)的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化(huà)、像人与世界交互一样自然(rán),这方面,由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。

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此(cǐ)外,还(hái)有很(hěn)多(duō)需要爆发式增长的算力来支撑的技术创新,将(jiāng)在人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙光,期待在大模型和大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续颠覆内容生产的(de)方式(shì),将创(chuàng)造的边际成本(běn)降低,让万众(zhòng)受益。

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