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杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里,杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思

杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里,杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影(yǐng)响青年失(shī)业率的(de)因(yīn)素拆(chāi)解为三(sān)方(fāng)面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通过(guò)三因素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素是青年人(rén)口(kǒu)和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减(jiǎn)少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分母(mǔ)端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失(shī)业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随(suí)着(zhe)经济复苏而减少,但青年劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因素框架:(1)失业率=失业人(rén)口(kǒu)/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解为青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)、总人口(kǒu)、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分(fēn)母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年(nián)失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万(wàn),青年劳动力(lì)却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青(qīng)年失(shī)业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例只(zhǐ)有2.6%,远低(dī杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里,杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二的(de)青年失业人员(yuán)接受过大学教(jiào)育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从(cóng)制造到(dào)服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年农业和(hé)工业吸纳了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就(jiù)业主要转向服(fú)务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知(zhī)识密集程度较低的行业流向较高行业,但是知识密集型(xíng)行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较(jiào)低的餐饮、零售等服务业,而知识(shí)密集(jí)程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务(wù)业复(fù)苏(sū)较慢,服务业就业复苏结构的(de)分化,带来青(qīng)年就业和(hé)25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳(láo)动力对(duì)应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇的(de)人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口从(cóng)十三五期间(jiān)(2016-2020年)的(de)2184万人(rén),减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率出现超预期下降。2010-2杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里,杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增(zēng)加493万(wàn);二是部(bù)分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进(jìn)入劳(láo)动市(shì)场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年(nián)劳(láo)动(dòng)力与2020年相同,在失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应(yīng)该从(cóng)12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三(sān)种(zhǒng)情况:①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时(shí)劳动(dòng)力减少(shǎo),青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不(bù)及劳(láo)动力(lì)降幅,青(qīng)年失业率上(shàng)升;③青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我们认为,失业(yè)人口会(huì)随(suí)着疫情(qíng)后(hòu)经济复(fù)苏而减少,但(dàn)青年劳动(dòng)力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年(nián)失业率的长期中枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业分化(huà)未收窄;青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出(chū)现明(míng)显下降;外(wài)需(xū)、房地(dì)产等(děng)不(bù)及预期,经济(jì)和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青(qīng)年(nián)失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下(xià)降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分(fēn)母端可能(néng)会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份16-24岁(suì)青(qīng)年失(shī)业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最高(gāo)值。在(zài)疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月(yuè)逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研(yán)究疫情后(hòu)留下的“疤痕效应”如何(hé)推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动(dòng)力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主(zhǔ)要是三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人口;②青年(nián)总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其(qí)中②③决定着青年劳动力的(de)变(biàn)化。这三(sān)个因素(sù)均为城镇口径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时,经(jīng)常认为(wèi)失业率上升一定(dìng)是失业增加(jiā)的结果,这个判断对(duì)于全年龄段(duàn)失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年(nián)末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不(bù)能忽视分母(mǔ)的变动,因(yīn)为(wèi)青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带(dài)动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两(liǎng)次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万,仅增(zēng)加了4万(wàn)左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因就(jiù)是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力人口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动(dòng)力数量基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)率的(de)分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青年(nián)失业率变动的却是(shì)青年劳(láo)动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新(xīn)增青年失业(yè)人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学(xué)教育

  从总量(liàng)来(lái)看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约(yuē)为2587万人,失业(yè)人数632万(wàn)人,比去年4月增(zēng)加约70万,较七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计局在3月就业数据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年(nián)就业和失业(yè)人数的基本(běn)情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在校(xiào)学(xué)生(shēng);参与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)3219万人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失业人数632万(wàn)人(rén)。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年(nián)劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比去(qù)年(nián)同期高2.2个点,青(qīng)年(nián)失业人员比去年同期多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七(qī)普(pǔ)多132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万(wàn),青年(nián)失(shī)业率每提高1个(gè)点,带(dài)来(lái)32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去年(nián)同期为125.5万。从增(zēng)量来看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年(nián),这与当前经(jīng)济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季(jì)毕业(yè)影响,我国(guó)青年失业率一(yī)般在(zài)上半年逐渐提高,7月达(dá)到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计(jì)5-7月青年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  失业原因方面,近(jìn)7成青年(nián)失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点(diǎn)认为(wèi),青年群体由于工作(zuò)经验和技能相对不熟练(liàn),往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据(jù)月度劳动力调查数据,青(qīng)年失业主要原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显(xiǎn)低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》,有工作意(yì)愿但从未(wèi)工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人(rén)口中(zhōng),第一大失业原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职,占比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过大(dà)学教育。各年龄段(duàn)失业人群中(zhōng),年龄越低(dī),平(píng)均受教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一(yī)比例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段(duàn)逐(zhú)步(bù)递(dì)减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受(shòu)教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制,接受大(dà)学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体(tǐ)来看35岁以下就业(yè)人员的受教育程度大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受(shòu)过大学教育的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知识密(mì)度从低到高

  青年(nián)失业人口的行(xíng)业(yè)与(yǔ)青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年(nián)失业人口呈现出行业聚(jù)集的特点,主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时,这5个行业也是(shì)青(qīng)年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行(xíng)业来看,青年(nián)失业人口(kǒu)的行业分布是由就业(yè)分布决(jué)定的,吸纳就(jiù)业(yè)占比较(jiào)大的(de)行业,往往(wǎng)也(yě)贡(gòng)献了(le)较大规模的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前(qián),需要研究青(qīng)年就业的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到(dào)高两个(gè)特点。

  青(qīng)年就业从工(gōng)农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应业,这四个行业(yè)是国(guó)民经济分类的农业和(hé)工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育(yù)业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和房(fáng)地(dì)产(chǎn)等其他6个(gè)服务行业吸(xī)纳青年就业(yè)的比例均杨亿巧对中杨大年对的对子好在哪里,杨亿巧对中会杨大年适来白事是什么意思(jūn)增超(chāo)1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限,来(lái)计算各行业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平(píng)均受教育(yù)年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外(wài),其他四个行业是过去十年青年(nián)就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与(yǔ)行业(yè)平(píng)均受(shòu)教(jiào)育年限基本一(yī)致,即青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。

  但是(shì)知识密集型行(xíng)业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们(men)用《2021年(nián)中国劳动统计年鉴》中各行业(yè)的青年失业(yè)比例(lì)(该行业的青(qīng)年失(shī)业(yè)人数(shù)/青年(nián)失业总人数),除以各(gè)行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的(de)青年失业率大多高于(yú)全(quán)年龄段(duàn)失业率,如信(xìn)息技(jì)术、教育、科研服务(wù)、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方(fāng)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或(huò)是一季度(dù)青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因

  一季(jì)度(dù)服务(wù)业(yè)复(fù)苏出(chū)现分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺(quē)口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三(sān)年均值,这三个行业一季度复苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程(chéng)度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商(shāng)务服务业、信息(xī)技术服(fú)务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业率的分子端来看,当前青(qīng)年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的(de)结构(gòu)不均衡(héng)。一方(fāng)面,随着受(shòu)教育水(shuǐ)平(píng)的整体提高,青年(nián)就(jiù)业大量流向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力是知(zhī)识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生(shēng)活性服务业(yè),而(ér)知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高(gāo)的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结(jié)构分化(huà),带(dài)来的青年失业(yè)人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地(dì)产、互联网、教(jiào)育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐(cān)饮等行业(yè)就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接(jiē)受过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳(láo)动(dòng)力(lì)减少

  青年失(shī)业率的分母(mǔ)端是城(chéng)镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人(rén)口和(hé)劳动参与(yǔ)率决定(dìng)。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán)。

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减少

  城(chéng)镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决于城镇(zhèn)青年人(rén)口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是16-24年(nián)前的(de)出生人口,二是(shì)乡村到城镇的迁移人口,这两部分增量未来(lái)都趋(qū)于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出生人(rén)口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年(nián)和2020年的16-24岁(suì)人口分别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者(zhě)正好是建(jiàn)国以来的(de)一轮“小婴儿(ér)潮”时期,年均出生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出(chū)生人口(kǒu)最高超(chāo)过(guò)2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这(zhè)两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇的人口转移(yí)也在减速。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少(shǎo),十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减(jiǎn)弱,人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇(zhèn)人(rén)口数量会(huì)较去年(nián)有明显(xiǎn)增长(zhǎng),但可能仍然较(jiào)难回到十三五期间超(chāo)2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到(dào)65%以上,继(jì)续高(gāo)速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到城镇的(de)迁移人口数量整体将(jiāng)呈(chéng)现(xiàn)下降趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年(nián)劳动参与率有两个特点(diǎn),一是(shì)低于(yú)其他(tā)年龄段群(qún)体(tǐ),大部分(fēn)青年在校,并(bìng)未(wèi)进入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与率出现超预(yù)期下降(jiàng)。根(gēn)据今(jīn)年3月(yuè)统计局披露的青年就业和失业人(rén)数,当前16-24岁青年的劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城镇青(qīng)年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场。而2010和(hé)2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)的下(xià)降主要有三(sān)方面(miàn)原因。

  一是(shì)16-24岁在校生(shēng)大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年(nián)均增加(jiā)70.6万;但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就业好转后会回到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以(yǐ)上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与(yǔ)率。

  三是(shì)就业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次(cì)进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会(huì)风气(qì)来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕(bì)业即进入就(jiù)业市场的年轻人减少,加上考研、考公竞争激(jī)烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将部分青(qīng)年人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)出现下(xià)降(jiàng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  4.结论(lùn):未来失业率的(de)分(fēn)母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增(zēng)加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失(shī)业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青(qīng)年(nián)失业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处(chù)

  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青(qīng)年(nián)失业率的变动可能出现以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳动力均在减少(shǎo),但失(shī)业人(rén)口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率(lǜ)上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业(yè)率下降。

  我们认(rèn)为,未(wèi)来失业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越重要,这也是人口长周期变化的(de)影响(xiǎng)之一。

  5.附(fù)录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口(kǒu)调查失业率时,有必要明(míng)晰这一概(gài)念的(de)两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发(fā)点,未区(qū)分(fēn)人口总量与(yǔ)城乡结(jié)构的(de)问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特(tè)别说明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城镇就业(yè)口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳(láo)动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人口。按照统计局(jú)的定义(yì),“劳动力指年满16周(zhōu)岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要(yào)求(qiú)参加社会经(jīng)济活动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人员(yuán)”,因此没有(yǒu)就业意(yì)愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿(yì),其(qí)中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业(yè)人口(kǒu)为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失(shī)业(yè)人口(kǒu)可能为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数据来看,失业率来自(zì)全国月度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制度于(yú)2005年正式实(shí)施,每(měi)年进行(xíng)两次全国劳(láo)动力抽样(yàng)调查,调(diào)查(chá)范(fàn)围(wéi)为中(zhōng)国大陆的城镇和乡村,调查对象为(wèi)16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市(shì)月度(dù)劳动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月(yuè)度(dù)劳(láo)动力调查(chá)正式在全国范围(wéi)内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳动力(lì)调查(chá)样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我国年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的(de)人口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一(yī)次(cì)的(de)人口普(pǔ)查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口普(pǔ)查的就(jiù)业(yè)数(shù)据质量更高。

  就业人员(yuán)总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会(huì)存在(zài)差异。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末(mò)全国就业人(rén)员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为(wèi)7.54亿人左右,误差约(yuē)2100万人。但(dàn)结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年(nián)城(chéng)镇(zhèn)制(zhì)造业就业人员占比(bǐ)为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;

  (3) 外需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研(yán)报撰写人(rén)员(yuán):芦(lú)哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年(nián)5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证(zhèng)券(quàn)股份有限公司

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