据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧洲(zhōu)研究所(suǒ)和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就：他们(men)通过(guò)堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚(hòu)度仅几(jǐ)个(gè)原(yuán)子大小的人工(gōng)神经元(yuán)，其(qí)能够处理光和(hé)电(diàn)信(xìn)号进行计算，有望用于下一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新(xīn)一(yī)期《自(zì)然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内人士分析(xī)指出，人工(gōng)智能(néng)应(yīng)用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有开发出(chū)革命性硬(yìng)件，才能(néng)适应未来算力爆炸时代的(de)要求。而此次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工(gōng)神经(jīng)元，它(tā)能学习和(hé)处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网(wǎng)络(luò)在机器(qì)学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种(zhǒng)模仿生物神(shén)经(jīng)网络（动物(wù)的(de)中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学(xué)模型或计(jì)算(suàn)模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工神经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大(dà)多数情况(kuàng)下(xià)人工神经网络能在外界信息的基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务的上市公(gōng)司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大讯(xùn)飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑(nǎo)通过大(dà)数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē)和应用(yòng)结合(hé)，在应用中不断迭代循你在教我做事啊是什么意思，你在教我做事啊是什么意思环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类(lèi)似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实现(xiàn)全(quán)国范(fàn)围(wéi)内智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领域，携(xié)手复旦大学(xué)类脑智(zhì)能(néng)科学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全(quán)国一体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全脑(nǎo)860亿(yì)神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有(yǒu)分(fēn)析人士表示，关于人类(lèi)大脑和(hé)神经细胞，还有(yǒu)很(hěn)多不了解的地(dì)方(fāng)。事实上(shàng)，不(bù)知道(dào)神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这(zhè)15种特征中的(de)许多特征。

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