橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

96的因数有哪些数,72的因数有哪些

96的因数有哪些数,72的因数有哪些 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业(yè)冷热夹击(jī)的主体,在这个(gè)躁(zào)动的数(shù)据(jù)要素化元(yuán)年(nián),接(jiē)下(xià)来将(jiāng)面对的是何种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后一周,数据要素概念股集体上演(yǎn)惊魂大蹦极。4月(yuè)21日,大(dà)洋(yáng)彼岸(àn)一则“美(měi)方或将限(xiàn)制对华部分(fēn)关(guān)键产业投资”的消息,让这个(gè)诞生仅10天的概(gài)念板块从(cóng)领涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还(hái)是市场最(zuì)强领涨者(zhě),后一(yī)天便成跌停最(zuì)扎堆之地。

  不仅联袂(mèi)闪崩,众多数据要(yào)素(sù)概念(niàn)股在(zài)一周内还持(chí)续一泻千里,即便周(zhōu)四大盘已经出现(xiàn)明显企稳,该(gāi)新晋明星板块仍失血(xuè)不(bù)止。直到(dào)本月(yuè)的最(zuì)后(hòu)一个交易日(rì),才终于暴(bào)力反弹,整个数据要素板(bǎn)块周五(wǔ)上涨4.18%,相关公司再(zài)度(dù)呈现涨停潮。

  这样的(de)大落大起(qǐ),让步入2023年以来反复热(rè)络的“数(shù)据要(yào)素行情”在本周(zhōu)呈现(xiàn)略带戏剧化一(yī)幕。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据(jù)要素化元年|钛媒体(tǐ)封面

  数据要(yào)素(sù)概念能够在短短几个月(yuè)成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明(míng)星(xīng)板(bǎn)块,背(bèi)后有着(zhe)深刻逻辑(jí)。据(jù)钛媒体(tǐ)APP观察(chá),如果说2022年是数据要(yào)素市场概念、政(zhèng)策启(qǐ)动(dòng)探索的第一年(nián),那么2023,无论从政(zhèng)策、资金、技术以及(jí)现实(shí)需要等(děng)任何角度(dù)看,都堪称数据开始实现要素(sù)市场(chǎng)化(或曰数据(jù)要(yào)素(sù)化(huà))的元年。要(yào)素市场(chǎng)化进(jìn)程身后,是新一轮行业爆发在即、巨大空(kōng)间正在开启、深刻(kè)变革(gé)蠢(chǔn)蠢(chǔn)欲动等带(dài)来的广阔期待。

  此种背景下,去年年(nián)末“数据(jù)二(èr)十条”发布(bù)至今的4个月(yuè)时(shí)间里,在国家数据局(jú)设立和AI的陡(dǒu)然出圈加持下,资本市场屡掀“数据要素行情”,相(xiāng)关概念(niàn)股持续活跃(yuè)且屡屡上演涨停潮。

  4月10日,同花顺(shùn)在数(shù)据确权、数据安全之(zhī)外(wài)正(zhèng)式上(shàng)线数据要素板块概念,构成数据要素(sù)板块(kuài)的公司是最标准(zhǔn)的(de)数(shù)商上市公司,新板(bǎn)块凸显(xiǎn)了二级市场资金(jīn)对概(gài)念的认(rèn)可。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  不过,本周陡然出现的好似无底(dǐ)般的高(gāo)空坠落,即便有(yǒu)最后一(yī)个交易(yì)日的蹦极式反攻给予安(ān)抚,也难免让场外本已爆棚的热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概(gài)念热冷交杂之际,身(shēn)处数据产业的企业与机构们,在这个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来将面对(duì)的是何(hé)种机(jī)遇和挑战(zhàn)?确有必要进行(xíng)一些梳理与(yǔ)展望。

  双(shuāng)线驱动

  数(shù)据要素,从2020年3月概(gài)念(niàn)的推出(chū)到2023年4月的如火(huǒ)如荼(tú),经历(lì)了从政(zhèng)策(cè)导(dǎo)向到技术发展(zhǎn)的双线推动。

  2020 年(nián)3月底发布的《关于构建更(gèng)加完善(shàn)的要素市场化配置体制(zhì)机制的(de)意(yì)见》中,首次(cì)明确“加快培(péi)育数据要素市(shì)场”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年(nián),相(xiāng)关重(zhòng)磅政策迭出(chū),年(nián)末“数(shù)据(jù)二(èr)十条”的落(luò)地,为数据(jù)产权、数据要素(sù)流通、交易制度以(yǐ)及数据要素收益分(fēn)配(pèi)和(hé)治(zhì)理制度构筑起“四梁(liáng)八柱”,数据要(yào)素生(shēng)态圈逐渐清晰(xī)。

  “数据作为新型生产要(yào)素,是数(shù)字化、网络化、智能化的基础,已(yǐ)快速(sù)融(róng)入生(shēng)产、分配、流通、消费和社会服务管(guǎn)理等各环节,深刻改变(biàn)着生产方式、生(shēng)活方式和(hé)社会治理方式。数据(jù)要素已成为驱动中国式现代(dài)化的重要引(yǐn)擎(qíng)。当前,经济全球化已进入一(yī)个(gè)由数据要(yào)素驱动的新(xīn)时代。”此种观(guān)点目前已成各方共识。

  另一边,计算机、信息传输、软(ruǎn)件和信(xìn)息技术服务业等数字经济迅猛发展(zhǎn),催化AI大模型突然于近期在(zài)全世界范围(wéi)内出现一波爆发性效(xiào)应。

  而大模型(xíng)的发展(zhǎn),也依赖于数据,包括用于预(yù)训(xùn)练的海量非结构(gòu)化数据(jù)、人机协(xié)同生产的数据、人工对机器生成(chéng)数据进行质量排序以及(jí)机器生成的排序致据(jù)、知识库数据集等作(zuò)为(wèi)改善 ChatGPT 质量的关键(jiàn),都对数(shù)据产生了(le)新的需求。

  数(shù)据赋能大(dà)模(mó)型(xíng)发展反哺人类(lèi)科(kē)技发展,这种正向循(xún)环的逻辑,结合政(zhèng)策(cè)端的发力,进一步让数据要素及相关(guān)产业“咸鱼翻身”、愈发(fā)火爆。

  近(jìn)年来全球数(shù)据量(liàng)呈(chéng)井喷式发展(zhǎn),根据国际数据公司(IDC)预(yù)测,2025年(nián)全球数据量将(jiāng)达到163ZB。

  具体到国内(nèi),国家工业信息安全(quán)发展研(yán)究中心的《中国数据要素市场发展(zhǎn)报告(gào)》显示,2021年(nián)我国数(shù)据(jù)要(yào)素市场规(guī)模815亿元,在“十(shí)四五”期(qī)间有望(wàng)保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际(jì)数据公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南》数据显示,2022年中国大数据市场总体IT投资规模约为(wèi)170亿(yì)美元(接近1200亿人民(mín)币),预计2026年增(zēng)至364.9亿美元(yuán)(超过2500亿人(rén)民币),实现规模翻(fān)倍。

  近(jìn)期从技术到政(zhèng)策的强力(lì)推动鼓(gǔ)励下,数(shù)据要素(sù)发展预(yù)期又出现明显跃升。国家发展改革委价格监测中心副主任王建冬受访(fǎng)时就(jiù)表(biǎo)示:“据(jù)初步测(cè)算,随着数据要素市(shì)场化(huà)配置改革(gé)不断深入,‘十四五’期(qī)间我国数据要素流通市场规模将(jiāng)达到5000亿元至(zhì)10000亿元(yuán)规模。”

  抛开预测(cè)的具体数字差别不谈,从中至少清(qīng)晰可见的是,随着(zhe)数据量指数级增长,数据(jù)分析算法和技术迭(dié)代更新,数据创新应用和产业优化升级,数据对社会(huì)变(biàn)革影响的同(tóng)时,也(yě)将带来(lái)行(xíng)业与从(cóng)业群(qún)体(tǐ)的高速增长。

  变革浪潮

  钛(tài)媒体APP汇总多(duō)方信息发现,两(liǎng)个月来,围绕数据要素的(de)相(xiāng)关动作(zuò)之密集堪称(chēng)近(jìn)十年之最。

  一(yī)方面,从内地到香港,各种数据主题(tí)的全国或(huò)国际性(xìng)论坛、峰(fēng)会此起彼伏,以数(shù)字底色最浓的杭州为(wèi)例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在上(shàng)海召开的全球(qiú)数商(shāng)大会仅3个月)、3月(yuè)16日全(quán)球数字科技峰(fēng)会、23日(rì)聚焦数据(jù)要素(sù)“中(zhōng)国数谷”杭州(zhōu)峰会(春季)、4月科技(jì)创新产业峰会加承办联合(hé)国(guó)数据论坛。

  另一方面,3月宣(xuān)布组建国(guó)家数据局(jú)之后,从(cóng)部委到省市、从(cóng)沿(yán)海到西部,各层级推(tuī)动数据(jù)要素(sù)产业发展的(de)政策(cè)争先出笼。

  4月19日国家发改委(wěi)提(tí)出“加快构建“1+N”数据(jù)要素(sù)基础制度体系,推动有条件的地(dì)方(fāng)和行业开展数据要素流通使用先(xiān)行先试”,强(qiáng)调“适度(dù)超前(qián)布局数(shù)字基础设施”,首(shǒu)次明确(què)的“新基建”范围里,也(yě)大多围绕(rào)数(shù)据要素化而成。

  “这表(biǎo)达出大家对数据作为战略性资源的重(zhòng)视程度,也(yě)体(tǐ)现了将(jiāng)数(shù)据按照生产要素的运作方式来运(yùn)营的决心和态度(dù)”,一位私募(mù)界人(rén)士称(chēng),“所(suǒ)以(yǐ)A股市场(chǎng)中里,数据要素概念(niàn)股在受消息冲击大跌之(zhī)前(qián),表现出异常的受资(zī)金认可与追捧。”

  资金(jīn)的认可背后是对(duì)迎来(lái)产业(yè)新浪潮的预(yù)期,如(rú)同农(nóng)业经济时代(dài)以劳(l96的因数有哪些数,72的因数有哪些áo)动力和土地、工业经(jīng)济时代(dài)以资本和技术(shù)为新的生产要(yào)素一样,进入数字(zì)经济时代后,数(shù)据(jù)已经上升为新的关键生产要素。

  4月27日(rì),第四届联合国数据论坛在杭州落幕。在这个首(shǒu)次于亚太举办的全球数据盛(shèng)会上,着重强化了数字创新(xīn)应用(yòng)与合作、挖掘数据价值、提高数据公(gōng)信(xìn)力(lì)、构(gòu)建良(liáng)好数据生态四个主(zhǔ)题。

  联(lián)合(hé)国秘书长古特雷斯开幕视频(pín)致(zhì)辞时表示(shì):“2030年(nián)议(yì)程的(de)进程过半之际,可持续发展(zhǎn)目标进展已(yǐ)经停滞,甚至倒(dào)退(tuì)。本次论坛(tán)是在(zài)这(zhè)个关键时刻,助推数(shù)据的变革力量和加快进展的重要(yào)机(jī)会。”他甚至直言:“21世纪的(de)今天,数据(jù)的重要意义就如同石油在20世(shì)纪的意义。”

  联(lián)合国驻华协调(diào)员常启德则称(chēng),“当(dāng)今(jīn)世界正(zhèng)面临(lín)多重挑(tiāo)战,数据再次成为了(le)实现进步的关键(jiàn)……”

  一系列言语间,既凸显着数据资(zī)源中(zhōng)蕴(yùn)含的(de)巨大价(jià)值,也(yě)弥散出(chū)对数据(jù)产业浪(làng)潮尽快到来的迫切(qiè)期望。加快推进数(shù)字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞(zhì)与困境中的“救命稻草”。

  领会了这样(yàng)的语境(jìng),就(jiù)不难理解此(cǐ)前广(guǎng)东宣布拟将(jiāng)数据要素纳入(rù)GDP核(hé)算的“率先(xiān)启动”;也不难(nán)理解(jiě)围绕(rào)“数据(jù)要素弥补土地(dì)要(yào)素(sù)地位(wèi)、从土地(dì)财政(zhèng)到数据财政”的热议(yì)与遍及各地继而延烧(shāo)至资本市(shì)场(chǎng)的(de)数据(jù)要素化热情。

  行业变(biàn)革(gé)山雨欲来,制度学派(pài)领军人物、经济学家(jiā)约翰(hàn)·加尔布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任何一(yī)个时代都有个(gè)最重要的生产要素(sù),在(zài)不同的(de)发(fā)展阶段,同一社(shè)会的不同(tóng)时期(qī),谁掌握最重要的(de)生产要素,谁就掌握了(le)权力,在收入分配中获得更多的收益(yì)”。

  创(chuàng)新下的从冷到温(wēn)

  数据(jù)要素化,是指数(shù)据(jù)变成新(xīn)型生产要素(sù)的过(guò)程,意即(jí)将包含信息的数据作为一种关键(jiàn)生(shēng)产要素来(lái)进行生产并产生收益。

  数商(shāng)股高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒(méi)体封面

  钛媒体(tǐ)APP综合多方观点(diǎn),要素化的具体实现路径(jìng)表现为:数(shù)据流通的市(shì)场化、产业化(huà)与资产资本(běn)化(huà)。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  整个(gè)过程中,传统的确权(quán)、定(dìng)价模(mó)式并不适用,需(xū)要机制(zhì)、理念、主体(tǐ)等配套(tào)创新。

  比如(rú),国(guó)家发展改革委价格监测(cè)中心副(fù)主任王建冬就认为(wèi),培育壮(zhuàng)大数据流通交(jiāo)易市场的关键之一,是(shì)最大限度(dù)盘活数(shù)据(jù)资产价值,因此就需结(jié)合发展实际建(jiàn)立适配数字经济规律(lǜ)的新(xīn)型数据价格机制。

  不仅价格机制,数(shù)据(jù)要(yào)素市场化作为对数据更(gèng)深度(dù)利用,也代表了一(yī)种全(quán)方位(wèi)的(de)革新。这种(zhǒng)革新对数据(jù)要素化的(de)重要(yào)性,在数据交易(yì)所市场(chǎng)的9年曲折历程中反(fǎn)映得(dé)颇(pǒ)为典型。

  “我国自2014 年开始探索建立类似(shì)证(zhèng)券交易所形式的数(shù)据交易机构,截至(zhì)2022年11月,各地(dì)先后成立 48家,仍有8家正在筹备建设中(zhōng)。总体来看,早期建设的数据(jù)交易机构大都没(méi)有找到成(chéng)功的(de)商业(yè)模式,多数机构已停止运营或转变经营方向,发展情况未达预期。”信(xìn)通院今(jīn)年1月发(fā)布的数据要(yào)素(sù)白皮(pí)书称。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素化(huà)元年(nián)|钛媒体封面

  不过(guò),在近两(liǎng)年来,随着顶层多项重要政(zhèng)策出(chū)台,各地新(xīn)建的一批(pī)新型数据交易(yì)机构,从强化技术支撑(chēng)、完善配套规则(zé)入手,在消除供(gōng)需双方的信息差,推动形成合(hé)理市场(chǎng)化价(jià)格机制和可复制交易(yì)制度、规则方面进行(xíng)探索,很快找到了在(zài)数据要素市场(chǎng)中的立(lì)足点、突破点。

  在复旦(dàn)大学管理学院信息(xī)管理(lǐ)与商业智能系教(jiào)授、上海数据交易所研究院黄(huáng)丽华看来,这些突破或者说进(jìn)步体现在诸(zhū)多方面:“首先(xiān)是发布了跟数据要素(sù)流(liú)通规则有关的一(yī)系列(liè)的文件;有些机构发布了跟数据要素流(liú)通有关的登记凭证(zhèng),包括登记证书、数据(jù)商(shāng)凭证、数据资产(chǎn)凭证等,说明(míng)正在探(tàn)索建构数据凭(píng)证的(de)意义;再有机构(gòu)开始探(tàn)索(suǒ)关(guān)于数据要素或者叫做数据资产登记平台的建设,意味着开始了数据(jù)要(yào)素(sù)市场分(fēn)级市场探索;还有正在(zài)探索具有行(xíng)业属性或专业(yè)属性的数据交易市场的(de)板块,比如海洋大(dà)数据(jù)交(jiāo)易平台、文化大数据的交(jiāo)易平台;上(shàng)海数据交易所正尝(cháng)试在金融行(xíng)业开始一(yī)站(zhàn)通行(xíng)业的(de)数据交易板(bǎn)块(kuài),包括跨境数据流通方面。”

  这(zhè)些数(shù)据要素分(fēn)级(jí)市(shì)场探(tàn)索下,2022年场内(nèi)数据交易取得(dé)了不错的交易额(é),也让大(dà)家体会到数据(jù)要素场内市场,从原(yuán)本的多年冷(lěng)市场变成了(le)温市(shì)场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷落多年(nián)的场(chǎng)内交易开始获得数(shù)据(jù)要素市场买卖双方的认可。

  数商们的春天(tiān)  

  数据要素市(shì)场是一(yī)个涉及多方参与者的(de)复(fù)杂生态系统,其中数商(shāng)群体是一个重要的角色。

  2021年11月上海数据交易所在其(qí)揭(jiē)牌成立仪式上(shàng)提出(chū)新“数商” 概念(niàn),即“以数据为(wèi)主要业务对象(xiàng)的(de)企业,通过参(cān)与数据基础设施建设、数据开发(fā)治(zhì)理、数据应(yīng)用和数据共享(xiǎng)流(liú)通等市(shì)场(chǎng)环节实现数(shù)据(jù)要素价值(zhí)化。”

  此后(hòu)北京市提(tí)出(chū)“数字经济中介”,广州(zhōu)提出“数(shù)据经纪人”,虽然概念(niàn)和具体范围有所差异,但(dàn)作为数据要素市场新主体其本质同属(shǔ)一类(lèi)群体。

  从概(gài)念诞(dàn)生过(guò)程不难看(kàn)出,其是随(suí)数交所的设立与发展(zhǎn)而来。而数据的场内交易(yì),仅占(zhàn)全部市场的(de)2%至5%(据不同口径估(gū)算),大(dà)量市场主体活(huó)跃于场外以传统点(diǎn)对(duì)点流(liú)通模式运营(yíng)。

  在上海数交所发布的(de)2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务(wù)市场(chǎng)的服务商与(yǔ)来自于(yú)数据交(jiāo)易相关的服(fú)务商统(tǒng)称为“数商(shāng)企(qǐ)业”,对这些数商企业的定(dìng)位是:“贯穿于数据要(yào)素市场全(quán)链路,在数据(jù)产生、创新使(shǐ)用、 数据流(liú)通与交易(yì)、数据(jù)技术创新、数据治理与管理等方面承(chéng)担不可或缺的作用。”据此检索出(chū)的工(gōng)商(shāng)主(zhǔ)体高达192万(wàn)家,按不同职能位置被分为(wèi)15个子类。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的(de)数据(jù)要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP发现(xiàn),这个庞大的群体,在数据要素市场化的(de)强(qiáng)力信号面前,既欢欣(xīn)于巨大的机遇,也面临着转型与创(chuàng)新能力的考验。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年|钛媒体(tǐ)封面

  成立于1980年的葡萄城集团(tuán)是全(quán)球领先的软件开发(fā)技(jì)术和低代码平(píng)台提供商,引领开发(fā)技(jì)术(shù)和数据(jù)分析工具发展。对国内数字(zì)化进程而言,可(kě)以(yǐ)说是先期而(ér)生、并(bìng)肩前行,多年来从数商到传统企业(yè)接触众多。

  谈及数据领域近(jìn)几年的主要变化(huà),该公司数据分析(xī)资深(shēn)技(jì)术顾问曾健讲述两(liǎng)个感触(chù)深(shēn)刻的案例。

  一(yī)个案例是小到只生产钥匙扣这类产(chǎn)品的江浙小厂,原(yuán)本毫(háo)无数据、数(shù)字化此类概念。他(tā)们每(měi)天的日常记(jì)录以前均为(wèi)人工操作,打卡、发工(gōng)牌(pái)、列生产工单等。

  如此往复原本(běn)并无多大异常,当面临设备多久需要维(wéi)护、产线更新(xīn)换代(dài)如(rú)何投入等决策时,突然(rán)发现人工积累下(xià)的所谓数据相当不96的因数有哪些数,72的因数有哪些牢靠,比如填写了开工(gōng),实际并(bìng)不见的机器真有转(zhuǎn)动,很(hěn)容易(yì)误导。

  后来一(yī)是形势(shì)需要、二(èr)是(shì)价格门槛(kǎn)大幅降低,遂(suì)尝试数字化,用一(yī)个连接每(měi)个设备、联通每个(gè)生(shēng)产工序的系统搜集数据,出现假数据的空间(jiān)几乎被(bèi)挤压(yā)殆(dài)尽(jǐn),再(zài)根据这(zhè)些分析结果做投入(rù)产(chǎn)出(chū)决(jué)策,便立(lì)刻尝(cháng)到数据(jù)能(néng)产生的价值。

  更令曾健感受最深的是过(guò)去三年,数字(zì)化普及(jí)速度与被(bèi)接(jiē)受程度出(chū)现了远超以往的(de)趋势。过去,需要数商服务(wù)的基本是大型企业(yè)或(huò)具备互联(lián)网基因的公司(sī),这几年中小型企业和传(chuán)统行业寻(xún)求(qiú)数字(zì)化转(zhuǎn)型(xíng)者众多(duō)。

  “大到华(huá)为小到(dào)作坊式企(qǐ)业,你会发现(xiàn)他们都会(huì)去上数据系(xì)统(tǒng)。许多(duō)人说(shuō)原(yuán)来觉得(dé)这个概念跟自己很比较遥远,后来(lái)尝试(shì)真觉得数据有帮助就开始(shǐ)往这方(fāng)面转。”曾健(jiàn)称。

  当然,这其(qí)中价格门槛的下(xià)降(jiàng)也是一(yī)个重要因素。“以前(qián)的(de)BI(商业智能(néng))定制化项(xiàng)目(mù),动(dòng)不动几百(bǎi)万上千万(wàn)这种(zhǒng)规模,现(xiàn)在 BI技术发展的都很轻盈,价格(gé)也很灵(líng)活,几十万规模甚至更低也很(hěn)常见。”曾(céng)健称。

  在企(qǐ)业内(nèi)部,数据产品的需求也(yě)从高层推广到了市场(chǎng)营(yíng)销、中层乃至一线业务(wù)人员(yuán),此种(zhǒng)形势(shì)实(shí)际上(shàng)是给数商(shāng)行业未来发展培(péi)育出成熟市场基础。

  市场环(huán)境日渐成(chéng)熟(shú)的同时(shí),政策法(fǎ)规环(huán)境也在规范,虽然数据安全和(hé)隐私保护的压力激增会产生随之(zhī)而来的成本,但总(zǒng)体利(lì)好居多。

  “《个(gè)人信息保护(hù)法》、《网安法》、《数据安全法(fǎ)》的实(shí)施,明确了企业信用数据与个人信用(yòng)数据的边界(jiè),进一步强化(huà)对(duì)征信机构、数据提(tí)供者(zhě)、数(shù)据使用者的合规(guī)要求,降低各(gè)参(cān)与方的合规风险和合规成(chéng)本,能够很大(dà)程(chéng)度上消除(chú)市场对(duì)政策的不确定性预期(qī),增(zēng)加大(dà)数(shù)据征信基础设施投资,更(gèng)好地应用新兴科技推动征信业务创新发展”,企查查(chá)数据部(bù)门相(xiāng)关负责(zé)人分析称,“对于企业信(xìn)用(yòng)大数据行(xíng)业来说,数据源皆(jiē)来自于政(zhèng)府(fǔ)机(jī)构的公(gōng)开信息(xī),政策法规的(de)实(shí)施(shī)并不会带来成本的上(shàng)升,也有(yǒu)利于保护持证企业的规范经营。”

  数商的(de)数(shù)据转(zhuǎn)型(xíng)考验  

  曾(céng)健(jiàn)讲述的另一案例主角,是一家主要业(yè)务是为药企做(zuò)信(xìn)息化,诸如以(yǐ)搭建数据(jù)中台来实现(xiàn)数字(zì)化转型的软件公司,其在医药信息化领域已(yǐ)深耕20余年(nián)、全国排名前(qián)三(sān)且(qiě)有BAT资金(jīn)背景。

  近年来他(tā)们(men)发现要把软件(jiàn)做优、卖好(hǎo),数据资源(yuán)的整(zhěng)合已成为(wèi)关键,因为药企的许多生产决策非常需要上(shàng)下游(yóu)数(shù)据(jù)以及这些数据之(zhī)间的关联性分析。

  虽(suī)然他们在这(zhè)个领域做了(le)很久、手里也掌握了大(dà)量的数据,但(dàn)如何(hé)做真(zhēn)正的大(dà)数据(jù)分析却颇(pǒ)感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越重要(yào),因(yīn)为需(xū)要不断对(duì)手中沉淀下的数据进行(xíng)分析,并以此结果来支(zhī)持本(běn)身(shēn)的(de)软件开(kāi)发(fā),否则开(kāi)发出的产品很可能效果不佳或同质(zhì)化而遭用脚投(tóu)票。

  于(yú)是,他(tā)们选择(zé)向葡萄城(chéng)这样的更专业(yè)机(jī)构购买服(fú)务。

  “这(zhè)个(gè)案例的重点是说,即使是信(xìn)息化(huà)服务提供商,如果希望能进(jìn)一步去(qù)帮(bāng)助客户做(zuò)数字发展或(huò)转型,他们自己的信(xìn)息化思(sī)维首先需(xū)要转(zhuǎn)型”,曾健称,“软件公司自己的业务方向、自己的软件产品如(rú)果不先往数(shù)字化转型方面走,它就跟(gēn)不上市(shì)场需求。”

  事(shì)实上,以革新、创新(xīn)来(lái)适(shì)应(yīng)数(shù)据要素化过程中的新局面,不(bù)仅(jǐn)是对机(jī)构、管理层提出的要求,对数(shù)商群(qún)体来(lái)说,更(gèng)需(xū)具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户(hù)市场的逐渐(jiàn)扩(kuò)大,产(chǎn)品同(tóng)质化问(wèn)题(tí)我们(men)不(bù)能回(huí)避,这(zhè)是多数(shù)高速发展行业中的普(pǔ)遍现象。面对数据同质化等各项挑战,数据服务商更加需要注重创(chuàng)新服务模式和产品形式,并根据不同(tóng)客户群体和市场需求进(jìn)行差异(yì)化定(dìng)制服务。”企查查数据部门相(xiāng)关负(fù)责(zé)人称。

  因此,成功数商必备的特点包括:对数据有(yǒu)敏锐的(de)洞察(chá)力和(hé)创造(zào)力,能(néng)够发现并满(mǎn)足市场需求;有严格的(de)质(zhì)量标准和管理流程,能够保证数(shù)据的可信度和可靠性;持续的学(xué)习和更(gèng)新能力(lì),能(néng)够跟上(shàng)技术和行业的发展变化。

  隐(yǐn)私保护,最寒冷(lěng)的(de)短板

  张(zhāng)亮(化(huà)名)几年前曾经是一名(míng)“数据买手(shǒu)”,其工(gōng)作(zuò)内容是研究不同网站、APP用户的特征(zhēng),对标本公司(sī)前者客户群体画像,找到最佳(jiā)匹配(pèi)数(shù)据源,提出数据采(cǎi)购建(jiàn)议。

  其回忆(yì),彼时想购买数据几乎触手可得,各种数(shù)据公司拍着胸脯念叨着“万物皆可(kě)爬(网站爬数据)”会不(bù)断递上名片。对比现在,前些年那种情形少多(duō)了,网络(luò)平(píng)台也(yě)很难搜到公开叫卖信息的。

  “能参与的,数(shù)量规模是小了,但有(yǒu)条件继续参与的(de),手法(fǎ)下限却(què)比以前狠了许(xǔ)多”,张亮(化(huà)名)称(chēng),“狠到什(shén)么程度?我自己(jǐ)已经对所(suǒ)谓隐私(sī)保护、隐私安(ān)全(quán)完全绝望。尤其今年以来。”

  4月13日(rì),一(yī)位周姓女演员自曝一(yī)段个(gè)人信息泄露经(jīng)历:孕期在母婴(yīng)店买东西,注册了一个APP之后(hòu),老公便屡屡收到(dào)涉黄信息。

  数(shù)商(shāng)股(gǔ)高位蹦极:躁动的数据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  就在本篇稿件(jiàn)写作(zuò)之时,笔者(zhě)也肉(ròu)身精准感(gǎn)受(shòu)到类似的“精准(zhǔn)营(yíng)销”神逻辑:在京东购买两盒肝胆类药(yào)品后,很快(kuài)收到国(guó)内某一线酒企(qǐ)给(gěi)同(tóng)一地址“精准(zhǔn)赠送”的两瓶合(hé)计四两白酒,另有某互联网医院人员致电的询问推(tuī)销。

  约一个多月(yuè)前(qián),在(zài)接到某保(bǎo)险推(tuī)销电话(huà)后,当说(shuō)出“已经买过(guò)”的随机借(jiè)口(kǒu),竟招(zhāo)致对方愠(yùn)怒,连续列举出几处个人(rén)关(guān)键信(xìn)息来证明(míng)尚未购(gòu)买。

  这(zhè)些(xiē)现象,此(cǐ)前(qián)从(cóng)未经历,也因(yīn)此感知到了张亮(化名(míng))的(de)“绝望”。

  “数据产业能够从国(guó)家(jiā)级别被(bèi)推起(qǐ)来(lái),96的因数有哪些数,72的因数有哪些那么(me)肯定(dìng)是(shì)希望(wàng)——特别是(shì)在前期早期能带动很大一波相关产业的蓬勃发展,但政策、资本假若短期促进(jìn)作用太明显(xiǎn),根(gēn)据以(yǐ)往经验很容易会同(tóng)时带来一些'虚(xū)火'甚(shèn)至某些乱(luàn)象,之(zhī)前的(de)房地产、互(hù)联网行业都有过(guò)这种(zhǒng)阶段(duàn)。因此不得不特别注意(yì)。”对于数据产业(yè)的火热,曾健认为一定的冷(lěng)静(jìng)也很必(bì)要。

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 96的因数有哪些数,72的因数有哪些

评论

5+2=