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帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好

帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将(jiāng)影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面:①青(qīng)年失业人(rén)口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业人口的增(zēng)加不能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升,更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减(jiǎn)少,从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今年3月(yuè)分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年(nián)失业人(rén)口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年(nián)失业率(lǜ)却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来(lái)源(yuán),抬高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据(jù)此可将(jiāng)青(qīng)年失业率(lǜ)拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年(nián)劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月增加(jiā)约70万,较(jiào)七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员比例(lì)只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二的青年失业(yè)人(rén)员(yuán)接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年(nián)就业的结构变化较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了50.3%的青(qīng)年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年(nián)就业主要转向帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好(xiàng)服(fú)务(wù)业。以受(shòu)教育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行(xíng)业(yè)流向(xiàng)较(jiào)高行(xíng)业,但是知识密集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分(fēn)化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力(lì)是(shì)知识密集(jí)程度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售等(děng)服务业,而知(zhī)识密集程度较高(gāo)的生产(chǎn)性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏(sū)结构的分化,带来青年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青年(nián)劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇(zhèn)人口从十三五(wǔ)期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青(qīng)年劳动参与率的(de)下降(jiàng)主要有三(sān)方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二(èr)是(shì)部分群体因(yīn)就业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退(tuì)出劳(láo)动市(shì)场;三是就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不(bù)能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的(de)情况下,对应青年(nián)失业(yè)率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释当(dāng)前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业(yè)率的(de)变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失(shī)业率上升(shēng);②青年失业(yè)人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升;③青年失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未来失业率的(de)分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参(cān)与率出(chū)现明显下降;外需、房(fáng)地产等(děng)不及预期(qī),经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的三因素框(kuāng)架

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失(shī)业(yè)人员缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之二接受过(guò)大学教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化或是一(yī)季度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  3.2.青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说(shuō)明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下(xià)2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下,城镇调查失业(yè)率较去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个(gè)点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个(gè)点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后(hòu)留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失(shī)业率。

  1.青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失(shī)业率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率)

  据(jù)此可(kě)见,影(yǐng)响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主(zhǔ)要(yào)是三(sān)个因素(sù):①青(qīng)年失业人口;②青年(nián)总人口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素(sù)均为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时(shí),经常认(rèn)为失业(yè)率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断对于全年龄段(duàn)失业率来(lái)说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也称(chēng)经济(jì)活动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青(qīng)年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变动(dòng),因为(wèi)青年劳(láo)动力波(bō)动(dòng)幅(fú)度更大。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万(wàn),仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主(zhǔ)要原因就是失(shī)业率的分母在(zài)下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间从5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力(lì)数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基(jī)本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业率变动的是失业人口数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青(qīng)年失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞职居(jū)多;三(sān)分之二接受(shòu)过大学教育

  从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇青年就业人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读时(shí),披露(lù)了当(dāng)前青(qīng)年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人(rén),主体为在(zài)校学生;参(cān)与劳(láo)动力市场的青年3219万(wàn)人(rén),其中就业(yè)人(rén)数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力(lì)人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月青年失(shī)业(yè)形势(shì)好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年劳(láo)动力总量维持在3219万,青(qīng)年失业率(lǜ)每(měi)提高1个点,带来(lái)32万左右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来看,今年1-4月约(yuē)为(wèi)119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增(zēng)量来看,今年(nián)前四个月青年(nián帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好)失业形势要好于去年,这(zhè)与当前(qián)经济(jì)逐渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐(zhú)步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续(xù)小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  失(shī)业(yè)原因(yīn)方面,近7成(chéng)青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例(lì)只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一种观点认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作(zuò)经验和(hé)技能相对(duì)不熟(shú)练,往往在企(qǐ)业裁员时(shí)首当其冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的(de)比例(lì)明(míng)显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其(qí)他年龄群体中这一比例(lì)最高是(shì)14.4%。我们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失业(yè)人口中,第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员比(bǐ)例从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低,平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是(shì)接受过大学教(jiào)育的,这一(yī)比(bǐ)例在其他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教(jiào)育(yù)程度也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁(suì),整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学教(jiào)育(yù)的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低(dī)到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业(yè)人口呈(chéng)现出行业(yè)聚集的特点,主要(yào)集(jí)中在5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和(hé)其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青(qīng)年失(shī)业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业分(fēn)布是由(yóu)就业分布(bù)决(jué)定(dìng)的(de),吸(xī)纳(nà)就业占比较大的行(xíng)业,往往也贡(gòng)献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因此(cǐ),在(zài)挖掘青年失(shī)业人口来(lái)自何(hé)处之前,需要研究青年就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密集(jí)程度由低到高两个特点。

  青(qīng)年(nián)就(jiù)业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水(shuǐ)的生(shēng)产供(gōng)应业,这四(sì)个行业是国(guó)民(mín)经济(jì)分类的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点(diǎn)。有(yǒu)4个行业吸(xī)纳青(qīng)年就业比(bǐ)例(lì)增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育业(yè)为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业(yè)和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识(shí)密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与(yǔ)技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会工作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个行业是过(guò)去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳(nà)的青年就业(yè)比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受教育年限基(jī)本一致,即青年(nián)就业从(cóng)知识密集程度较(jiào)低的行(xíng)业流向较高行业。

  但是知识密(mì)集型行业(yè)的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业的青(qīng)年(nián)失业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失业(yè)人数/青年(nián)失业总人数),除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近(jìn)似(shì)替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图11中(zhōng),都(dōu)位于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的原(yuán)因

  一季度服务业(yè)复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季(jì)度GDP同(tóng)比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来看,批发零售业缺口为1.5个(gè)点,而建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业(yè)一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁和商务服务业、信(xìn)息(xī)技术服务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢。

  因此从(cóng)失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员增长的(de)症结在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构不均衡。一方面,随着受教育水(shuǐ)平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量流向知识密集型(xíng)服务(wù)业,如(rú)教(jiào)育、信息技术(shù)等行业。另一方面(miàn),年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后(hòu),经济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的(de)生活性(xìng)服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度较(jiào)高(gāo)的生产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)服务业就业(yè)复(fù)苏结构(gòu)分(fēn)化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房(fáng)地产、互联网、教育(yù)[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显(xiǎn)改善,应届生就(jiù)业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮(yǐn)等行业就(jiù)业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育(yù)的青(qīng)年失业人口(kǒu)而言,这些行业的就业吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参(cān)与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主(zhǔ)要(yào)由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入(rù)长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)首先取决于(yú)城镇青(qīng)年人口数量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前(qián)者(zhě)正好是(shì)建国以来的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始(shǐ)明显步入下(xià)降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人(rén)口减(jiǎn)少约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速。新增城镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始(shǐ)逐年减少(shǎo),十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万人。预计(jì)今年随着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长(zhǎng),但可(kě)能仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模(mó)。当前我国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上,继续高速增长空间(jiān)有限,从(cóng)乡村到城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参与率:超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳动参(cān)与率有两(liǎng)个(gè)特点,一是(shì)低(dī)于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场。二是近年来呈(chéng)下(xià)降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据(jù)今年3月统计(jì)局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年(nián)的劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳动市场。而(ér)2010和2020年(nián)两次人(rén)口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参(cān)与率(lǜ)下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万。2010到2020的十(shí)年间,16-24岁在校生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅(jǐn)两年的(de)时间里,该(gāi)年龄段的在校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是部分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng),在未(wèi)来经济和就业(yè)好转后(hòu)会回到劳动市场(chǎng)。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会(huì)指出当月(yuè)“就业人员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以(yǐ)上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时(shí),也会(huì)影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从(cóng)社会风(fēng)气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科毕(bì)业(yè)即进入就(jiù)业市场的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上(shàng)会将部分(fēn)青年人(rén)初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之(zhī)后(hòu),从而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人(rén)口的增加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另(lìng)一部分则来自分母(mǔ)端(duān),城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处

  考虑到2020年我(wǒ)国人(rén)口已经(jīng)开始负增(zēng)长,未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可能(néng)出现(xiàn)以(yǐ)下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人(rén)口增(zēng)加,同时劳动(dòn帧率是高好还是低好,王者帧率是高好还是低好g)力减少(shǎo),青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但(dàn)失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅,青年失业率上(shàng)升;

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来失业人口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难(nán)以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降趋(qū)势。青年劳动(dòng)力的(de)下降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数据(jù)说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这(zhè)一概念的两个(gè)要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对(duì)全(quán)部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成(chéng)的就业(yè)人(rén)口并未包含在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数(shù)量(liàng)为出发点,未区分人口总量与城乡结构的问题(tí),有失偏(piān)颇。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明,各概念均是(shì)指城镇就业口径。

  二是(shì)失业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含没有劳(láo)动意愿的劳(láo)动(dòng)年龄人(rén)口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指年(nián)满16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济活动的人员(yuán)。包括就(jiù)业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人(rén)口不(bù)计入(rù)劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约(yuē)为(wèi)7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城(chéng)乡(xiāng)失业人口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据(jù)来看,失(shī)业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调(diào)查。该(gāi)项(xiàng)调查制度于2005年正(zhèng)式实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳动力抽样(yàng)调(diào)查,调查范(fàn)围(wéi)为中国大陆的(de)城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为(wèi)更及时准确(què)反映劳动力市场变化(huà)情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城(chéng)市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度(dù)劳动力(lì)调(diào)查正式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地(dì)级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为(wèi)0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五(wǔ)分之一(yī)左右。全(quán)国(guó)每月调(diào)查约12万户,2020年全国家庭户约为49415.7万户(hù),样本占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰,五年一次(cì)的(de)人口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长表部(bù)分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口(kǒu)普查的就业数据质量更高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍(réng)会存在(zài)差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年(nián)末全国就业(yè)人员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的(de)年鉴将(jiāng)这一数据(jù)修正(zhèng)为7.54亿人(rén)左右,误差约2100万人。但结(jié)构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业人员占比(bǐ)为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就(jiù)业(yè)恢(huī)复偏慢。

  报告信息

  证券研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构:德邦证券股份有限公司(sī)

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