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天津市教育局的电话是多少,天津市教育局的电话是多少号码 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观(guān)点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解(jiě)为三方面:①青(qīng)年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失业率(lǜ)=失业人口/(总人口×劳动参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我(wǒ)们发(fā)现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增加不(bù)能完全解释青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因素(sù)是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动(dòng)力减(jiǎn)少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率。假如(rú)今年3月分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们认为(wèi),失业(yè)人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青(qīng)年(nián)劳动(dòng)力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据(jù)此可将青年失业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失(shī)业率上(shàng)升未必(bì)来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率的重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加(jiā)约70万,较七(qī)普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员比例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接受过大(dà)学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较大,呈现出从(cóng)制造到服务、知识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工(gōng)业吸(xī)纳(nà)了50.3%的青年(nián)就(jiù)业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年(nián)就业主要转向服务业。以(yǐ)受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密(mì)集型行业的青年失业(yè)情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务(wù)业复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程度较低的餐(cān)饮、零售等服务(wù)业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产性服务业复苏较(jiào)慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年劳(láo)动(dòng)力:(1)青年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国农村向城镇的人口转移也在减(jiǎn)速(sù),新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅仅三年,已经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有(yǒu)三方面原因:一(yī)是16-24岁在(zài)校生大幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市场;三(sān)是就业观念(niàn)的变化导致初(chū)次进入劳动市(shì)场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁劳(láo)动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假如(rú)当前青(qīng)年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业(yè)人(rén)口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的(de)情况下(xià),对(duì)应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如(rú)图19。失(shī)业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  ·(2)未来(lái)青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年失业(yè)人口增加,同(tóng)时(shí)劳动力减少,青(qīng)年(nián)失业(yè)率上(shàng)升;②青年失业人口与劳(láo)动力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力降幅(fú),青年失业率上(shàng)升;③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口会随着疫情后经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年(nián)劳(láo)动力的(de)下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分(fēn)化未收窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出(chū)现明显下(xià)降;外需、房地产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青年失业(yè)人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居(jū)多(duō);三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与(yǔ)乡村迁入(rù)均(jūn)在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超预期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分(fēn)母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数(shù)据以(yǐ)来最(zuì)高值(zhí)。在疫情影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调查失业率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点。本篇报告将重(zhòng)点研究疫情后留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青(qīng)年失业率的三因素框架(jià)

  失业率=失业人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年失业率的(de)主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业(yè)人口(kǒu);②青年总(zǒng)人口;③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个(gè)因(yīn)素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失业率(lǜ)时,经常认(rèn)为(wèi)失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加的结果,这(zhè)个判断对于全(quán)年龄段失业(yè)率(lǜ)来说并没有问题(tí),因(yīn)为我国的劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人(rén)口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升,2015年后略有下降(jiàng),到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降幅(fú)约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率则不能忽视(shì)分母的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力的0.1%,但青年(nián)失业率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从5481万人(rén)大幅减至3903万人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间,决(jué)定整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失(shī)业率变动的却是青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数据(jù)解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基本情况:“初步测算3月份(fèn)城镇青(qīng)年9637万(wàn)人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的青年3219万人,其中就业人(rén)数(shù)2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年(nián)基本(běn)持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个点,青年失业人员比去年同(tóng)期多(duō)70万(wàn)人左(zuǒ)右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青年失业形势好于去(qù)年同期。假设(shè)2022年以来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年失业率每提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业(yè)人口。尽管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期(qī)高2.2个点,但从(cóng)新增青年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同(tóng)期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量(liàng)来(lái)看,今年前四个月青年失业形(xíng)势要好于去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业(yè)影响(xiǎng),我(wǒ)国(guó)青(qīng)年失(shī)业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步(bù)回落,预计5-7月青年(nián)失(shī)业率或(huò)将继续小(xiǎo)幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原(yuán)因方面,近7成青年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种观点认(rèn)为(wèi),青年群体由于工(gōng)作经验和技能(néng)相(xiāng)对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数据(jù),青(qīng)年失业主要原因(yīn)是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显(xiǎn)低于(yú)35岁以(yǐ)上群(qún)体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他(tā)年龄(líng)群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破(pò)产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次(cì)是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看(kàn),三分(fēn)之(zhī)二(èr)的青(qīng)年(nián)失业人员(yuán)接受过(guò)大学教育。各年龄(líng)段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育(yù)程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比例在其他三个(gè)年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年(nián)人由(yóu)于年龄限制,接受大学(xué)教育(yù)比例略低(dī)于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育(yù)程(chéng)度大幅高于(yú)35岁以上(shàng)。按照接受过(guò)大学教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口的(de)行业与青年就(jiù)业分(fēn)布基本一致。青年失业人口呈(chéng)现(xiàn)出(chū)行(xíng)业聚(jù)集的(de)特点(diǎn),主要(yào)集中在5个大类行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为:批发零(líng)售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服务(wù)业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行(xíng)业占全部青年失(shī)业人(rén)口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行(xíng)业来(lái)看(kàn),青年失业人口的行(xíng)业(yè)分布是由就业分布(bù)决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研(yán)究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造到(dào)服务(wù)、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流(liú)入(rù)服务业。农(nóng)林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造业(yè)和电热燃水(shuǐ)的生产供应业,这四个(gè)行业是(shì)国民经济(jì)分类的农业和工业。2010年(nián)这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例(lì)大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业吸纳(nà)青年就业比例增加超(chāo)2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务服务为3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑(zhù)业和房地产等其他(tā)6个(gè)服务(wù)行业吸纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识(shí)密(mì)集(jí)程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高(gāo)行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受(shòu)教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识密(mì)集程度。有5个行业的平均受(shòu)教育(yù)年限(xiàn)在(zài)14年以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研(yán)究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输(shū)、软(ruǎn)件和信(xìn)息(xī)技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金(jīn)融业(yè)外,其他(tā)四(sì)个行(xíng)业是过去十年青年就业流(liú)入的(de)主要行业,吸纳青年(nián)就业比(bǐ)例的(de)增幅均(jūn)居前列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年就业比例变动与行业平(píng)均(jūn)受教(jiào)育年限基(jī)本一(yī)致,即(jí)青年就业从(cóng)知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但(dàn)是(shì)知识(shí)密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)情况(kuàng)比整体失业更严(yán)峻(jùn)。我们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年(nián)鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比例(该行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业总人数(shù)),除以各(gè)行业(yè)的(de)青(qīng)年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业(yè)人数/青年就业(yè)总(zǒng)人数(shù)),来作为(wèi)各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这(zhè)个指标来看,知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年(nián)龄段失业率(lǜ),如信息技(jì)术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体现在图11中,都位于右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或(huò)是一(yī)季度青年失业(yè)人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服(fú)务业复苏出现分(fēn)化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值(zhí)有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺(quē)口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业增速(sù)均(jūn)高于(yú)疫情(qíng)前三年(nián)均值(zhí),这三个(gè)行业(yè)一季(jì)度(dù)复苏情况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地产业、租赁和商务(wù)服务(wù)业、信息技术服务业的缺(quē)口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度(dù)复苏相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增(zēng)长的症结(jié)在于(yú)服务业就业复苏的结(jié)构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随着(zhe)受教育水平的整体提高,青年就业(yè)大量流(liú)向(xiàng)知识密(mì)集型服务业,如教育、信息技(jì)术(shù)等行业。另一方(fāng)面(miàn),年(nián)初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏的主力(lì)是(shì)知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以(yǐ)天津市教育局的电话是多少,天津市教育局的电话是多少号码服务业就(jiù)业复苏结构分化(huà),带来的青年失(shī)业(yè)人口(kǒu)和(hé)25-59岁失业人(rén)口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育(yù)[1]等行业的一季度就业尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业(yè)的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì),主要(yào)由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率决(jué)定。2022年我国(guó)开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期(qī)下降通道(dào),这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成(chéng)为疫情后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先(xiān)取决(jué)于城镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部分增(zēng)量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人口(kǒu),而前(qián)者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴(yīng)儿(ér)潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人(rén)口超(chāo)2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始(shǐ)明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一(yī)方面(miàn),我国(guó)农村(cūn)向城镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人(rén)口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减(jiǎn)少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只有650万(wàn)人。预计今(jīn)年随着疫情影响减(jiǎn)弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量(liàng)会(huì)较去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上(shàng),继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移人口数量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下降(jiàng)趋势(shì)。

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  3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分(fēn)青(qīng)年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月统计局(jú)披露的青年(nián)就业和失(shī)业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳(láo)动参(cān)与率约为33.4%,即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳动市(shì)场。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三(sān)年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生增加了(le)706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年末到2021年末,仅仅两年的时间(jiān)里,该年(nián)龄段的(de)在校生增加了493万(wàn),年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十年增速。

  二(èr)是(shì)部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退(tuì)出劳动(dòng)市场,在未来(lái)经(jīng)济和就业(yè)好(hǎo)转后会(huì)回到劳动市场。2020年3月,国(guó)家(jiā)统计(jì)局曾在(zài)发布会指(zhǐ)出当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推(tuī)迟(chí),降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社(shè)会风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学历的(de)推崇导(dǎo)致本科毕(bì)业即进入(rù)就业市(shì)场的年(nián)轻(qīng)人减少(shǎo),加上考研、考公竞争激烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年(nián)人初次就业时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后,从而(ér)导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来失业率的分母端可能会越来越重(zhòng)要

  失业人口的增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的上(shàng)升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力(lì)的(de)减少(shǎo)。

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  考虑到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青年失业人口增(zēng)加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng);

  ③青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会(huì)随着经济复(fù)苏而减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分(fēn)母下降(jiàng)趋势。青年(nián)劳动力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的(de)长期中枢。未(wèi)来(lái)失(shī)业率的分母端可能会(huì)越来越重要,这(zhè)也是人口长周期变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说(shuō)明

  青(qīng)年失(shī)业率的(de)两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部(bù)就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就业(yè)人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年(nián)失(shī)业率的讨论以全国(guó)青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人口总量与城(chéng)乡结构的问题,有(yǒu)失偏颇。本(běn)篇报告如无特(tè)别说明(míng),各(gè)概念均(jūn)是指城镇(zhèn)就业口径。

  二是失业率的分母(mǔ)不含没(méi)有劳动意愿的劳动年龄(líng)人口。按照统计(jì)局(jú)的定义,“劳动力指年满(mǎn)16周岁(suì),有劳(láo)动能力,参加或要求参加社会经济活(huó)动的(de)人员。包括就业人(rén)员和失业人员”,因(yīn)此(cǐ)没(méi)有就业意愿的劳动年龄(líng)人口不计入(rù)劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿(yì),其中只有(yǒu)68%属于天津市教育局的电话是多少,天津市教育局的电话是多少号码劳(láo)动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

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  从数据(jù)来看(kàn),失(shī)业率来自全国月度劳(láo)动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年(nián)进行两(liǎng)次(cì)全(quán)国劳动力(lì)抽样(yàng)调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和乡(xiāng)村,调查对象为16岁及以上(shàng)人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时(shí)准确反映(yìng)劳动力(lì)市场变化情况,建立了(le)31个大城(chéng)市月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月,又(yòu)将月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月(yuè),全(quán)国月度劳动力调(diào)查(chá)正式在全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度劳(láo)动力(lì)调(diào)查样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查(chá)则(zé)在长表(biǎo)部分(fēn)纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

  就业人员总数会根据普查数据进行修正,但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这一数据修正(zhèng)为7.54亿人左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异(yì)仍然(rán)存(cún)在。比如(rú)《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中(zhōng),2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为(wèi)19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青(qīng)年就业:从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布时间:2023年5月26日(rì)

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司(sī)

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