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中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格

中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核(hé)心(xīn)观点:我(wǒ)们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为(wèi)三(sān)方面:①青年失业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三(sān)因素框架,我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视(shì)的(de)因素是青年人口和(hé)劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母端大(dà)幅推高(gāo)青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分母端(duān)的青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平,新增(zēng)约132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将(jiāng)失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高(gāo)达19.6%。我们认(rèn)为,失业人口会随着经济复苏而减少(shǎo),但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架(jià):(1)失业率=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此(cǐ)可(kě)将青(qīng)年失业(yè)率拆解为青年(nián)失业人口、总人口、劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上(shàng)升(shēng)未必(bì)来自失业(yè)增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高失业率的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失(shī)业(yè)人口只增加(jiā)4万,青(qīng)年劳(láo)动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子(zi)端的青年失(shī)业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就(jiù)业人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识(shí)密集(jí)程度由低到高两个特点。2010年农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青(qīng)年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低(dī)的行(xíng)业流向较高(gāo)行(xíng)业(yè),但是知识密(mì)集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业(yè)更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或(huò)是(shì)一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的原因。经济复(fù)苏的(de)主力是知识密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带来青年就业(yè)和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人(rén)口与乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动力对(duì)应的出生人口减少(shǎo)4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农(nóng)村向城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城(chéng)镇人口从十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年(nián)650万人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超(chāo)预期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降(jiàng)6.7个点,但疫情以来仅仅(jǐn)三年(nián),已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)的(de)下降主(zhǔ)要有三方面原因:一(yī)是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万;二(èr)是部分群体因就业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是就业观念(niàn)的变(biàn)化导致初次(cì)进入劳动市场(chǎng)时(shí)间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完(wán)全(quán)解释青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年劳(láo)动力与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业人口增加(jiā)132万(wàn)至632万人的情况下,对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:①青年失业人口增加,同时(shí)劳动力减(jiǎn)少,青年失业(yè)率上升;②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年(nián)失业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失业人口会随着(zhe)疫(yì)情(qíng)后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降(jiàng)可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风险提(tí)示(shì):服务业(yè)分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房(fáng)地产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职(zhí)居多;三分之二接受过大(dà)学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服(fú)务(wù),知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动参与率均(jūn)下(xià)降,带来劳动力减少

  3.1.青(qīng)年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁(qiān)入均(jūn)在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月(yuè)份16-24岁青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最(zuì)高值。在(zài)疫(yì)情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失(shī)业率较去年同期大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失(shī)业(yè)率却较去(qù)年4月逆(nì)势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤痕效应”如(rú)何(hé)推高(gāo)青年失业率(lǜ)。

  1.青年失(shī)业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此可见(jiàn),影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率的(de)主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三(sān)个因素均(jūn)为(wèi)城镇(zhèn)口(kǒu)径(jìng)。

  三个因素(sù)的变化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论(lùn)失业率(lǜ)时(shí),经常认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增(zēng)加的结(jié)果,这(zhè)个判断对(duì)于全年龄段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在2015年(nián)之前(qián)一直在上升,2015年后略有(yǒu)下降(jiàng),到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的(de)变(biàn)动(dòng),因为青年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年失(shī)业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率(lǜ)大(dà)幅提高3.8个点。两次人口(kǒu)普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年(nián)青(qīng)年劳动力的0.1%,但青(qīng)年失(shī)业率却从六(liù)普(pǔ)的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万(wàn)。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率(lǜ)的分母(mǔ)基(jī)本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失(shī)业率变(biàn)动的(de)是失业(yè)人口数量(分子),但决定青年失业率变动的却是青(qīng)年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2.分子端:新增青年(nián)失业人(rén)员缘于(yú)服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞(cí)职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育

  从总(zǒng)量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国家(jiā)统计局在3月就业数据解读时(shí),披露了当前青年就业和(hé)失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万(wàn)人(rén),没有参与劳动力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生(shēng);参与劳动力市(shì)场的青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去(qù)年基本持(chí)平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个月(yuè)青(qīng)年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年(nián)以来(lái)青(qīng)年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)每提高(gāo)1个点(diǎn),带来32万(wàn)左右的(de)新增失业人口(kǒu)。尽管(guǎn)今(jīn)年(nián)4月(yuè)青年失业率比去年(nián)同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),但从新增青年失业人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约为119万,去(qù)年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看,今(jīn)年前(qián)四个月青(qīng)年(nián)失业形势要(yào)好于(yú)去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢(huī)复(fù)也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失业率(lǜ)一般(bān)在上(shàng)半年逐(zhú)渐提高,7月达(dá)到峰(fēng)值,8月开始(shǐ)逐步回落(luò),预计5-7月(yuè)青年失(shī)业率或将继(jì)续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面(miàn),近7成青年失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经验和技能相(xiāng)对不熟练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群(qún)后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中,第一(yī)大(dà)失业原(yuán)因是(shì)主动(dòng)辞职,占(zhàn)比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9%;而(ér)裁员仅占2.6%。横向对(duì)比,裁员比例(lì)从高(gāo)到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度来看(kàn),三分之二的青年失(shī)业人员接受过大学教育。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越低,平均受教育程度越高(gāo)。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受过大学教育的,这一比例在(zài)其(qí)他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城(chéng)镇就业人(rén)口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人(rén)由于年(nián)龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例(lì)略(lüè)低于25-34岁(suì),整体来看35岁以(yǐ)下(xià)就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过大学教育的(de)占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识密度(dù)从低到高

  青年失业人口(kǒu)的行业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈(chéng)现出行业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修(xiū)理和其他(tā)服务业(yè)(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右(yòu)。同时,这5个行业也是(shì)青年就(jiù)业集中的行业(yè),吸纳(nà)了(le)60.7%的青年就业。从行业来看,青年失业人(rén)口(kǒu)的(de)行业分布是由就业分布决定的,吸纳就业(yè)占比较大的行(xíng)业,往往也贡献了(le)较大(dà)规模的失业(yè)。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来(lái)自(zì)何处(chù)之(zhī)前,需要研究(jiū)青年就业的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业(yè)的(de)结构(gòu)变化较大,呈(chéng)现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度由低到(dào)高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务业。农林(lín)牧渔、采矿(kuàng)业、制造业(yè)和电热燃水的生(shēng)产供应业,这(zhè)四个行业是(shì)国民经济分类的农(中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格nóng)业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到(dào)2020年(nián)该比(bǐ)例(lì)大(dà)幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳(nà)青年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技(jì)术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均增超1个(gè)百(bǎi)分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青(qīng)年就业从知识密集(jí)程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行(xíng)业就业人(rén)员的受教(jiào)育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行(xíng)业的(de)平均受(shòu)教育年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除(chú)金(jīn)融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去十年青(qīng)年就(jiù)业流入(rù)的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动(dòng)与行业(yè)平均(jūn)受教育(yù)年(nián)限(xiàn)基本一(yī)致,即青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业(yè)。

  但(dàn)是知识密集型行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用(yòng)《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》中各行业(yè)的青年(nián)失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青年失业总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业(yè)总人(rén)数(shù)),来作(zuò)为各行业(yè)失业率的近似(shì)替代(dài)指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密集型行业(yè)的青年失业(yè)率大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信(xìn)息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一(yī)季度(dù)服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的房地(dì)产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服(fú)务(wù)业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长(zhǎng)的症结在于服务业就业复苏的结构不(bù)均衡。一(yī)方面(miàn),随着受教育(yù)水平(píng)的整体提(tí)高(gāo),青年就业大量(liàng)流(liú)向知(zhī)识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育、信息技(jì)术等行业(yè)。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密集程度较高的生产性(xìng)服务(wù)业(yè)复(fù)苏较(jiào)慢。所以服务业就业(yè)复苏结构分化,带来的青(qīng)年失(shī)业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生就业(yè)压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等(děng)行业就业已经出现(xiàn)回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育(yù)的(de)青年失业人口而言(yán),这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.分(fēn)母端(duān):人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失(shī)业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳(láo)动力,主要(yào)由(yóu)青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代,城镇(zhèn)青年劳动(dòng)力可能将步入长(zhǎng)期(qī)下降(jiàng)通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年(nián)失(shī)业率,或成为疫情(qíng)后(hòu)就业“疤痕(hén)效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳动力首先取决(jué)于(yú)城镇青年人口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是(shì)16-24年(nián)前的(de)出生人(rén)口,二是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口,这两部分(fēn)增量未来都(dōu)趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴(yīng)儿潮(cháo)”时期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万(wàn),到90年代(dài)开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),这两个时期分别为1.63、1.45亿,出(chū)生人口减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城(chéng)镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移(yí)也在(zài)减速。新增城镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有650万人。预计(jì)今(jīn)年随着疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减(jiǎn)弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量(liàng)会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的规模。当前(qián)我(wǒ)国(guó)城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已(yǐ)经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间(jiān)有(yǒu)限,从(cóng)乡村到(dào)城镇的迁移人口数量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动参与率:超预期下降

  青年劳(láo)动参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是(shì)低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市(shì)场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的青年就业和失业人数(shù),当前16-24岁青(qīng)年的(de)劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市(shì)场(chǎng)。而2010和2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳动参(cān)与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经下降7.1个(gè)点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的(de)时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因(yīn)就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场(chǎng),在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发(fā)布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模(mó)比1月份下降(jiàng)6%以上(shàng)”,说明就(jiù)业形势恶化时(shí),也(yě)会影响劳动(dòng)参与率。

  三是就业观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)时(shí)间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。从社会(huì)风气来看,对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就业(yè)市(shì)场(chǎng)的(de)年轻人减少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将部分青年人初次就业时间(jiān)从(cóng)16-24岁延迟到25岁之(zhī)后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来(lái)失业(yè)率的(de)分母端可能会(huì)越(yuè)来越重要

  失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业(yè)率的上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业(yè)率应该(gāi)从12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增长,未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动力降幅(fú),青年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业(yè)人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率下(xià)降。

  我们认为,未来(lái)失业人口会随(suí)着经济(jì)复苏(sū)而减(jiǎn)少,但经济复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的下降(jiàng)可(kě)能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期(qī)来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越(yuè)重要,这也是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个(gè)前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调查失业率(lǜ)时(shí),有必要明晰这一概念的两(liǎng)个(gè)要(yào)点:一是调查失业率是(shì)城镇就业范(fàn)围,并非针对全部(bù)就业人口,不(bù)包括(kuò)乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近四成的(de)就业人口并未包含在内。因此,许多针对(duì)青年失业率的(de)讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发(fā)点,未(wèi)区分人口总(zǒng)量(liàng)与城(chéng)乡结构的问(wèn)题(tí),有失偏颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各(gè)概念均是指城镇就业口径。

  二是失业(yè)率的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)。按照统(tǒng)计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参(cān)加或要求参加社会经济活动的(de)人(rén)员。包括(kuò)就业人员和失业(yè)人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就(jiù)业人(rén)口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万(wàn)人左右(yòu)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  从数据来看,失业率(lǜ)来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳(láo)动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的(de)城(chéng)镇和乡(xiāng)村,调查对(duì)象(xiàng)为16岁(suì)及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大(dà)城(chéng)市月度劳动力(lì)调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国月度劳动(dòng)力调(diào)查(chá)正式在(zài)全(quán)国(guó)范围内开展,调(diào)查范围覆盖全(quán)国所有(yǒu)地(dì)级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本(běn)比例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调(diào)查约12万户(hù),2020年全(quán)国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国年度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的人(rén)口抽样调查样本比例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普查则在(zài)长表部分纳入就业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左右,因而人口普查的就业数据(jù)质(zhì)量更(gèng)高。

  就业(yè)人员总数会根据普查(chá)数据进行(xíng)修正,但结(jié)构(gòu)数(shù)据仍(réng)会存在差(chà)异。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后(hòu)次年(nián)的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差(chà)约2100万人。但结(jié)构数据的差异仍然(rán)存在。比(bǐ)如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng),2020年城镇制造业就业(yè)人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从中考体育多少分满分2023,中考体育多少分及格三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来(lái)自何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构(gòu):德邦(bāng)证券股份有限(xiàn)公(gōng)司

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