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42周是几个月，42周是几个月保质期 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话(huà)题。在最近(jìn)的一次采访中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在当地时(shí)间(jiān)2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户(hù)的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行(xíng)沟通(tōng)并(bìng)提(tí)供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能(néng)尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次(cì)AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的(de)话题(tí)热(rè)点包(bāo)围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘(huì)画软(ruǎn)件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的(de)关键(jiàn)就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们会(huì)将生成的(de)美图(tú)当做(zuò)头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车(chē)现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个(gè)人(rén)照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加持，以往AI绘画的填写关键(jiàn)词(cí)游(yóu)戏(xì)可(kě)能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其(qí)SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内(nèi)便(biàn)成为了AI绘(huì)画(huà)领域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但是(shì)都不(bù)尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画面的构(gòu)图，人物的(de)姿(zī)势和画面(miàn)的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她(tā)们走进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可以看出来，效果十(shí)分惊艳。

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更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿转全(quán)彩(cǎi)图(tú)。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自(zì)回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经(jīng)变(biàn)得(dé)越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的(de)美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘图，因(yīn)为太逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活动(dòng)发起(qǐ)者提供(gōng)的(de)照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中女(nǚ)性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业(yè)人事(shì)表(biǎo)示：“现在因为手指部分的(de)绘画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有(yǒu)发生(shēng)。据英国广播(bō)公司报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络(luò)，以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照(zhào)片(piàn)般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵(líng)魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯(sī)克也强(qiáng)调，人工(gōng)智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术(shù)将(jiāng)是(shì)第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱动力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和商(shāng)业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向性改(gǎi)变的一个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前(qián)，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些(xiē)视(shì)频(pín)引发(fā)关注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下(xià)要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经(jīng)玩了一波梗(gěng)，一(yī)个能(néng)够做(zuò)出更高清(qīng)视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它(tā)可以制(zhì)作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多么(me)高清，也(yě)只能是(shì)为内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个(gè)素材，一个过场动画。

不(bù)过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视(shì)频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展(zhǎn)速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方(fāng)式，可(kě)以为内容产业带来更(gèng)新(xīn)的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能(néng)得到有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联网各种元素的构建亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内(nèi)容，走向了(le)可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生(shēng)产力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的发展也可以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多模态大(dà)模(mó)型已经成(chéng42周是几个月，42周是几个月保质期)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被誉为当前人(rén)工智能发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都(dōu)在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲(fēi)，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美元。而对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大型语言(yán)模(mó)型)，训练成本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万(wàn)美(měi)元(yuán)高(gāo)价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算，其(qí)对(duì)应芯片(piàn)需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终(zhōng)极(jí)目标离得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能领域提出了很(hěn)多(duō)年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下走，算力需求呈几何(hé)式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态的跃迁(qiān)，让人(rén)工智(zhì)能可以(yǐ)灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将(jiāng)有明显优(yōu)势。