大(dà)规模智能算力基础设施(shī)不(bù)仅是(shì)各科技(jì)公(gōng)司(sī)训练(liàn)AI大模型(xíng)的(de)前提，还是(shì)实(shí)现算力和(hé)算(suàn)法租用的AIaaS服务的基础，正逐渐(jiàn)成为AI领域竞争的(de)关(guān)键要素(sù)。

　　19日，上海市经济信息化委印发《上(shàng)海(hǎi)市(shì)推进算(suàn)力资源统一调度指导意见(jiàn)》的通知。

　　其中给出了(le)精确的量化目标，包括(kuò)：

　　到2023年底，依托本市人工智能公共(gòng)算力服务平台，接入(rù)并(bìng)调度4个(gè)以上(shàng)算力基础设(shè)施，可调度智能算力达(dá)到1,000 PFLOPS（FP16）以(yǐ)上；到2025年，市(shì)人工智能公(gōng)共算力服务平台能级(jí)跃升，完(wán)善(shàn)算力(lì)交易机制(zhì)，实现跨地域算力智能(néng)调度，通过高效算力调度，推(tuī)动算(suàn)力(lì)供需均衡，带动产业发展作用显著增强(qiáng)。

　　本市(shì)数据中(zhōng)心(xīn)算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿色算力(lì)占比超过10％（不含(hán)市电(diàn)结(jié)构中的(de)绿电）；集聚区(qū)新建大型数据中(zhōng)心综(zōng)合PUE降至1.25以内，绿色低(dī)碳等(děng)级达(dá)到4A级以上(shàng)。

　　同时(shí)，上海本次《通(tōng)知》提出九项重(zhòng)点任务：

　　（1）构建科创算(suàn)力新设施。包(bāo)括推动头(tóu)部(bù)企业接入市人工智能(néng)公(gōng)共算力服务平(píng)台，构(gòu)建一体(tǐ)化(huà)算力调度服务体系和平台基础框架，实现算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统(tǒng)筹算力(lì)基础设施布局。形成枢(shū)纽型数据中心集群(qún)、城市数(shù)据中心集聚(jù)区(qū)、边(biān)缘数据中心梯次(cì)布局。

　　（3）推动算力网络建设优化。依托基础电信(xìn)运营企业网络资源，结合算网特点，建设技术先(xiān)进的极速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快(kuài)算力(lì)调度技术研发。开(kāi)展多云管理、云(yún)网协同、算力(lì)度量、算力感知(zhī)、算网融合等关键技术创新研发，培育关键核心技术生态链。

　　（5）完善算力交易机制体系。研究制定算力资源(yuán)度量标准与体系，分类分(fēn)级(jí)制定算力产(chǎn)品(pǐn)价格(gé)体(tǐ)系。

　　此外，还包(bāo)括（6）开展算力融合创新示范、（7）打造算网安全保障体(tǐ)系、（8）开展产业标准(zhǔn)化研究、（9）加大(dà)区域协同合作力度。

　　上文提(tí)到的上海市人工智能公共算力服务平台，已于(yú)今(jīn)年2月揭牌投用，并与首批客户、合(hé)作伙伴现场签(qiān)署合作备忘录。数据显示，当时上海在用机架总数超20万(wàn)个，近3年分批支持了27个共8.8万(wàn)机架的新建数据中(zhōng)心项(xiàng)目，在用算力规(guī)模超准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？13百亿(yì)亿次秒（EFLOPS），在建算力规(guī)模(mó)超7百亿亿次秒（EFLOPS）。

　　▍算力投资迈入黄金期

　　受益于AI等相关新兴领域的应(yīng)用以(yǐ)及“东数(shù)西算(suàn)”政(zhèng)策，算力需求激增(zēng)。以AI模(mó)型为例(lì)，其算力需求主(zhǔ)要来自预训(xùn)练、日常运(yùn)营和模型(xíng)微调。据OpenA报告显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-days，需(xū)7-8个算力500P的数据中(zhōng)心支撑(chēng)。

　　近(jìn)年来，我国算(suàn)力产(chǎn)业(yè)年(nián)增长率(lǜ)近30％，算力总规模(mó)位居全球第二。工信部数(shù)据显示，截至去年底(dǐ)，我国(guó)算力总(zǒng)规模达到180EFLOPS，存力总规模超过(guò)1000EB，国家枢纽节点间的网络单向(xiàng)时延(yán)降(jiàng)低(dī)到20毫秒(miǎo)以内，算(suàn)力(lì)核心产业规模达(dá)到1.8万(wàn)亿(yì)元。另(lìng)据IDC预计，2026年我国智能算力规模(mó)将达1271.4 EFLOPS，2021-2026年复合增(zēng)长率预计达52.3％。

　　在(zài)这种情况下，服务器(qì)等算力基础(chǔ)设(shè)施(shī)成为刚需。大规模智能算力基础设(shè)施不仅(jǐn)是各科技(jì)公(gōng)司训练(liàn)AI大模型的前提，还(hái)是实现算力和(hé)算法租用的AIaaS服务的基(jī)础，正(zhèng)逐(zhú)渐(ji准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？àn)成为AI领(lǐng)域竞争的关键要素。

　　值得(dé)注意的是，《上海市推进算力资源统(tǒng)一(yī)调度指导意见》与《新型数据中心发展三年行动计划(huà)（2021-2023年）》中，都提及(jí)了绿(lǜ)色算力相(xiāng)关内(nèi)容(róng)。

　　国盛证券指出，随着算力应用普(pǔ)及，能源(yuán)将(jiāng)是终极(jí)制(zhì)约(yuē)因素。对IDC而言，大型化、准确的近义词有哪些，准确 的近义词是什么？智能(néng)化和散热技(jì)术成为标配(pèi)；对于芯片和器件(jiàn)而言，提升光传输密度是降(jiàng)低器件功(gōng)耗的(de)主攻方(fāng)向，CPO共封装光学呼之欲(yù)出。天风(fēng)证(zhèng)券补充称(chēng)，未来随着A100服务器应用增多，数(shù)据中心(xīn)机柜功耗或将进一步提升，从而带动数据中(zhōng)心液冷应用需求(qiú)。

　　总体而(ér)言，券商(shāng)认为，算力资源是国(guó)家最重(zhòng)要的数字资源，是我国走向数(shù)字(zì)化强(qiáng)国过程中最重(zhòng)要的基础资源。投资算(suàn)力(lì)资源(yuán)的确(què)定性被进一步提(tí)升，算力(lì)投资的黄金期已打开(kāi)。

　　分(fēn)析师建议关注四大板块：第一(yī)是承载算力平台与(yǔ)算力云的IDC基建侧；第二是承载算力中心内部互(hù)联的光(guāng)通信产业；第三(sān)是算力中心的骨架，即芯片(piàn)、交(jiāo)换(huàn)机(jī)、服务器；第四(sì)则是将算力带入日常使(shǐ)用场景的边缘侧(cè)模组。

　　据《科创板日报》不完(wán)全统计，A股中(zhōng)算力基建(jiàn)产业(yè)链相关(guān)公司包括(kuò)：

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