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粤西是指什么地方 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让科技行(xíng)业迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会(huì)威(wēi)胁(xié)到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为(wèi)微(wēi)软在AI方(fāng)面的行(xíng)动相当迅速。而最(zuì)终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟(gōu)通(tōng)并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘(huì)画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗(xǐ)牌科(kē)技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺(yì)术(shù)家(jiā)竞赛(sài)中，一(yī)幅名为(wèi)《太(tài)空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用中(zhōng)输入一组关(guān)键词或者(zhě)一张照片，就能获得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的(de)关键(jiàn)就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键(jiàn)词也可以创(chuàng)作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他(tā)们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒(méi)体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗(gǒu)照(zhào)片(piàn)被AI画(huà)成了“肌肉男”，还(hái)有网友(yǒu)的个人(rén)照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的(de)填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插件(jiàn)一(yī)经发布，在短短(duǎn)的(de)两天(tiān)内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了很多(duō)方(fāng)法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进(jìn)入(rù)真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图，人(rén)物(wù)的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已(yǐ)经获(huò)得了大量的(de)浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫(màn)世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再(zài)用Text2Prompt插件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对(duì)应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出的作品都已经(jīng)能(néng)以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了(le)。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的(de)“party”可能(néng)是(shì)全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片(piàn)绘图，因为(wèi)太逼(bī)真，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并非真人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还不太会(huì)画人的手，但(dàn)最(zuì)新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在(zài)国(guó)外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其(qí)地(dì)震期间，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出(chū粤西是指什么地方)真(zhēn)人照片般(bān)的(de)绘图效(xiào)果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非(fēi)常(cháng)可怕。

此外AIGC还引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方(fāng)面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量前人的(de)作品(pǐn)之后(hòu)，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何情绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得(dé)到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调(diào)，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一(yī)站除了视频(pín)，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注并(bìng)非内容(róng)做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

粤西是指什么地方

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作出超(chāo)过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的(de)视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个(gè)素材(cái)，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初(chū)步(bù)有(yǒu)了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容(róng)产(chǎn)业(yè)的(de)本(běn)质(zhì)是(shì)供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格(gé)、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本(běn)，这无(wú)疑会驱(qū)动内容(róng)产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难(nán)发现该项技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业(yè)能得到(dào)有(yǒu)效应用(yòng)，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸多领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需(xū)求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块(kuài)重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容(róng)。AIGC的再(zài)次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可(kě)以看出，在(zài)语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等(děng)众多头(tóu)部(bù)企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确(què)价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少(shǎo)算(suàn)力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训练成(chéng)本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访(fǎng)客平均(jūn)数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为3万多片英伟(wěi)达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模态大模型是典型。作(zuò)为(wèi)面向(xiàng)未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在人工智(zhì)能领域提出(chū)了很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破(pò)，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一步往下(xià)走，算力需求呈几何式上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图(tú)像、文字、语音单(dān)独一项的(de)训练，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活应对不(bù)同模(mó)态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱(qū)动将有(yǒu)明显优势。