韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股-橘子百科-橘子都知道

韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话(huà)题。在最近的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可能会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因(yīn)为微软在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成(chéng)用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到(dào)来可能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行(xíng)业(yè)？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数(shù)字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在应用中输入一组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作(zuò)。

作画的关(guān)键(jiàn)就是(shì)所输入的文本(běn)。同一组关键词(cí)也可以(yǐ)创作(zuò)出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如(rú)，一(yī)位网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国(guó)人张吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于控制点(diǎn)的(de)图像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数字图像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在(zài)短短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求(qiú)，但是都(dōu)不尽如人意(yì)，它的(de)出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给(gěi)AI绘画(huà)加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用(yòng)朋(péng)友的(de)照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通(tōng)过图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草(cǎo)图(tú)也(yě)可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实(shí)现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络，而经过警方辟(pì)谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给出的美女(nǚ)照片都是AI制(zhì)作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传播了。

不过仔细观察可以发现(xiàn)，活(huó)动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片中(zhōng)有个(gè)很大的漏洞可以发现(xiàn)并非真人，而是(shì)AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异常。

ChatGPT之后(hòu)又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗(xǐ)牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片已(yǐ)经有越来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱(yòu)骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施(shī)诈(zhà)骗(piàn)。

目前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学(xué)习”了(le)大量前人的(de)作品之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺(yì)术创作(zuò)相提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及了。

AIGC下一(yī)站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将(jiāng)是第四次工业革(gé)命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年(nián)，人(rén)工智能在技(jì)术和(hé)商业层(céng)面都(dōu)有了巨大(dà)进展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技(jì)术(shù)发生(shēng)方向性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下一(yī)站(zhàn)或许就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视(shì)频引发(fā)关注并非内容做得多(duō)优秀，反而都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机(jī)的(de)人都可(kě)以(yǐ)随手录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入(rù)一段话，甚至只是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个能(néng)够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短(duǎn)时(shí)间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能(néng)是为内容生(shēng)产者提供(gōng)一个灵(líng)感，一个素材(cái)，一个过(guò)场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过(guò)大部分人的想象。内容产业的(de)本(běn)质是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全(quán)新(xīn)的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内(nèi)容产业带(dài)来更新(xīn)的内容风格(gé)、更(gèng)快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的(de)生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业(yè)能得到有(yǒu)效应用，对于下一(yī)代互联(lián)网各种元(yuán)素的(de)构建亦有关键(jiàn)意(yì)义。

从(cóng)商(shāng)业(yè)化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化娱乐、教(jiào)育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对(duì)基于AI的(de)可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块(kuài)重(zhòng)要(yào)拼图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了(le)可(kě)以生成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立价值(zhí)和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代(dài)表(biǎo)着未来的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出(chū)，在语言大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模(mó)型已经成(chéng)为(wèi)了新的趋势。

大(dà)模型被(bèi)誉为当前人工智能发展的智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯(xùn)等众多头部企(qǐ)业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国(guó)盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而(ér)对(duì)于(yú)一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月(yuè)的独立访客平均(韩国为何全民疯狂炒股，韩国为什么这么多人炒股jūn)数(shù)1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力网络的(de)建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发(fā)展进入史诗(shī)级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的(de)终极(jí)目标离得(dé)更近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面向未(wèi)来强人(rén)工(gōng)智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术创新，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)已经在人工智能领域提出了很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基(jī)础设(shè)施很快(kuài)将难以胜任。

从(cóng)图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。