抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来-橘子百科-橘子都知道

抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最近的一次采访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科(kē)技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可能(néng)会威胁(xié)到谷(gǔ)歌的(de)市占率，因为微软在AI方(fāng)面的(de)行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包(bāo)揽一切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期(qī)，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入一组关(guān)键词或者一张照片，就(jiù)能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作画的关键就(jiù)是(shì)所输入(rù)的文本。同一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的(de)小狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人(rén)张(zhāng)吕(lǚ)敏创作的(de)一种(zhǒng)基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用(yòng)于数字图像(xiàng)处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图(tú)形(xíng)学(xué)等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的(de)两(liǎng)天内便成(chéng)为了AI绘画领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方(fāng)法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能的符合要求，但(dàn)是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着(zhe)AI生成(chéng)开始进入(rù)真正的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接提取画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的(de)深度信(xìn)息等。有了(le)它的(de)帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不(bù)少博(bó)主的(de)作品(pǐn)已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其本尊也亲自(zì)回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息火(huǒ)遍网络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面(miàn)给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事(shì)传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图(tú)片中女(nǚ)性的手指部分有的(de)存在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科(kē)技行业？_黑料正能量

有行业人事(shì)表示：“现(xiàn)在(zài)因为手指部(bù)分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图(tú)片已经有越(yuè)来越(yuè)完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一(yī)方面，批判者(zhě)认(rèn)为AI在“学习”了大(dà)量前人的(de)作品之(zhī)后，其创(chuàng)作没(méi)有(yǒu)任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作相(xiāng)提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效(xiào)的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第四次(cì)工业革命的核心驱动力(lì)量，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过(guò)去(qù)一年，人工智能在技术和商业(yè)层面都有了巨大进(jìn)展，AI绘(huì)画就是人工智能技术(shù)发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几(jǐ)条(tiáo)引爆科技(jì)圈的(de)短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常简单，比(bǐ)如一(yī)匹正在喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画(huà)的(de)玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以(yǐ)随手录下(xià)一段。

但这些短(duǎn)视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成一段抬起一条腿对正往里怼是什么意思，一条腿抬起来(duàn)视频。

谷歌(gē)发(fā)布的(de)两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突(tū)出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不(bù)足以在短时间内戳中兴奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可(kě)以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确(què)切内容的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论(lùn)AI生成的视频多么高清，也只能(néng)是(shì)为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵感，一(yī)个(gè)素材，一个过(guò)场动(dòng)画。

不(bù)过能够制作(zuò)出有具体剧情(qíng)内(nèi)容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经(jīng)初(chū)步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可(kě)以(yǐ)为(wèi)内容产业(yè)带来更新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器(qì)人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不(bù)难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等(děng)行业能得到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种元(yuán)素的构建亦有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有(yǒu)望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更代表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座

从技术的(de)发展也(yě)可以看出，在语言大模型、图(tú)像大(dà)模(mó)型之(zhī)后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球竞争最激烈(liè)的研(yán)究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过训练大(dà)模型的(de)确价格不菲，以(yǐ)国盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的(de)成本约为140万美(měi)元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客(kè)平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日(rì)仅电费就在5万(wàn)美元(yuán)左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能(néng)发展(zhǎn)的终极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能、通用人(rén)工智能的重要(yào)技术创新，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域(yù)提出(chū)了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需求(qiú)呈(chéng)几何式上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让人工智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然(rán)，这方面，由算(suàn)力网络来驱(qū)动将有明显优势。