更厉害的是，除了(le)真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱真(zhēn)了。

02

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国(guó)第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是(shì)AI制作的(de)真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为(wèi)太(tài)逼真，被大(dà)家当成真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察可以(yǐ)发现，活动发起者(zhě)提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞(dòng)可以发(fā)现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示：“现在(zài)因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的(de)绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太(tài)会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经(jīng)有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播(bō)公(gōng)司报(bào)道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已经能做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果(guǒ)这样的图片被用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担(dān)忧，一方(fāng)面，批判者认(rèn)为(wèi)AI在“学习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作(zuò)相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得(dé)到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的(de)，潜在的危(wēi)害并不能(néng)掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来(lái)，人工智能(néng)技术(shù)将是第四(sì)次工业革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年(nián)，人工智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画就是人工(gōng)智能技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表。其下一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引(yǐn)爆(bào)科技圈的短(duǎn)视(shì)频。这(zhè)些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创(chuàng)作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主要突出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够(gòu)做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足(zú)以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视频，这才(cái)是真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多么高清，也(yě)只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初(chū)步有(yǒu)了可(kě)能。

当(dāng)下AI的(de)发展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想(xiǎng)象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的(de)内(nèi)容生(shēng)产方(fāng)式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容风格、更快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式(shì)的生成。不(bù)难发(fā)现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传(chuán)媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可(kě)视化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只(zhǐ)是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在技术更新的(de)加持(chí)下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成内容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出(chū)独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到来。

04

紧抓大模型与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在(zài)语言大(dà)模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为了(le)新的趋势。

大(dà)模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智(zhì)能(néng)发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发(fā)力(lì)。

不过训(xùn)练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算(suàn)力》报告估算(suàn)，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些(xiē)更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语言(yán)模型)，训(xùn)练(liàn)成(chéng)本则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算(suàn)力(lì)支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型的发(fā)展同(tóng)时，更(gèng)应该(gāi)关(guān)注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展进入史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力(lì)的支(zhī)持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工(gōng)智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创(chuàng)新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工(gōng)智能领域(yù)提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技(jì)术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型(xíng)进一步(bù)往下走，算力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的算力(lì)基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任(rèn)。

从图像、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训(xùn)练(liàn)，到双模态、三(sān)模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以(yǐ)灵活应对(duì)不同模态的转化、像人与世界交(jiāo)互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将有(yǒu)明显优势(shì)。

此外，还有很多需要爆发式增长的算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智(zhì)能算力网(wǎng)络(luò)支撑下快速推进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙(shǔ)光，期(qī)待(dài)在大(dà)模型和大算(suàn)力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边际成本降低，让万众受益。

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