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中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗

中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联(lián)系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点:我们将影响青年(nián)失业率的因素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参与率,失业率=失业人口(kǒu)/(总(zǒng)人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能(néng)完全解(jiě)释青年失(shī)业率的上(shàng)升(shēng),更(gèng)重(zhòng)要却(què)被忽视的因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青(qīng)年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳(láo)动力与2020年(nián)持平,新增约132万(wàn)青年失业(yè)人口只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际(jì)青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口(kǒu)会随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失业率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架:(1)失业率=失(shī)业人口/劳动力=失业(yè)人(rén)口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青(qīng)年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳动参与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来(lái)自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动力的下(xià)降,也(yě)是抬高失业率的重(zhòng)要原因。2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。

  ·分(fēn)子(zi)端的(de)青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青(qīng)年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万。

  ·(2)失(shī)业原(yuán)因方面,近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二的青年失业人员接受过(guò)大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较大,呈现出从(cóng)制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集程度由低到(dào)高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,2020年(nián)大(dà)幅降至25.4%,流出的(de)青年就业主要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育(yù)年(nián)限作为维度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流(liú)向(xiàng)较高行业,但是知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的青年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整体(tǐ)失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季度青(qīng)年失业人口仍(réng)增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低(dī)的餐饮、零售等服务(wù)业,而知(zhī)识密集程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结构(gòu)的分化,带来青年就业和25-59岁就业(yè)的(de)分化。

  ·分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入(rù)均(jūn)在减少。2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外,我国农村(cūn)向城(chéng)镇(zhèn)的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城镇(zhèn)人(rén)口从十三(sān)五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅增加493万(wàn);二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势(shì)恶化而退(tuì)出劳(láo)动市场;三是就(jiù)业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市(shì)场(chǎng)时间(jiān)推迟(chí),降低(dī)16-24岁劳动参与率。

  ·结论:中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗1)失业人(rén)口的(de)增加不(bù)能完全解释青年失业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口(kǒu)增加132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对应青(qīng)年失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的(de)增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能(néng)出现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上(shàng)升(shēng);②青年失业人口与劳动力均在(zài)减少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅(fú),青年失业率上升;③青年(nián)失业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大(dà)于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经济复(fù)苏而(ér)减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的(de)长期中枢。未来失(shī)业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务(wù)业分(fēn)化未收窄;青(qīng)年劳动参(cān)与率出现明显(xiǎn)下降;外需、房(fáng)地产等不及预期(qī),经(jīng)济和就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失(shī)业率的(de)三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞(cí)职居多;三分之二接受过(guò)大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务,知识密(mì)度从低到高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来(lái)劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业率的分母端可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附录:概(gài)念和(hé)数据说明

  6. 风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青(qīng)年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数据以来最(zuì)高(gāo)值。在(zài)疫情影响退散(sàn)、经济逐步复苏的情况(kuàng)下(xià),城(chéng)镇调查失业(yè)率较去年同期大幅下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却(què)较去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因素(sù)框架

  失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见(jiàn),影响青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)的主要是(shì)三个因素:①青年失业人口(kǒu);②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经(jīng)常认为失业率上(shàng)升(shēng)一定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年(nián)龄(líng)段失业(yè)率来说并没有问题,因为(wèi)我国的劳动力总量(liàng)(也(yě)称经济活动(dòng)人(rén)口(kǒu))在2015年之前一直在上升,2015年后略(lüè)有下降,到2021年(nián)末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但(dàn)青年失业(yè)率则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从(cóng)496万增(zēng)加到500万,仅增加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动力的(de)0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主(zhǔ)要原因(yīn)就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年劳(láo)动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段劳动力数量基本稳定(dìng)在7.8亿,整体失业率的分母基本不变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动的是失业人口数(shù)量(分子),但决定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.分(fēn)子端(duān):新(xīn)增青年(nián)失业人员缘于(yú)服(fú)务(wù)业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大学教(jiào)育(yù)

  从(cóng)总(zǒng)量(liàng)来看,当(dāng)前城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去(qù)年4月(yuè)增加(jiā)约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前(qián)青年就业和失业人数的基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市(shì)场的青年(nián)6418万人,主体为在校(xiào)学生;参(cān)与(yǔ)劳动力市场的(de)青年3219万人(rén),其中就业人数(shù)2587万(wàn)人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力(lì)人数与去年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于(yú)去年同期。假设2022年(nián)以来青年劳动(dòng)力(lì)总量(liàng)维(wéi)持在3219万(wàn),青年失业率每提高1个点(diǎn),带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失(shī)业(yè)人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来看(kàn),今年前四个月青年(nián)失业形势要好(hǎo)于去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也(yě)有关系。

  从节奏来(lái)看(kàn),受夏季(jì)毕业影响,我国(guó)青(qīng)年失业率一般(bān)在(zài)上半年逐(zhú)渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐(zhú)步回落(luò),预计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁(suì)以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由(yóu)于工作经验和技能(néng)相对不熟练,往往(wǎng)在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳(láo)动力调查数据(jù),青年失业主要原因是主动辞职,被(bèi)裁(cái)员(yuán)的(de)比(bǐ)例明显(xiǎn)低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有(yǒu)工作意愿(yuàn)但从未工作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一(yī)比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后(hòu),剩下的青年(nián)失业人口中,第(dì)一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭(bì)破产占(zhàn)比(bǐ)5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高(gāo)到(dào)低(dī)依次是(shì):60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之(zhī)二的青年(nián)失业人员接受过(guò)大学教育。各年龄段失业人(rén)群中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三个年龄阶段逐(zhú)步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的(de)受教育程度也(yě)大致类似,青年人(rén)由于年龄限制,接受大学教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人(rén)员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集(jí)的特(tè)点(diǎn),主要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部(bù)青年失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行(xíng)业也(yě)是青(qīng)年就(jiù)业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看(kàn),青年(nián)失业人口的行业分(fēn)布是由就业分(fēn)布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何(hé)处之前,需(xū)要(yào)研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个(gè)特点。

  青年就业从工农业(yè)大量流入服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制(zhì)造业和(hé)电(diàn)热燃水的生产供应业,这四个(gè)行业是国民(mín)经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比(bǐ)例大幅降至(zhì)25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年(nián)就业的比例均(jūn)增超1个(gè)百分点(diǎn)。

  以(yǐ)受(shòu)教育年限作为(wèi)维度,青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》中各行业就(jiù)业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上(shàng),依次(cì)是:科学研究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就(jiù)业流入的主要行业(yè),吸纳青年就业比例的(de)增幅均居前列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的(de)青年就(jiù)业比例变动与(yǔ)行业(yè)平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青(qīng)年就业从知识密(mì)集程度较低(dī)的行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们(men)用《2021年中国(guó)劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业的青年失业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业(yè)的青年就(jiù)业比例(该行业的(de)青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的(de)近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失业率大(dà)多高于全(quán)年龄段失(shī)业率(lǜ),中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗如信(xìn)息技(jì)术、教育(yù)、科研服(fú)务、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位于右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因

  一季度服务业复苏出现(xiàn)分(fēn)化。今年一季(jì)度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行业一季度复(fù)苏(sū)情况较好(hǎo);知识密集(jí)程度更高的房(fáng)地产(chǎn)业、租赁和商务服务(wù)业、信息(xī)技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一(yī)季度复(fù)苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分(fēn)子(zi)端来(lái)看,当前(qián)青年失业人员增长的症结在于服务业就业(yè)复苏(sū)的结构(gòu)不(bù)均衡。一方面,随着受教育水平的整体提高(gāo),青年就业大(dà)量流向知识密集型服务业(yè),如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另(lìng)一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复(fù)苏的主力是知识密集程度较低的生活性服务业(yè),而(ér)知(zhī)识密集程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来(lái)的青(qīng)年(nián)失业(yè)人口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚(shàng)未(wèi)出现明显改善,应(yīng)届生就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐(cān)饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出(chū)现回暖,但对(duì)于(yú)三分(fēn)之(zhī)二(èr)接(jiē)受(shòu)过大学教育(yù)的青(qīng)年失业人口而言,这些行业的就(jiù)业吸(xī)纳相对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力,主要由青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国开始步入(rù)人(rén)口负增长时代,城镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下(xià)降通道,这将从分母端(duān)推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期(qī)来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数量,而后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前的(de)出生人口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两(liǎng)部分增量(liàng)未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者(zhě)正好(hǎo)是建国以(yǐ)来的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年(nián)均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万(wàn),到(dào)90年代开始(shǐ)明(míng)显步入(rù)下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合(hé)计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的(de)出生人(rén)口,这两(liǎng)个时(shí)期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人(rén)口转移也在减速(sù)。新增城镇人口从2016年开(kāi)始逐年减少,十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万人(rén),但2022年只有(yǒu)650万(wàn)人(rén)。预(yù)计今年随着疫情影响减弱,人员流动(dòng)恢复,新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增长(zhǎng),但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万的(de)规模。当前我(wǒ)国城(chéng)镇化率已经达(dá)到65%以上,继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡村(cūn)到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下(xià)降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点,一是低于(yú)其他(tā)年龄段群体,大部分青年在校,并未进入劳(láo)动市场(chǎng)。二是近年来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计(jì)局(jú)披露的青年就业和失业人数,当(dāng)前16-24岁青年的(de)劳(láo)动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿进入劳(láo)动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三年(nián),该(gāi)指标已经下降7.1个点。

  近(jìn)三年青年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加(jiā)了(le)706万(wàn),年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里(lǐ),该年龄(líng)段(duàn)的(de)在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万,年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速。

  二是部(bù)分群体因就业形势恶化而退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在未来(lái)经(jīng)济和就业好(hǎo)转后会回到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就(jiù)业人员(yuán)规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就(jiù)业形势(shì)恶化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社会风气来看(kàn),对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的年轻人(rén)减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到(dào)25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)下降(jiàng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  4.结论:未(wèi)来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要

  失业人(rén)口(kǒu)的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月(yuè)却(què)达(dá)到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前青年(nián)失业率的一部(bù)分,另一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的(de)减(jiǎn)少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我国人口已(yǐ)经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率的变动可(kě)能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及劳动(dòng)力(lì)降幅,青(qīng)年失(shī)业率上升;

  ③青(qīng)年失业人(rén)口与劳动力均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳(láo)动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失(shī)业人(rén)口会(huì)随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变失(shī)业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕(hén)效应”的长(zhǎng)期(qī)来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失业率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要,这也是人口长周(zhōu)期变化(huà)的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据说明

  青年失(shī)业率的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁人(rén)口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要(yào)点(diǎn):一是调查失(shī)业率是城镇(zhèn)就业(yè)范围,并非针对全(quán)部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我国城乡就业(yè)大约分(fēn)别占(zhàn)63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口(kǒu)总量与城乡结构(gòu)的问题(tí),有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如(rú)无特别说明(míng),各概念均是指城(chéng)镇(zhèn)就业口径。

  二是失(shī)业(yè)率的分母不含(hán)没有劳动意愿的劳动(dòng)年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计(jì)局的(de)定义(yì),“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能(néng)力,参加(jiā)或要求参(cān)加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员(yuán)和失(shī)业(yè)人员(yuán)”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据《2022年(nián)中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡(xiāng)失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  从数据来(lái)看,失业率来自全(quán)国(guó)月度劳动力调查。该项调(diào)查制(zhì)度于2005年正(zhèng)式实施,每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调查范围为(wèi)中国大陆的城镇和(hé)乡村(cūn),调查(chá)对象为16岁及以(yǐ)上人口。2009年3月,为(wèi)更及(jí)时准确反(fǎn)映(yìng)劳动力市场变化(huà)情况,建立了31个大城市(shì)月度劳动力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳(láo)动力调(diào)查正式在(zài)全国范围内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有地级市。

  <中秋节月饼的古诗10首,关于中秋节月饼的诗strong>月度劳(láo)动力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的五分之一(yī)左右。全国每月调查约12万户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万(wàn)户,样本占比约0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样(yàng)本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次(cì)的(de)人(rén)口(kǒu)抽样调查样本比例(lì)为1%。而每(měi)10年(nián)一次的人(rén)口普查则在(zài)长表部分纳入就业(yè)调查,长表抽样比例是10%左右,因而人(rén)口普查的就(jiù)业数据质量更(gèng)高。

  就业人员(yuán)总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据(jù)进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末全国就业(yè)人员约(yuē)为7.75亿人(rén);而七普后次(cì)年的年鉴(jiàn)将这一数据修(xiū)正(zhèng)为(wèi)7.54亿(yì)人左右,误(wù)差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存(cún)在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产等不及(jí)预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  研报撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月(yuè)26日(rì)

  报告发布机(jī)构:德邦(bāng)证券股份(fèn)有限公司

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