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抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年

抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身处数据产业冷热夹击的主体(tǐ),在这个(gè)躁(zào)动的数据要素化元年,接(jiē)下来将面对的(de)是何种机遇和挑战?  

  4月最后一(yī)周,数据要素概念股集体(tǐ)上演惊魂大蹦极。4月21日,大洋(yáng)彼岸一则“美(měi)方或(huò)将限(xiàn)制对华部(bù)分关键产(chǎn)业投资”的消息,让这(zhè)个(gè)诞生仅(jǐn)10天的概念板块从领涨瞬间转入领跌。前一(yī)天还是市场(chǎng)最强领(lǐng)涨者,后一天(tiān)便成(chéng)跌停最扎(zhā)堆之(zhī)地(dì)。

  不(bù)仅联(lián)袂闪崩,众多(duō)数据要素(sù)概念股在一(yī)周内还持续一泻千里,即便周四大(dà)盘已经出现明显企(qǐ)稳(wěn),该新晋明星板块(kuài)仍失血(xuè)不止。直到本月的最后一个交易日,才(cái)终于暴力反弹,整个(gè)数据要素板(bǎn)块(kuài)周五上(shàng)涨4.18%,相关公司再度呈现(xiàn)涨(zhǎng)停潮(cháo)。抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年p>

  这(zhè)样的大落大起,让步(bù)入(rù)2023年以(yǐ)来(lái)反复热(rè)络的“数据要素行情”在(zài)本(běn)周呈现略(lüè)带(dài)戏剧化一幕。

  数(shù)商股高位(wèi)蹦极(jí):躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

  数据要素概念能够在短短几(jǐ)个月成为资本市场(chǎng)关注、认(rèn)可、追捧的新晋明星板块,背(bèi)后有着(zhe)深刻逻(luó)辑。据钛媒体(tǐ)APP观察,如果说2022年是数(shù)据要素市场概(gài)念、政(zhèng)策启(qǐ)动探索的第一年,那么2023,无论从(cóng)政策、资金、技术以及(jí)现(xiàn)实需(xū)要等任何角度看(kàn),都堪称数据开始实现(xiàn)要素市场化(或(huò)曰数据(jù)要(yào)素(sù)化)的元(yuán)年。要素市场化(huà)进程身后,是(shì)新一轮行业(yè)爆发在即、巨大空间正在开启、深刻变革蠢蠢欲(yù)动(dòng)等带来的(de)广阔期待。

  此种(zhǒng)背景下,去(qù)年年末“数据二十条(tiáo)”发布至(zhì)今(jīn)的4个月时间里(lǐ),在国家(jiā)数据局设(shè)立和AI的陡然出(chū)圈(quān)加持下,资本市场屡掀(xiān)“数(shù)据要素行情”,相(xiāng)关概(gài)念股持续活跃且屡屡上演(yǎn)涨停潮。

  4月10日,同花顺在(zài)数据(jù)确权(quán)、数据安全之外正式上线数据要素板块概(gài)念,构成(chéng)数(shù)据要素板块的公司是(shì)最标准的数(shù)商(shāng)上市(shì)公司(sī),新板块凸(tū)显(xiǎn)了(le)二(èr)级(jí)市场资金对概念(niàn)的认可。

  数商股(gǔ)高(gāo)位蹦极:躁动的数据要素(sù)化(huà)元年|钛媒(méi)体封面

  不过,本周陡然出现的好似无底般(bān)的高空坠落,即便(biàn)有最后(hòu)一(yī)个(gè)交(jiāo)易日的蹦极式反(fǎn)攻给予安(ān)抚,也难免让抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年场外本已(yǐ)爆棚的(de)热情滑落于(yú)迷茫之中。

  在眼下(xià)数据要素概念热冷(lěng)交杂之(zhī)际,身处数据(jù)产(chǎn)业的企(qǐ)业与(yǔ)机构们,在这(zhè)个躁动的数据要素(sù)化元年,接下来将面对的(de)是何(hé)种机遇(yù)和挑战(zhàn)?确有必要进行(xíng)一些梳理与展(zhǎn)望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年3月概念的推(tuī)出到2023年4月的如(rú)火如(rú)荼,经历(lì)了(le)从政策(cè)导(dǎo)向到技术发展(zhǎn)的双(shuāng)线(xiàn)推动。

  2020 年3月底发布的《关于(yú)构(gòu)建更加完(wán)善的(de)要素市场化配(pèi)置(zhì)体(tǐ)制机制的(de)意(yì)见》中(zhōng),首次明确“加快培(péi)育数据要素(sù)市场”,成为顶层第一份关于要素市场化配置文件。

  2022年(nián),相关重磅(bàng)政策迭出,年末“数据(jù)二十条”的落地,为数据(jù)产权(quán)、数据(jù)要素流通、交易制度(dù)以(yǐ)及数据要(yào)素(sù)收益分配和治理制度(dù)构筑起“四梁八(bā)柱”,数据要素生态(tài)圈(quān)逐(zhú)渐清晰(xī)。

  “数据(jù)作为新型生产要(yào)素,是数(shù)字化、网络化、智能化(huà)的基础,已快速融入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会(huì)服(fú)务管(guǎn)理等各环(huán)节,深刻改变着生产方式(shì)、生活方式和(hé)社(shè)会治理方式(shì)。数据(jù)要素已成为驱(qū)动(dòng)中国式现代化(huà)的(de)重要引擎。当前,经(jīng)济全球化已进入(rù)一个由数据要(yào)素驱动的新(xīn)时代。”此种观点目(mù)前(qián)已(yǐ)成各方(fāng)共(gòng)识。

  另一(yī)边,计算(suàn)机(jī)、信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务业等数字经济迅猛发展,催化AI大模型突然于近期在全世界范围(wéi)内(nèi)出现一(yī)波爆发性效应。

  而大(dà)模型的发展(zhǎn),也依赖于(yú)数(shù)据,包括用于预训练(liàn)的(de)海量非(fēi)结构化数据、人机协同生产的数据、人工对(duì)机器生(shēng)成数据进行质量排序以及机器生(shēng)成的(de)排序(xù)致据(jù)、知识(shí)库数据集(jí)等作为改善 ChatGPT 质(zhì)量的关键(jiàn),都对数据产生了(le)新的需求。

  数据赋能大(dà)模型发展反(fǎn)哺人(rén)类科(kē)技发展,这种正(zhèng)向循环的逻(luó)辑,结合政策端的(de)发力,进一步让数据要素及相(xiāng)关产业“咸鱼翻(fān)身”、愈发火(huǒ)爆(bào)。

  近(jìn)年来全(quán)球数据量呈井喷(pēn)式发展,根据国际数(shù)据公司(IDC)预测(cè),2025年(nián)全球数据量将达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国家(jiā)工业信息安全发展研究中心的《中(zhōng)国数据(jù)要素(sù)市场发展报告》显示,2021年我国数据要素市场规模815亿元,在“十四五(wǔ)”期(qī)间有望保持 25%的复合增(zēng)速。

  国际数据公司发布的《2023年V1全球大数据支(zhī)出指南(nán)》数(shù)据显(xiǎn)示,2022年中国大数据市场总体IT投资(zī)规模约为170亿美元(接近1200亿人民(mín)币),预(yù)计2026年增至364.9亿美元(超过2500亿人民币),实现(xiàn)规模翻(fān)倍。

  近期从(cóng)技术到政策(cè)的强(qiáng)力推(tuī)动鼓励(lì)下(xià),数据要素发展(zhǎn)预期又出现明显跃升。国(guó)家发展(zhǎn)改革委价格监测中心副主任(rèn)王建冬受(shòu)访(fǎng)时就表示:“据初步测算(suàn),随着数(shù)据要素(sù)市场(chǎng)化配置(zhì)改(gǎi)革(gé)不断(duàn)深入,‘十四(sì)五(wǔ)’期间我国数据要(yào)素流通市场规模将达到5000亿(yì)元至10000亿(yì)元规模。”

  抛开预测(cè)的具体数字差别不谈,从中至少清晰可见的是,随着数据量指数级增长(zhǎng),数据分析算法和技(jì)术迭代更(gèng)新,数据(jù)创新应用和(hé)产业优化升级(jí),数据对社会变(biàn)革影响的(de)同时(shí),也将带来行业与从业群(qún)体的高速增长。

  变革浪潮

  钛媒体APP汇(huì)总多方信息发现,两(liǎng)个(gè)月来,围绕数据要(yào)素的(de)相关(guān)动作(zuò)之密集堪称(chēng)近(jìn)十年(nián)之(zhī)最。

  一方面,从(cóng)内地到香港,各(gè)种(zhǒng)数据(jù)主题的全(quán)国(guó)或(huò)国(guó)际(jì)性论坛、峰会(huì)此起彼伏,以(yǐ)数(shù)字(zì)底色最(zuì)浓的杭州为例,2月25日召开首届未来数商大会(此(cǐ)时距离在上海召开(kāi)的全球数商(shāng)大会仅3个月(yuè))、3月(yuè)16日全球数字科技峰会(huì)、23日聚焦数据要素“中国数谷”杭州峰(fēng)会(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承(chéng)办联(lián)合国数据论坛(tán)。

  另一(yī)方面,3月(yuè)宣布组建国家数据局之后,从部委到省市、从沿海到西部,各层级(jí)推动(dòng)数据要(yào)素(sù)产业发(fā)展的(de)政策争先(xiān)出笼。

  4月19日国家(jiā)发改委提(tí)出“加(jiā)快构建“1+N”数据要素基础制度(dù)体系,推动有条件(jiàn)的地方(fāng)和行业(yè)开展数据(jù)要素流通使用先行先(xiān)试”,强(qiáng)调“适度超(chāo)前布局数字基础设施”,首(shǒu)次明确的“新(xīn)基建”范围里,也(yě)大(dà)多围绕(rào)数据要素化而成。

  “这表达出大家对数据作(zuò)为战(zhàn)略性资源的重视程(chéng)度,也体现(xiàn)了将数据按(àn)照(zhào)生产要素的运作方式来运(yùn)营的决心和态度”,一(yī)位私募界人士称,“所以A股市场中里(lǐ),数据要素概念股在受消息冲击大跌(diē)之前,表现(xiàn)出异常的受(shòu)资金(jīn)认可与追捧。”

  资金的认(rèn)可背后是对(duì)迎(yíng)来产业(yè)新浪潮的预期,如同农业(yè)经济(jì)时代以劳动(dòng)力和土地(dì)、工业经(jīng)济(jì)时代以资本和技术(shù)为新(xīn)的生产要素(sù)一样,进(jìn)入数字经济时代后(hòu),数据已经上(shàng)升为新的关键生产要素(sù)。

  4月27日,第四届联合(hé)国数据论坛在(zài)杭州落幕。在(zài)这个(gè)首次(cì)于亚太举(jǔ)办的全球(qiú)数据盛会上,着重强化(huà)了数字创新应用与合作、挖掘数据(jù)价值、提高数据(jù)公信力(lì)、构建良好数据(jù)生态(tài)四个主题(tí)。

  联合国秘书长古特雷斯开(kāi)幕视频致辞时表示:“2030年议(yì)程的进程过半之际,可持续(xù)发展目标(biāo)进(jìn)展已经停滞,甚至倒退。本(běn)次论坛是在这个关(guān)键时刻,抗日战争胜利的时间是哪一年,抗日战争胜利的时间是哪一年到哪一年助推(tuī)数据(jù)的变(biàn)革力量和加快(kuài)进(jìn)展的重(zhòng)要机(jī)会。”他甚至直言:“21世纪的(de)今天,数据的(de)重要意(yì)义(yì)就如同石油在20世纪的意(yì)义。”

  联合国驻华协(xié)调员常启(qǐ)德则(zé)称,“当今世(shì)界(jiè)正面临多重挑战,数据再次成为了实(shí)现进步的关(guān)键(jiàn)……”

  一系列(liè)言语间,既凸显着数据资(zī)源中(zhōng)蕴含(hán)的巨大价值,也弥散出对数据产业浪潮(cháo)尽快(kuài)到来的迫切期(qī)望。加(jiā)快推进数字化转型,挖掘、开发数据资源,俨然已成停滞(zhì)与困境中的“救(jiù)命(mìng)稻(dào)草”。

  领会了这样的语境,就不难(nán)理解此前广东宣布拟将数据要素纳入GDP核(hé)算的“率先启(qǐ)动”;也不难理(lǐ)解(jiě)围绕“数据要素弥补土地要素地位、从土地财(cái)政到(dào)数据财(cái)政”的热议与遍及各地继而延烧至资本市场的数(shù)据(jù)要素化(huà)热情。

  行(xíng)业变革山(shān)雨欲来,制(zhì)度(dù)学派领军(jūn)人(rén)物、经济(jì)学家约翰·加尔布(bù)雷思昔日观点此刻尤为(wèi)激(jī)动人心:“任何一个时代都(dōu)有个(gè)最(zuì)重要的生产要素,在不同的发展阶段(duàn),同一社会(huì)的不(bù)同时期,谁掌握(wò)最(zuì)重(zhòng)要的生产(chǎn)要(yào)素(sù),谁就掌(zhǎng)握了权力(lì),在收(shōu)入分配中(zhōng)获得更多的(de)收益(yì)”。

  创新下的(de)从冷到温

  数据要素化,是指(zhǐ)数据(jù)变成新(xīn)型(xíng)生产要素的过程,意(yì)即将包含信息(xī)的数据作为一种关键生产要素(sù)来进行生产并(bìng)产生收(shōu)益。

  数商股高位蹦极(jí):躁(zào)动(dòng)的数据要素化(huà)元年|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体APP综合多方观点,要素化的具体(tǐ)实(shí)现(xiàn)路径(jìng)表现为(wèi):数据流通的市场(chǎng)化、产(chǎn)业(yè)化与资产资本化。

  数商股(gǔ)高位蹦极:躁动的数(shù)据要素化元年|钛媒体封面

  整(zhěng)个过程(chéng)中,传统的确权、定价(jià)模式并不适用,需要机制、理(lǐ)念、主体等配(pèi)套创新。

  比(bǐ)如,国家发(fā)展改革委价格监测中心副主任王建冬就(jiù)认为,培育壮大数据流通交易市(shì)场的(de)关键之一(yī),是最(zuì)大限(xiàn)度盘活(huó)数据资产价值,因此就需(xū)结合发展实际(jì)建立适配(pèi)数(shù)字经(jīng)济规(guī)律的新型数据价(jià)格(gé)机制。

  不仅价格机制,数(shù)据要素市场(chǎng)化作为对数据更深度(dù)利用,也代(dài)表了(le)一种全方(fāng)位的革新(xīn)。这种革新对数(shù)据(jù)要素(sù)化的(de)重要(yào)性(xìng),在数据交易所市场的9年曲折(zhé)历程中(zhōng)反映得颇为(wèi)典型(xíng)。

  “我国自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券交易(yì)所形式的数据交易(yì)机构,截至(zhì)2022年11月(yuè),各地(dì)先后(hòu)成(chéng)立(lì) 48家,仍(réng)有(yǒu)8家正在(zài)筹备建设中。总体(tǐ)来看,早期建设的数据(jù)交易(yì)机(jī)构大(dà)都(dōu)没有找到成(chéng)功的商业(yè)模式,多(duō)数(shù)机(jī)构已停止运(yùn)营或转变经营方向,发展情况未达预期。”信(xìn)通院(yuàn)今年(nián)1月发布的(de)数据要(yào)素白(bái)皮书称(chēng)。

  数商(shāng)股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素化元(yuán)年|钛媒体封(fēng)面

  不过,在近两年来,随着顶(dǐng)层多(duō)项重要政策出台(tái),各地新建的一批新型数(shù)据交(jiāo)易机构,从强(qiáng)化技术支撑、完善配套规则入手,在消除供需双方的信息差,推动形成合理市场化(huà)价格机制和可复制交易制度(dù)、规则方(fāng)面进行探索,很快找到(dào)了在数据要素(sù)市场中的立足点、突破点。

  在复旦大学管理学(xué)院信(xìn)息管理与商业智能系教授、上海数据交易所研究院黄丽华看(kàn)来,这些突破或者说进步(bù)体现在诸多(duō)方面:“首先是(shì)发布了跟数据要素流通规(guī)则有(yǒu)关(guān)的一系(xì)列的文件(jiàn);有(yǒu)些机构发布了跟数据要素流通有关的登记凭证,包括登(dēng)记证书、数(shù)据商凭证、数据(jù)资产凭证等,说明正在(zài)探索建构数据凭证(zhèng)的意义;再(zài)有机构开(kāi)始探索关于数(shù)据要素或者叫做(zuò)数据资产登(dēng)记平(píng)台(tái)的建设(shè),意(yì)味着(zhe)开(kāi)始了数据要(yào)素市场分级市场探(tàn)索;还有(yǒu)正(zhèng)在探索具有行业属(shǔ)性或专业属性(xìng)的数据(jù)交易市场的板块,比(bǐ)如(rú)海洋大数据交易平(píng)台、文(wén)化(huà)大数据的交易平台;上海数据交(jiāo)易所(suǒ)正尝试在(zài)金融(róng)行业开始一站(zhàn)通行业的(de)数据(jù)交易板块,包括跨境(jìng)数(shù)据流通方面。”

  这些数据要素(sù)分(fēn)级市(shì)场(chǎng)探索下,2022年场内数据(jù)交易取得了不错的交易额,也让大家(jiā)体会(huì)到数据要(yào)素场内市场,从(cóng)原本(běn)的多年冷市场变(biàn)成了温市场(chǎng)。

  体系、机制的创新让冷落多(duō)年的场内交(jiāo)易(yì)开始获得数据要素市场买卖双方的认可。

  数商们(men)的(de)春天  

  数据(jù)要素市场是一个涉(shè)及(jí)多(duō)方参(cān)与者(zhě)的复杂生态(tài)系统,其中数商群(qún)体(tǐ)是一(yī)个(gè)重要的角色。

  2021年11月上海数据(jù)交易所在其揭牌(pái)成立仪式上提出新“数商” 概(gài)念,即“以数据为主要(yào)业务(wù)对象(xiàng)的企业(yè),通过参与数据(jù)基础设施建设、数据开发治理、数据应用和数(shù)据共享流(liú)通等市场环节实(shí)现数据要素价值(zhí)化。”

  此后北京市提出“数字经济中介”,广州(zhōu)提出“数据经纪人”,虽然概(gài)念和具(jù)体范(fàn)围有所差异,但作(zuò)为数据(jù)要素(sù)市场新(xīn)主(zhǔ)体其本质同属一类群体。

  从概念诞(dàn)生过程不难看出,其是随(suí)数交所(suǒ)的设立与(yǔ)发展而来(lái)。而(ér)数据(jù)的场内(nèi)交易,仅占全部市(shì)场的2%至5%(据不同口径(jìng)估算),大量(liàng)市场主体(tǐ)活(huó)跃(yuè)于场外以传(chuán)统点对点流通模(mó)式运营。

  在上海数交所发布的2022年数商产业报告中,将传统 IT 服(fú)务市场的(de)服务商(shāng)与来自于数据交(jiāo)易相关的服务商统称为(wèi)“数商企业(yè)”,对这些数商企业的定位是:“贯穿于数(shù)据要素市场全(quán)链路,在(zài)数据产生、创新使用、 数(shù)据流通与交易、数据(jù)技术(shù)创新(xīn)、数据治理与管理等方面承担不可或缺的作用。”据此检索出的(de)工商主(zhǔ)体高达192万家,按(àn)不同职能位置(zhì)被(bèi)分为15个子类(lèi)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要素化元(yuán)年(nián)|钛媒体(tǐ)封面

  钛媒体(tǐ)APP发现,这(zhè)个庞大的群(qún)体,在数据(jù)要素市场化的强力信号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着转型与创新能力的考验。

  数商股高位蹦极(jí):躁动的数(shù)据要素(sù)化元年|钛(tài)媒体封面

  成立于1980年(nián)的葡萄(táo)城(chéng)集团是全球领先的软件开发技术和低代码(mǎ)平台提供(gōng)商,引领(lǐng)开(kāi)发技(jì)术(shù)和数(shù)据分析工具发(fā)展。对国内数(shù)字化进程而言,可(kě)以说是先(xiān)期而(ér)生、并肩前行,多年来从(cóng)数商到传统(tǒng)企业(yè)接触众多。

  谈及(jí)数据领域近几年(nián)的主要变化(huà),该(gāi)公司数(shù)据分析(xī)资深技术(shù)顾问曾健讲(jiǎng)述两(liǎng)个感触(chù)深刻的(de)案例。

  一个案例(lì)是小到只生产钥匙扣这类产品的江浙小厂,原本毫无数据、数字化此类(lèi)概念。他(tā)们(men)每(měi)天的日(rì)常记录以(yǐ)前均为人工(gōng)操作,打卡、发工牌、列生产(chǎn)工单等。

  如此(cǐ)往复原本并(bìng)无(wú)多(duō)大异常,当面(miàn)临设(shè)备(bèi)多久(jiǔ)需要维护、产线更新换代如(rú)何投入等决策(cè)时,突然(rán)发现人工积累下(xià)的所谓(wèi)数据(jù)相当不牢靠,比如(rú)填写了开工(gōng),实际并(bìng)不见的机器真有(yǒu)转动,很容(róng)易(yì)误导(dǎo)。

  后(hòu)来一是(shì)形势需要、二(èr)是价格门槛大幅(fú)降(jiàng)低,遂尝试数(shù)字化,用一个连接每个(gè)设备、联(lián)通每个生产工(gōng)序的系统搜集数据,出现(xiàn)假数据的空间几乎被挤压(yā)殆尽,再(zài)根据这(zhè)些分(fēn)析(xī)结果做投(tóu)入产出(chū)决策,便立刻(kè)尝到数据能产(chǎn)生(shēng)的价值。

  更(gèng)令曾健感受最深的是过(guò)去(qù)三年,数字化普及速度与被接受(shòu)程度出现了远(yuǎn)超以往的趋势。过去,需要数商服务(wù)的基本是大型企业(yè)或具(jù)备互联网基因的公司,这(zhè)几年中(zhōng)小型企(qǐ)业和(hé)传统行业寻求(qiú)数字化转型(xíng)者(zhě)众多。

  “大到(dào)华为小到作(zuò)坊(fāng)式企业,你会发现他们都会去上数(shù)据系(xì)统。许多人说原来觉得这个概念跟自己(jǐ)很比较遥(yáo)远,后来尝试真觉得数据有帮助(zhù)就开始(shǐ)往这方面转。”曾健称。

  当(dāng)然,这其中价(jià)格(gé)门槛的下(xià)降也是一(yī)个重要因(yīn)素。“以前(qián)的BI(商业智能)定(dìng)制化项(xiàng)目,动不动几百万上千万这种(zhǒng)规模,现在 BI技术(shù)发展的(de)都(dōu)很轻盈,价格也很灵活,几(jǐ)十万(wàn)规模甚至(zhì)更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企业(yè)内(nèi)部,数据产(chǎn)品的需求也从高(gāo)层(céng)推广到了市(shì)场营销、中(zhōng)层乃至一(yī)线业务人员,此(cǐ)种形势实际上是给数(shù)商行业未来发展培育出成(chéng)熟市场(chǎng)基(jī)础。

  市场(chǎng)环(huán)境(jìng)日渐成熟的同(tóng)时(shí),政策(cè)法规环境也(yě)在规范,虽(suī)然数据安全和隐私保护的压(yā)力激增会(huì)产生随之(zhī)而来的(de)成本,但(dàn)总体利好居多。

  “《个人信息保(bǎo)护法》、《网安法》、《数据安(ān)全(quán)法》的实施,明(míng)确了企(qǐ)业信用数据与(yǔ)个人信用数据的边界(jiè),进一步(bù)强化对征信机构(gòu)、数据提供者(zhě)、数(shù)据(jù)使用者(zhě)的(de)合规要(yào)求,降低(dī)各(gè)参(cān)与方的合规风险和合规成本,能够很(hěn)大程度上(shàng)消除市(shì)场对政策(cè)的不确定性预(yù)期,增加大数据征信基础设施投资,更好(hǎo)地(dì)应(yīng)用新兴科技推动征信(xìn)业务创(chuàng)新发展”,企查查数据(jù)部门相关(guān)负责(zé)人(rén)分析称,“对于企业信用(yòng)大数据行业来说,数据源皆(jiē)来自于政府机构的公开信息,政策法规的(de)实施(shī)并不会带来成本的上升,也有利于保(bǎo)护(hù)持证(zhèng)企业的规范经营。”

  数商的数(shù)据(jù)转型考验  

  曾(céng)健讲(jiǎng)述的另(lìng)一案例主角,是一家主要业(yè)务是(shì)为药企(qǐ)做(zuò)信息(xī)化,诸如以搭建(jiàn)数(shù)据(jù)中(zhōng)台来实现(xiàn)数字化转型的软件公司,其在医药(yào)信息化领域已深耕(gēng)20余年、全(quán)国(guó)排名前三且有BAT资金背景。

  近年来他们(men)发现要把(bǎ)软件做优、卖(mài)好(hǎo),数据(jù)资源(yuán)的(de)整合已成为关键,因为药企的许(xǔ)多生(shēng)产决策非(fēi)常需要上(shàng)下游数据以及(jí)这些数据之间的(de)关(guān)联性分析。

  虽然他们在(zài)这个领域(yù)做(zuò)了(le)很久、手里(lǐ)也掌握了(le)大量的数据,但如何做真正的大数(shù)据分(fēn)析却(què)颇感(gǎn)力不从心。然而这一块对他们的业务却越来越(yuè)重要,因为需(xū)要(yào)不断对手中沉淀下(xià)的数据进行分(fēn)析(xī),并以此结果来支持(chí)本(běn)身的软(ruǎn)件开发,否(fǒu)则开发出的产(chǎn)品很可能(néng)效果不佳或同质化(huà)而(ér)遭用脚投票。

  于(yú)是,他(tā)们选择向(xiàng)葡萄城这(zhè)样的更专业机(jī)构购买服务。

  “这个案例的重点(diǎn)是说,即使是信息化服务提供商,如果希(xī)望能(néng)进一步(bù)去帮助客户做数字发展或转型,他(tā)们自己的(de)信(xìn)息化思维首先需(xū)要转(zhuǎn)型(xíng)”,曾健称,“软件公司(sī)自己(jǐ)的业务方向、自己的软(ruǎn)件产品如果不先往数字化转型(xíng)方面走,它就跟不(bù)上(shàng)市场需(xū)求。”

  事实(shí)上(shàng),以革新、创新(xīn)来适应(yīng)数据要素化(huà)过程(chéng)中的新(xīn)局面,不仅是对机(jī)构、管理层提出的要(yào)求,对数(shù)商(shāng)群体来说(shuō),更需(xū)具备时时能予以响应的能(néng)力。

  “随着(zhe)用(yòng)户市场的(de)逐渐扩大,产品同(tóng)质化问题我们不能回避,这是多(duō)数高速发(fā)展(zhǎn)行业(yè)中(zhōng)的普遍现象。面对数(shù)据同质化等各项挑战(zhàn),数据服(fú)务商更(gèng)加需(xū)要注重创新服务模式和产品形式,并(bìng)根据(jù)不同(tóng)客(kè)户群体和市场(chǎng)需求(qiú)进行差异化(huà)定(dìng)制服务。”企查查(chá)数据部门相关(guān)负(fù)责人(rén)称。

  因此,成功数商必(bì)备的特点包(bāo)括:对(duì)数据(jù)有敏锐(ruì)的洞察(chá)力和创造力,能够发现并(bìng)满足市场(chǎng)需求;有(yǒu)严格的质量标准和管理流程(chéng),能够保(bǎo)证数据(jù)的可信度和可靠(kào)性;持续的(de)学(xué)习和(hé)更新能力,能(néng)够跟上技(jì)术和行业的发展变化。

  隐私保护(hù),最寒冷的(de)短(duǎn)板

  张亮(化(huà)名(míng))几年前曾经(jīng)是一(yī)名“数据买手”,其工(gōng)作内容是(shì)研究不同网站、APP用户(hù)的(de)特征,对(duì)标本(běn)公司前(qián)者客(kè)户群体(tǐ)画像,找到最佳匹配(pèi)数据源(yuán),提出(chū)数据(jù)采(cǎi)购建议。

  其(qí)回忆(yì),彼(bǐ)时想购(gòu)买数据(jù)几乎触手可得,各种数据公司(sī)拍着(zhe)胸脯念叨(dāo)着“万(wàn)物(wù)皆可爬(网站爬数据(jù))”会(huì)不(bù)断递上名(míng)片(piàn)。对比现在(zài),前些(xiē)年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了(le),网络平(píng)台(tái)也很难搜到公开叫(jiào)卖信息的。

  “能(néng)参与的,数(shù)量规模是小了,但有条件继续参与的,手法(fǎ)下限却比以(yǐ)前狠(hěn)了许多”,张(zhāng)亮(liàng)(化名(míng))称,“狠到什么(me)程(chéng)度?我自己已经对所谓隐私保护(hù)、隐私安全(quán)完全(quán)绝望。尤其今年以来。”

  4月(yuè)13日,一位(wèi)周姓女演员自曝一段个人信息泄露经历:孕期在(zài)母婴(yīng)店(diàn)买东西(xī),注册了一个APP之后,老公便屡(lǚ)屡收到涉(shè)黄(huáng)信息(xī)。

  数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年(nián)|钛媒(méi)体封面

  就在本篇稿(gǎo)件写作(zuò)之时,笔者也肉身精准(zhǔn)感受到(dào)类似的“精(jīng)准营销”神逻辑(jí):在(zài)京(jīng)东(dōng)购买两盒肝胆(dǎn)类药品后,很(hěn)快收(shōu)到国内某一(yī)线酒企给同一地址“精准赠送”的两(liǎng)瓶合计(jì)四(sì)两白酒,另有某互(hù)联网医院人员致电的询问(wèn)推销。

  约一个多月前,在接(jiē)到某保险推销电(diàn)话后,当说出“已(yǐ)经买过”的(de)随机借(jiè)口,竟招致(zhì)对方愠怒,连续(xù)列(liè)举出(chū)几(jǐ)处个人(rén)关键信(xìn)息来证明尚未(wèi)购买。

  这(zhè)些现象,此(cǐ)前从(cóng)未经(jīng)历,也因此感知到了张亮(化名(míng))的“绝望(wàng)”。

  “数据(jù)产业(yè)能够(gòu)从国家级(jí)别被(bèi)推起来(lái),那(nà)么肯定是(shì)希望——特(tè)别是在前期早期能带动很大(dà)一波相关产业(yè)的蓬(péng)勃发展,但政(zhèng)策(cè)、资本(běn)假(jiǎ)若短(duǎn)期促进作用太明显,根(gēn)据(jù)以往经验(yàn)很容易(yì)会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之前的房地(dì)产(chǎn)、互(hù)联(lián)网行业都有过这种阶段(duàn)。因(yīn)此(cǐ)不得不(bù)特别注意。”对于数据产业的火热,曾(céng)健认(rèn)为(wèi)一(yī)定的冷静也很必要。

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